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ruanzhonghai113的专栏

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数据增强：增加更多的数据可以提高 YOLOv8 的准确性。这可以通过使用各种数据增强技术来实现，例如旋转、平移、翻转、缩放等。这些技术可以增加训练集的样本数量，从而提高算法的泛化能力。超参数优化：超参数是 YOLOv8 中的一些调整参数，例如学习率、正则化参数等。通过对这些超参数进行优化，可以提高算法的准确性。我们可以使用自动化工具如网格搜索、贝叶斯优化等来寻找最佳超参数组合。模型集成：通过使用多个模型进行集成，可以提高 YOLOv8 的准确性。

2023-11-22 18:19:41 11

20190527_settings_deault.zip
pycharm 配置文件，根据多年的经验总结，分享出来大家一起学习。

2019-07-14

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2018-05-09

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2018-05-09

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2017-11-04

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2013-07-08

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2013-06-06

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2013-04-22

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2010-11-15

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2010-07-17

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2009-12-13

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2009-12-13

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该参赛作品论文写作规范，方案具体、数据翔实，采用MCS-51单片机AT89C52作为控制核心，辅以凌阳单片机SPCE061A实现语音播放，实现题目的基本要求和发挥设计

2009-07-30

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2009-07-22

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2009-04-15

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