richer的专栏

数据作为新型生产要素，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方 式，要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，促进数据合规高效流 通使用，加快构建数据基础制度，充分实现数据要素价值，促进全体人民共享 数字经济发展红利。 数据要素强调数据对推动生产力发展的作用 数据要素主要通过 3 种途径释放价值 流通赋能是数据要素价值飞跃的关键 数据要素市场存在开放、共享、交易 3 种流通形式 数据要素市场的经营运行涌现出 3 种新模式 数据要素市场培育存在四大障碍，需要鼓励积极探索

数字人是当下最前沿、最时尚的前沿技术产品，他不仅有逼真的人的外貌，还能很好地模拟人的行为，而且具备了一定程度的人的思想。数字人也是一个技术和艺术的完美融合体。在技术维度上，数字人是多种前沿科技的集大成者；在艺术上，数字人的制作和表现也需要极高的审美。 数字人起源于电影行业，早在本世纪初，数字人的相关技术就在《指环王》、《阿凡达》等电影中大量使用了。随着游戏科技的发展，游戏中的一些建模、绑定，动捕，渲染、AI语音识别、图像识别等技术开始赋能数字人产业，极大地提高了数字人的制作效能。从2020年开始，大量的网红数字人出现，尤其2022年冬奥会，数字人在手语解说，节目直播等众多场合亮相，推动了公众对数字人的认知普及，进一步推动了产业的发展。

本文对青源会近期一些列活动中说探讨的重点内容和观点进行了整理汇总，形成《青源会 2022年人工智能重要方向进展与未来展望报告》。

2021中国太阳能热发电行业蓝皮书（以下简称“蓝皮书”）共分为9个章节，分别为：太阳能热发电的发展机遇和定位、太阳能热发电市场发展、我国太阳能热发电示范项目运行情况、我国太阳能热发电产业链情况、我国太阳能热发电研发项目情况、太阳能热发电投资成本、太阳能热发电站全生命周期碳排放、太阳能热发电发展面临的挑战及对策，以及附录。 太阳能热发电是将太阳能转换为热能，通过热功转换过程发电的系统。国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确：积极发展太阳能光热发电，推动建立光热发电与光伏发电、风电互补调节的风光热综合可再生能源发电基地。加快建设新型电力系统。目前，在国家补贴退出后，在资源优质区域，通过与风电、光伏发电基地一体化建设等方式，建设一定规模的光热发电项目，充分发挥光热发电的调节作用和系统支撑能力，保障光热发电产业能够接续发展。

“科技与IT”成为当下中国商业市场乃至整体经济社会发展的重要议题。我们每一个人都正在时代的洪流中亲历这样的变化——数字科技深入渗透工作生活，从消费娱乐，到生活服务，再到产业革新；科技与IT企业大量涌现，成为商业世界中最受关注的“宠儿”；而更多企业则正在数字化转型升级的过程中，一边向新兴科技积极靠拢，一边也观望和寻求最适合自身的转型路径。

报告针对元宇宙的概念、应用场景、发展趋势等进行了深度的讨论。特别是，报告提出了“元宇宙率”这一概念，用多个核心维度来衡量元宇宙技术营造的“远程在场感”，包括计算力、响应力、逼真性、沉浸性、互动性、用户自主性、数字财产保护、数字货币支付等。 《2021-2022元宇宙报告》从元宇宙的概念、关键形态、应用场景和领先公司、发展趋势等角度分析真实的元宇宙。

近年来，智能无人系统发展迅猛，出现了无人机、无人车、无人船、无人潜航器、机器人等一系列新产品。智能无人集群系统指若干无人系统根据任务分工，在一定时间、空间内协同完成复杂任务的整体系统。智能无人集群系统具有单个无人系统不可比拟的优势，在农业、制造业、交通、教育、医疗、军事、金融等多个领域具有广阔的应用前景。 物联网、大数据、人工智能、网络通信等新一代信息技术的快速发展促进了智能无人集群技术的发展和应用。目前，从世界范围内来看，智能无人集群尚处在技术发展的创新阶段，技术架构多种多样，不同标准化技术组织提出并研制了不同的技术架构，使得智能无人集群产业发展缺少统一的技术体系和标准体系来指导产品全生命周期的设计、研制、使用和维护等。

元宇宙产业发展风险 资本操纵，雏形期的元宇宙仍存在诸多不确定性，产业和市场都亟需回归理性。 舆论泡沫，非理性的舆论泡沫呼应着非理性的股市震荡。 伦理制约，如何在去中心化的框架中构建元宇宙的伦理框架共识，仍需从多视角去进行探索。 垄断张力，各家巨头间的竞争态势决定了其生态的相对封闭性，完全的开放和去中心化很难实现。 产业内卷，概念上的突破并未从本质上改变产业内卷的现状。 算力压力，如何保障云计算稳定性、低成本算力资源等诸多问题都有待解决。 经济风险，经济风险可能会从虚拟世界传导至现实世界。 沉迷风险，过度沉浸虚拟世界亦有可能加剧社交恐惧、社会疏离等心理问题。 隐私风险，个体隐私数据作为支撑元宇宙持续运转的底层资源需要不断更新和扩张，数据资源合规收集、储存与管理尚待探讨。 知识产权，多主体协作与跨越虚实边界的改编应用很可能会引发产权纠纷。 在经济、技术、社会及政策等多重环境利好的情况下，我国虚拟数字人国内规模将迅速扩张，预计在2030年高达2703亿人民币。

5G的发展速度非常之快，截止2021年9月，全球已经部署了有176张5G商用网络，超过150万5G站点。5.2亿5G用户的感官体验，也迎来全面升级焕新：高清视频的时长占比提升到了80%；流行的短视频APP已经全面提供1080、HDR等高质量视频；主流VR分辨率相比2020年翻倍。高清沉浸化的个人通信时代已经到来。 对于行业物联来说，也迎来了规模复制：2021年有超过10000个行业创新项目；超过250款的多样化模组和终端，融入行业应用；钢铁、港口、制造等重点行业规模应用落地，已有超1500个商用合同。越来越多的企业借助5G实现降本增效、提质量保安全。5G带来的改变正在发生，但也才刚刚开始。 站在下一个十年的起点，我们隐约能看到智能世界2030的雏形。 2030年的社会，将基于物理世界与数字世界的深度融合，移动互联网到全真全感互联网再升级；在商业层面，数字经济成为核心舞台，行业从工具效率提升到决策效率提升；环境同样是未来十年的重要命题，绿色增长和网络安全成为基石。

随着新一轮科技革命和产业变革在全球深入发展，5G、云计算、
物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术深度融合催生 了数字
经济的诞生。在数字经济蓬勃发展的背后离不开新基建的支撑。新
基建强大的技术能力一方面可以助推传统产业与信息技术融合，实
现生产要素的智能化配置和产业供给质量的进一步升级，提供新的
发展方向; 另一方面也可以帮助产业链整合上下游优势资源，为形成双循环经济格局提供强大支撑。
 新基建是数字经济高质量发展的新动能，以信息基础设施为代表的新型基础设施建设为数字经济发展奠定基础，带动了融合基础
设施和创新基础设施的发展，从而为数字经济发展提供了源源不断的动力。新型传感、光网络、数据中心和人工智能是信息基础设施建设 的要素。新型传感是泛在物联的"触角"，光网络是信息基础设施的的高速公路;数据中心提供云计算 和存储服务，让计算无处不在; AI 对数据进行挖掘、分析和决策，是提供智能化服务的关键。数字连接是沟通、融合这些要素的桥梁与纽带，以数字连接为目标驱动信息基础设施建设和发展，为数字经济发展夯实了基础，并注入了持续的动力。
 中国信科此次发布《数字连接白皮书》秉承新时期创新、协调、
绿色、开放、共享的发展理念，以新一代信息通信技术创新为核心驱动力，构筑灵活智能、绿色低碳、开放共享的信息基础设施，推动行业数字化转型和数字经济持续健康发展，为我国建设网络强国、数字中国贡献力量。


智慧医疗是指综合运用移动通信、物联网、云计算、大数据、人工智能等先进智能技术，实现患者与医疗人员、医疗机构、医疗设备间的互联互通和信息共享，促进医院内外业务协同，实现医疗资源的高效配置的一项新型智能化产业。互联网信息技术与医疗行业的结合，形成了以互联网医院为核心，集诊前咨询、诊中诊疗、诊后康复保健、慢病管理、健康预防等大健康生态深度融合的互联网医疗系统。

氢是一种化学元素，在元素周期表中位于第一位。氢通常的单质形态是氢气。它是无色无味无臭，极易燃烧的由双原子分子组成的气体，氢气是最轻的气体。 人们越来越重视能源和环境问题，清洁能源的开发和利用已经成为全球各国发展的重要方向。目前，世界许多国家都将氢能作为战略性能源来发展，由于其具有零污染、高效率、来源丰富、用途广泛等优势，备受环境污染困扰的诸多国家都将氢能视为“未来能源”。

过去10多年，如果要在每个人的生活中找到一个共同点，那就是数字化。从PC到手机，从BBS到微信，从百货大楼到淘宝京东……数字化从衣食住行各个方面几乎颠覆了人们的生活习惯，让我们拥有了更快捷、更灵活、更优质的选择。 然而，当数字化的洪流重塑了每个个体的消费和生活方式之后，它已经迎来了下一个目标，那就是企业。 数字经济时代，企业同个人一样，越发享受到数字化服务带来的便利。数字化帮助企业实现了消费者、客户和企业之间的高效连接，也实现了设备之间的互联互通，打破了传统部门间的信息隔阂，连通了上下游产业链的数据孤岛，过程中积累的海量数据还为管理者敏锐感知内外部变化提供了决策基础，为企业带来了实实在在的效益提升。在新冠疫情的冲击下，许多企业更加深刻地感受到升级数字化业务的迫切。点击加入无限制下载30+行业资料15000份资料 然而，企业应如何建立数字化战略？如何找到一个合适的切入点和路径推动战略落地？如何构建数字化体系？数字化战略如何与企业整体战略匹配？数据如何管理？技术如何匹配？组织如何优化？ 这些都是数字化领导者们迫切需要解决的问题，亟待有人从宏观的战略制定到实践中的数据治理、技术实现、组织协同等各个维度进行全面梳理，提供一份系统指南。

数字化转型的认识与理解：数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,打造提升信息时代生存和发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升传统动能培育发展新动能,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。点击进入星球无限制下载30+行业资料 本质内涵：数字化转型是信息技术引发的系统性变革 根本任务：数字化转型的根本任务是价值体系重构 核心路径：数字化转型的核心路径是新型能力建设 驱动要素：数字化转型的关键驱动要素是数据 当企业随着技术进步而采用全新的创新方式来开展业务时，他们就是在实施数字化转型。这是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程，是指通过技术和文化变革来改进或替换现有的资源。数字化转型并不是指购买某个产品或某种解决方案，而是会影响各行各业中涉及 IT 的所有要素。数字化转型无法通过单个简单的解决方案来实现，这既是一件好事，也是一件坏事。您日后的技术使用方式能否得以改变，完全取决于您现在的技术使用方式。

2020 中国企业数字化转型十大趋势 2020 年，企业数字化转型呈现出如下演进趋势： 趋势一：企业数字化转型整体成熟度进一步提升。国内传统企业的数字化转型已经从部分行业头部企业的“可选项”转变为更多行业、更多企业的“必选项”。中国企业数字化转型的整体成熟度，以及数字化转型在企业的战略高度均有提升。众多企业在数字化转型的资金、人才等资源方面的投入力度不断加大。从管理者到员工都普遍参与到企业的数字化转型中，且对数字化转型的认识和理解进一步加深。 趋势二：先行企业的数字化转型步入良性循环，领先企业和滞后企业的差距不断扩大。国内众多行业头部企业的数字化转型，已经从最初的探索尝试阶段发展到数字化驱动运营阶段，转型效果显著。部分代表性的先行企业借助数字化转型，挖掘企业的数据资产价值，发现新的业务价值点，助力产品和服务创新，衍生出全新的数字化业务和商业模式，使数字化持续为企业业绩做出贡献，实现良性循环。数字化转型领先企业和滞后企业的业绩差距进一步拉大。 趋势三：数字化推动价值链的再造升级，进一步给产业生态带来变革与重构。随着更多企业数字化转型的逐步深入，数字化从企业个体转型上升到产业协同升级，加速产业生态的变革与重构。传统线性价值链正扩展为多节点立体价值网，其中的竞合与依存关系也在发生改变，而价值创造的产业边界则不断模糊。随着头部企业及协作者数字化转型的深入与联动，头部企业基于自身的数字化转型领先优势，普遍谋求价值网中的主导者角色。 趋势四：疫情加速推动企业数字化转型进程。对处于不同领域、不同程度的数字化转型企业而言，今年突发的疫情对企业近年来的数字化转型成果进行了检验。已经上线的数字化系统全力支持和保障了企业在疫情期间的生产和管理，凸显出企业推动数字化转型在应对危机中的价值。同时，疫情也向企业数字化转型提出了挑战，迫使企业强烈地意识到数字化转型的重要性和迫切性，加快了各类数字化项目的建设和上线速度。【星球会员】点击进入无限制下载30+行业15000份资料 趋势五：人工智能和机器学习成为企业推动数字化转型中落地应用最多的新技术之一。结合自身的数字化转型目标，众多走在数字转型前列的企业积极应用 AI、IoT、RPA、区块链等新技术。这些企业的探索与实践为后来者们提供了宝贵的数字化转型经验。其中，人工智能和机器学习在众多行业中找到落地场景，成为帮助传统企业数字化转型的重要工具。此外，IoT、RPA 等新技术也在企业推动财务数字化转型、生产制造和供应链管理数字化转型等方面得到更广泛的应用。 趋势六：业务部门与技术部门在数字化项目建设和落地中结合更为紧密。数字化转型对企业提出了业务和技术双轮驱动的要求。众多企业 CIO 的角色已经从单纯的“交付型”向“与业务深度结合”的方向转变，其他的 CXO 们也相应地完成了角色转换和能力提升。在企业推进数字化转型过程中，业务部门和技术部门的结合更为紧密。企业纷纷调整组织架构和工作流程，并通过各种激励机制和保障机制，来推动技术部门和业务部门形成敏捷的“积木型”密切协同团队。 趋势七：跨国公司的在华企业开始向海外输出数字化转型先进经验。受益于中国更为庞大的生产数据、应用数据和用户数据，众多跨国公司在华企业或制造工厂成为企业全球范围内数字化转型的“先锋”。这些外资企业或合资企业在总部数字化转型的统一规划及部署下，创新地开发了众多本土定制化解决方案，并将制造生产、工厂运维等方面的数字化工具和卓有成效的转型经验输出到了跨国公司在其他国家的子公司。 趋势八：企业对数字化人才的需求呈现爆发式增长。随着数字化转型推进的深入，企业对数字化人才的需求量大幅增长。在推动数字化转型过程中，多数企业选择“内部调动+外部引才”方式，组建“复合型”数字化转型工作团队，并同步推进复合型数字化人才的培养。同时，随着企业转型的推进,人才需求结构也发生显著在变化。不仅是技术部门，企业的人力、财务等传统职能部门的招聘目标也更多瞄准拥有数字化技术相关背景的复合型人才。 趋势九：更多企业在推动数字化转型过程中从自身需求和痛点出发，选择“量体裁衣”。数字化转型是一个漫长且循序渐进的过程。不同行业间以及不同类型企业间，数字化转型重点和路径差异非常大。相比于最初的困惑和盲目，更多的企业从自身需求和痛点出发，根据企业自身的行业特点和业务发展阶段，寻找到适合企业自身成熟度及发展战略的数字化转型方案，并依照急用先行的原则，把握好自己的节奏，有针对性地分阶段、分步骤地推进数字化转型项目开发和落地。 趋势十：新兴企业数字化建设更加兼容并蓄。相对于传统企业，对于如造车新势力等众多传统行业内的新兴企业而言，数字化已经不再是“创新”标签。这些生而数字化的年轻企业致力于应用全新的技术手段和商业模式颠覆传统行业的竞争对手。由于没有传统企业数字化转型的历史

2020 年，在具有里程碑意义的《巴黎协定》通过五周年之际，碳中和运动正在全球兴起，世界主要经济体陆续作出碳中和目标的承诺：欧盟委员会公布 2050 年实现碳中和，并发布绿色新政；英国、日本、韩国、加拿大等国相继公布本国 2050 年实现碳中和；中国则承诺在 2060 年前达成目标。 在碳中和目标的牵引下，各行业积极响应并付诸行动，其中电力生产和能源消费（包括工业、交通等重点行业）的减少碳排放工作至关重要。 在电力生产端，以光伏为代表的可再生能源替代传统的化石能源是大势所趋。据预测，可再生能源将在 2025 年取代化石能源成为主要发电方式，未来将最终实现零碳发电。 在能源消费端，电力将逐步替代传统化石能源消耗。据预测，电力将在 2050 年超越石油，占比达到45%，其中绿色制造、绿色建筑和绿色出行是电气化的重要增长引擎。在工业和建筑行业，通过可再生能源发电和综合能效提升，最终实现零碳工厂、零碳建筑和零碳园区。在交通行业，电动车将取代传统燃油车，成为主要出行方式之一，最终实现零碳交通。 然而传统的能源基础设施运行方式难以应对发展过程中带来的新挑战。在电力生产中，采用传统方式，存在着发电效率低、运维效率低等问题。同时，随着数字世界的快速发展，数据中心、站点数量的激增也将带来更高能耗的挑战。能源数字化采用数字化、智能化技术，可有效提升电力生产效率、运维效率和能源效率，最终助力碳中和目标实现。 2020 年 12 月，来自能源行业的多位权威专家学者共同成立了数字能源产业智库，探讨能源数字化转型，并联合发布《数字能源十大趋势白皮书》，为能源产业转型升级提供战略参考。

未来十年，电动化+智能化的大潮不可阻挡，ICT技术与汽车产业趋于融合。汽车产业将迎来智能驾驶、智慧空间、智慧服务和智能生产的大发展，华为希望以自身的ICT技术赋能产业智能化，帮助车企造好车。 智能驾驶的终极目标是依托自动驾驶等技术，极大的降低交通事故发生率，给用户提供高效、无缝的出行体验。自动驾驶将率先在高速、园区等封闭道路场景中实现，并逐步覆盖开放道路中如城区在内的全场景。未来，汽车作为全新智慧空间，在ICT技术加持下，人工智能、生物识别、车载光、AR/VR等技术使得座舱呈现出虚实结合的新特征。智能汽车将真正从“灵活的移动空间”成为“虚实融合的智能生活空间”。 华为预测，到2030年，中国自动驾驶新车渗透率将高于20%；电动汽车占新车销量比例将超过50%；车载算力将整体将超过5000TOPS；车载单链路传输能力将超过100Gbps。

从当前的经济形势来看，如果说在过去的十年多时间里，哪个行业对人们的生活影响最大，那无疑是金融科技；无论是移动支付，还是互联网金融，科技金融引发的数字变革，已经深深地嵌入到了我们的生活中。 那么在未来，那个行业最具发展前景呢？我想还应该是金融科技。随着5G时代的到来，第四次工业革命的浪潮难以抵挡，万物互联让普通人有机会享受到更全面的金融服务，这无论是对于个人生活，还是企业发展，都会产生深远的影响。 随着金融科技已经成为全球数字经济发展的核心驱动力。蚂蚁集团发布了《2021全球10大金融科技趋势》，从可信、智能和普惠三个维度预测了金融科技未来的走势。

2021年7月23日，我国出台《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见，简称“双减”政策。 这份政策主要针对校内外的教育培训，标志着我国教育培训的重大变革。 其中，“双减”政策规定主要集中在K12阶段的学科类培训，以K12教培为主要业务的机构面临转型。 而素质类培训机构受影响较小，艺体教育等培训机构仍可正常开展业务。 在此背景之下，前瞻产业研究院《“双减”背景下，2021年中国教育培训研究报告》，对教育培训行业乱象治理及未来转型方向进行深度解析。

一个全新的数字经济时代正加速到来。在国家政策与行业需求双重因素的影响下， 数字技术与产业融合成效愈发明显。毫无疑问，数字经济已经迎来了重要的发展机 遇期。为了更好地了解并厘清中国产业数字化发展现状与数字经济时代下的代表企 业，CB Insights 中国团队对产业数字化领域进行调研与分析，撰写《中国产业数字化发展报告》，并梳理数字经济时代下的代表企业，制作产业数字化领域生态图谱。 聚焦后疫情时代下产业数字化发展新路径，破解数字化转型的新挑战。 本报告将聚焦当前中国产业数字化现状、技术创新情况、代表行业数字化转型现状及预期进行 综合阐述。此外，还结合当前产业数字化发展情况，对未来数字经济进行展望。基于此，本报告分为四大板块：现状篇、技术篇、行业篇、趋势篇。 第一章将根据目前市场环境、政策支持等方面了解产业数字化发展背景，总结当前 产业数字化发展的现状。 第二章将选取人工智能、大数据、云计算三大领域中的新 兴技术，从创新层阐述其对数字化发展的推力，并梳理不同技术突破下的代表企业。 第三章将从行业出发，选取目前产业数字化领域最热的“三大赛道”（医疗、制造 业、政务）和“一大数字综合体”（城市），从行业角度出发剖析行业数字化转型 的困境以及解决方案，并遴选代表厂商进行综合阐述。 最后，根据现状、技术、行 业等方面的综合分析，从企业层、产业层、国家战略层三方面展望未来产业数字化 的发展趋势，给出我们对产业数字化未来发展的判断。

日前，由大数据产业生态联盟联合《软件和集成电路》杂志社、赛迪顾问股份有限公司、赛迪智库共同编制的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》（以下简称《白皮书》）正式发布。 立足“十三五”时期大数据发展成就，展望“十四五”时期大数据发展趋势，《2021中国大数据产业发展白皮书》分析了中国大数据产业发展演进、政策体系、园区建设、人才培育等产业发展要素情况，研判了大数据在软硬件产品、基础设施和应用服务等领域热点布局，梳理了大数据产业生态的三个层次，并重点提出了大数据产业发展的七大新趋势。

数据安全问题由来已久，尤其在数据上升为新型生产要素后，面临的数据泄露风险和监管要求力度越来越大。然而，当前的行业数据安全治理处于发展初期，企业整体数据安全治理能力参差不齐，提升数据安全治理能力成为数字经济时代的紧迫议题。 日前，在2021中国互联网大会——数据治理高峰论坛上，中国信通院发布了《数据安全治理实践指南（1.0）》（以下简称“指南”）。 由于数据本身具有流动性、多样性、可复制性等不同于传统生产要素的特性，数据安全风险在数字经济时代被不断放大，因此对数据安全治理的要求也越来越高。如何协调政府、行业、企业、个人等多元主体，形成协同共治机制？如何平衡数据开发利用和数据安全保护，实现发展与安全的齐头并进？如何构建覆盖数据全生命周期安全的治理框架？如何在各组织中落实数据安全治理的具体要求？这些都是当前数据安全治理面临的重要问题。 本指南参考数据安全领域的相关标准，重点以中国互联网协会T/ISC-0011-2021《数据安全治理能力评估方法》为基础，阐述了数据安全治理的内涵；从组织如何落实数据安全治理要求的角度出发，提出数据安全治理总体视图；按照数据安全治理目标、治理框架、治理实践路径分别提出落地建议，并对未来发展进行展望。此外，指南还收录了部分企业开展数据安全治理的实践经验。

历经半个世纪的发展，人工智能正在社会经济生活中发挥越来越重要的作用。认知智能是一种赋予机器模拟人类认知思考能力的技术，作为人工智能发展的高级阶段，具有交互性、情境性与适应性等特点。认知智能“能理解、会思考”的能力，可以极大地将人类从重复体力劳动和简单脑力劳动中解放出来。当前，认知智能产业生态已初步形成，产业应用加快落地，技术研发持续突破，涌现出一批具有代表性的企业，俨然成为城市数字化浪潮中的关键驱动力。 中国信息通信研究院华东分院联合竹间智能科技（上海）有限公司就人工智能全球态势、认知智能产业生态、技术融合、典型案例与未来趋势等方面开展了产业技术分析，形成《2021认知智能发展研究报告》。

趋势一：新兴技术将为农业数字化转型发展提供新动能 趋势二：农业科技主要应用于农业生产的产中环节，将向产前、产后延伸 趋势三：农业流通数字化转型优化，围绕消费心智的新零售模式百花齐放 趋势四：以植物基、昆虫蛋白为代表的新型替代蛋白食品饮料产品涌现

近日，中国软件网、中国软件行业协会、海比研究院发布的《2021年中国信创生态研究报告》，该报告包含数百页技术干货，内容覆盖信创产业环境分析、信创生态分析、信创需求侧分析、信创供给侧分析和信创存在问题与未来发展趋势。 本报告核心观点： 市场驱动力 –信创用户中73%是技术驱动型用户，17%政策驱动型 –信创市场是技术+政策的双驱动型市场，不仅受政策影响，技术先进性、成熟度、自主可控更重要 –信创领域会重塑中国市场重应用、轻技术的传统格局，促使市场转型进入技术驱动型市场 战略环节 –52%的从业者认为基础软件是信创生态战略环节，其次是安全和企业应用环节，均有43% –基础软件、安全、企业应用环节需重点布局，尤其是操作系统、数据库、应用软件等环节 用户认知 – 用户对信创产品的技术水平认知度相比厂商低4分，说明用户认知存在显著误差 – 企业应用软件和解决方案分别低于厂商认知7分和6分，是认知差距较大的细分领域，相关 厂商应 该加大宣传力度，以提高用户认知 供需平衡 – 信创生态供需平衡差值高达11%，说明信创生态存在严重的供需不平衡问题，供给无法满足需求 – 安全、基础设施、底层硬件层面问题尤其严重，供需平衡差值分别为17%、16%和13% 主要短板 – 超过三成厂商和用户均认为兼容性、可扩展性和产品性能是现阶段信创生态主要短板 – 厂商方面认为技术和价格方面也许提高，用户则认为应用范围和通用性方面的问题也较大。

数据中心（Data Center，简称 DC），即为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。作为算力基础设施的重要组成部分，数据中心是促进 5G、人工智能、云计算等新一代数字技术发展的数据中枢和算力载体，对于数字经济增长具有重要助推作用。 根据所有性质或服务对象不同，数据中心可以分为互联网数据中心（Internet Data Center，简称 IDC）和企业数据中心（Enterprise Data Center，简称 EDC）。其中，IDC 是指利用相应的机房设施，以外包出租的方式为用户的服务器等互联网或其他网络相关设备提供放置、代理维护、系统配置及管理服务，以及提供数据库系统或服务器等设备的出租及其存储空间的出租、通信线路和出口带宽的代理租用和其他应用服务的数据中心3；EDC 则是指由企业或机构构建并所有，服务于自身业务的数据中心。 按照规模划分，数据中心可分为超大型、大型和中小型。超大型数据中心是指规模大于 10,000 个标准机架的数据中心；大型数据中心是指规模介于 3,000-10,000 个标准机架的数据中心；中小型数据中心是指规模小于 3,000 个标准机架的数据中心。其中，超大型和大型数据中心的新建，重点考虑气候环境、能源供给等要素；中小型数据中心则主要建设在靠近用户所在地、能源获取便利的地区，依市场需求灵活部署。

根据Gartner、IDC等数据，全球对人工智能应用的需求逐步提升，2020年全球AI芯片市场规模可以达到101亿美元，预计2025年可以达到726亿美元，2020年至2025年CAGR可达到48.4%；同时，边缘计算被视为人工智能的下一个战场。预计2020年，全球边缘计算市场规模可以达到424亿美元，2015到2020年年复合增长率可以达到87.4%。这些都极大地推动了AI芯片行业的发展。 甲子光年综合专家及多方面资料，认为 2020年中国AI芯片市场规模可以达到151亿元，预计2023年可以达到557亿元，2018年至2023年CAGR可达到55.4%。 中国乃至全球AI芯片尚处于产业早期阶段，2016年，中国AI芯片市场规模全球占比已达到20%，随着超级数据中心、各行业AI应用的落地、边缘计算及云-边-端的协同发展，中国AI芯片行业具有较高的市场潜力，预计2023年中国AI芯片市场规模占全球AI芯片行业的25%。 此次报告中，甲子光年智库从AI芯片的范围、全球及中国芯片市场分析、中国典型AI芯片厂商案例等多个方面进行研究，介绍了中国AI芯片行业的发展。 本次报告的核心发现如下： 1.全球及中国芯片市场规模：2020年全球AI芯片市场规模可以达到101亿美元，预计2025年可以达到726亿美元，2020年至2025年CAGR可达到48.4%；2020年中国AI芯片市场规模逾151亿元，2018年至2023年CAGR可达到55.4%，预计2023年中国AI芯片市场规模占全球AI芯片行业的25%。 2.边缘+终端AI芯片待爆发：终端AI芯片2018至2023年复合增长率可以达到62.2%，高于云端AI芯片的同阶段复合增长率。 3.云端芯片仍以GPU为主，但市场期待新方案：GPU仍然是各大厂商的核心需求，但随着数据负载量及超级数据中心的建成，市场也更期待其他方案。 4.落地场景及行业多样，目前仍在垂直领域/行业爆发前期：针对行业细分AI芯片未来将有更多的垂直设计及应用，以满足各领域的细分需求爆发。 5.中国“芯”，势不可挡：华为海思、依图、地平线、云天励飞等企业纷纷推出AI芯片+解决方案，受到市场关注。

为响应国家加快新型基础设施建设的号召，中国信息通信研究院聚焦新基建发展中的核心关键问题，在2020年4月新基建产品手册的基础上，迭代更新《新基建产品手册（2020年9月版）》。 　　此次产品手册重点依托网络及信息安全、基础设施及产业数据两大优势，聚焦5G、工业互联网、数据中心、新型技术四大核心领域，深耕交通、医疗、金融、能源等融合领域，同时在各领域精选15个优秀案例，梳理形成新基建全业务链产品。 　　产品服务体系篇 　　1、新基建全业务链产品体系 　　定位：产业政策的策源地，数字经济的使能者，两新一重的支撑方。 　　体系：依托基础设施及产业数据、网络及信息安全两大底座，聚焦5G、工业互联网、数据中心、新型技术（人工智能、区块链等）四大核心产品。 　　深耕智能交通、智慧医疗、金融科技、智慧能源等融合产品， 提供规划咨询、标准研制等12类全业务链服务，强化数字化赋能和智能化升级，全面提高地方经济整体竞争力，培育产业大生态，助推企业转型升级。

近日，中国信科集团旗下大唐移动通信设备有限公司（以下简称大唐移动）发布了《全域覆盖·场景智联——6G愿景与技术趋势白皮书》，对6G的愿景和技术趋势进行了展望。 6G将会在5G发展的基础上得到进一步的升级和拓展，实现全域深度覆盖，服务场景智慧互联，全面支撑智慧生活、智慧行业的社会发展。白皮书指出，随着移动互联网与物联网的持续升级和泛在化，已形成万物互联的网络空间，6G将实现全球立体深度覆盖，将空间、陆地以及海洋紧密无缝连接，并进一步以人为中心发展体域网络，形成既有广度、又有深度的多层覆盖，以及多网络融合的智能泛在网络体系，构建人类社会和物理世界紧密连接的网络空间。 6G将主要面对进一步增强的全覆盖移动宽带以及智能跨领域这两大应用场景，具体包括空天地立体全覆盖、深度覆盖、全息通信、增强扩展现实、探测感知、智能移动载人平台、医疗健康、智能工厂、数字孪生社会等众多典型场景与应用。 移动通信产业将继续在带动产业升级、推动经济发展的过程中发挥重要作用。6G将充分体现移动通信网络的基础设施属性，形成以提供通信能力为主，也具备其他诸如智能、感知、计算、安全等能力的综合移动信息网络。白皮书对6G应该具备的核心能力进行了讨论，同时对6G技术发展趋势进行了探讨。

2021产业数字化厂商全景报告.pdf

近日，华为发布了《多域协同使能行业数字化转型白皮书》，旨在分析运营商如何提升基础设施、平台、服务和集成能力，抓住行业数字化转型市场的机会。 该白皮书提到如下观点： 第一，数字经济战略和新冠疫情驱动行业数字化转型加速。各国政府陆续制定政策发展数字经济，例如美国的制造业创新网络，中国的新基建，德国的工业4.0，韩国的数字新政等；同时，新冠疫情有转变为长期流行病的可能，人们的生活和生产活动不可避免地加速转向线上。(文末有提示下载) 第二，运营商对外对内的转型都要靠“多域协同”。联接、计算、云、智能等ICT技术与行业应用相结合，构建端到端的数字生态系统，并从人才、组织、流程等多个角度发力，才能实现行业的数字化转型。为了抓住5G、边缘计算、多云等新技术趋势带来的技术红利和机遇，运营商可以利用自身在复杂平台管理、多厂商关系管理方面的经验，从基础设施服务商转型为平台型服务提供商，再到综合ICT服务提供商，从而向价值链上游移动，扩大可参与的市场空间。 第三，“一专多能”打造独特价值。运营商在做强联接的同时，通过内部构建或合作伙伴来补充能力短板，将可以推出更多元化的服务组合，更好地响应行业市场需求。白皮书列举了运营商携手华为等伙伴共同参与的行业项目：钢铁行业的5G和端边云协同，实现远程化智能化管理的无人车间；工业设计园区的一体化联接、算力和云管理平台，实现企业拎包入驻并能够高速渲染设计模型；油气行业的5G结合智能技术，实现远程安防和生产管理。

区块链、5G等技术快速发展，以数字化、网络化、集成化、数据化、智能化为特征的数字化转型浪潮席卷全球。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展引擎。《2021年政府工作报告》指出，加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。 数字经济发展十大态势 数字经济迎来新一轮增长周期 数据要素价值创造成为新的蓝海 数字平台应用走深拓广 无人经济新业态焕发生机 传统企业数字化转型进入深水区 在线服务创新势头强劲 共享经济去虚向实 政府数字化治理纵深推进 个体创新创业意识觉醒 虚拟集群助力双循环构建 十五大新业态新模式：孕育百项场景 大力发展融合化在线教育 积极发展互联网医疗 鼓励发展便捷化线上办公 不断提升数字化治理水平 培育产业平台化发展生态 加快传统企业数字化转型步伐 打造跨越物理边界的“虚拟”产业园和产业集群 发展机遇新技术的“无人经济” 积极培育新个体，支持自主就业 大力发展微经济，鼓励“副业创新” 强化灵活就业劳动权益保障，探索多点执业 拓展共享生活新空间 打造共享生产新动力 探索生产资料共享新模式 激发素具要素流通新活力

未来社区作为智慧城市的重要组成单元，它是一个科学规划、精心布局、智慧先进的物理和文明空间，是让城市发展更现代、政务服务更落地、人民生活更美好的基本承载平台，是全面提升社会基层服务和综合治理能力的一场变革，是深度促进社会文明进步和文化传承发展的一个载体。 随着 5G 时代全面到来，5G 结合物联网、人工智能、大数据、云计算、数字孪生、AR/VR 等新一代信息技术，将对未来社区中人、空间、社区关系进行重构，推动未来社区新模式、新场景、新需求、新体验的发展应用。5G 技术的高带宽、低延时、广连接等特性，为智能设施打造物理实体的数字化呈现，进而为人与人、人与物、物与物之间的泛在连接铺平道路，推动无时不在、无处不在的万物互联。这背后所产生的海量数据，又将借助 5G 滋生出更多更大的发挥空间，打造未来社区智能中枢，建设统一、汇聚、融合的智能运营管理平台（Intelligent Operations Center，IOC），综合应用大数据、机器学习、数字孪生等技术手段，汇集并整合未来社区网络数据、各类应用数据、各类基础设施数据，推动未来社区在治理、服务、生活场景的全方位可视化展现和全面融合管理。 本白皮书通过深入分析未来社区的定义、特征、趋势，提出万物互联、数字交互、人文科技相结合的未来社区框架，充分运用 5G+创新技术赋能各类应用场景，通过社区 IOC 对社区的信息资源进行全汇聚，实现数据全融合、状态全可视、过程全管理；为构建即时服务、全面治理的智能感知社区，实现多元共生、互惠共赢的融合生态社区，提供建设指引。

“身份”与每个人都息息相关，人们都在不同的地方拥有不同的身份属性，身份即一个人所有的属性和行为的集合。在现实生活中，我们拥有身份证、护照、驾照、企业工牌等，在以往，我们使用这些有着物理介质、或者部分电子化的凭据形式给出身份证明，但在互联网这个的大环境中，如何构造合理并可信的身份证明关系，使其具备数字化、网络化的特质，是值得探讨的课题。 另一方面，目前的互联网应用尚未脱离互信互通的困境，数据孤岛和数据滥用的问题依旧存在。随着新基建等浪潮推动，价值互联网是进化的方向，人们日益重视隐私保护，数据成为生产要素，于是身份和相关凭据、数据的可信互通成为迫切的需求。关注公众号：锋行链盟免费获取最新行业趋势（文章尾部有下载提示） 我们认为，在政策、技术和市场的共同驱动下，分布式数字身份技术终将成为数字化进程的必然选择。联盟的工作目标是希望最大化地挖掘分布式数字身份技术的潜能，推动互联网技术的发展，促进分布式数字身份技术与现有生态的融合。 DIDA 将从以下四个方面入手开展工作： 深入研究分布式数字身份技术。联盟将致力于了解、跟进全球分布式数字身份的 最新动态，深入研究包括去中心化公钥基础设施（DPKI）、密码学、凭证在内的各项 核心技术，探索分布式数字身份的多种技术演进路线，促进分布式身份技术的交流与 传播。 促进分布式数字身份的行业应用。作为我国分布式数字身份行业中领先的产业组织， 联盟致力于探索分布式数字身份的应用场景，搭建合作交流平台，组织产、学、研开 展合作，在促进成员共同发展的同时，为社会提供基于分布式数字身份的跨域协同项 目示范。 搭建中国的分布式数字身份网络。全球分布式数字身份网络以互联互通作为目标， 联盟将参考国际最佳实践，结合国内厂商搭建的基础设施，通过提供开源工程、制定 规范等方式，促进中国分布式数字身份网络的落地和互联互通。 与国际分布式数字身份接轨。作为本土企业与国际数字身份联盟和标准化组织的 桥梁，联盟致力于加强国际间交流与合作，一方面，促进分布式数字身份相关国际标 准的带入和本土化，另一方面，通过国际间项目合作促进全球互联互通的确认和发展。

政策和临床业务需求影响智慧医院数字化应用采纳度 ●智慧医院是以患者为中心、以临床需求为起点，将大数据、人工智能、云计算、物联网等技术应用于医疗场景，全方位提升医疗服务的效率和质量。 ●智慧医疗领域，政策力度较大，且满足医护人员提升临床效率和水平的需求，医院采纳度较高;智慧服务领域，受评级政策以及新冠肺炎疫情的影响，互联网医院建设的投入力度较大;智慧管理领域，评级类政策尚未颁布，且医院的需求主要以提高运营效率为主，整体数字化应用采纳度较低。 智慧医疗持续深化，向智能化迈进 ●智慧医疗领域，数字化应用普及度和临床价值已经得到初步验证，下一步的发展目标是完善数据基础，深挖医疗数据价值，进一步实现智能化。 ●基于传统规则的推理缺少医学逻辑，需要以医学知识图谱作为底层支撑，实现智能推理;临床辅助决策帮助医生提高工作效率、提高医疗水平，多源知识融合的决策支持系统是未来的升级方向。 智慧服务逐渐从院内向院外延伸 ●公立医院的目标是院内核心的诊疗环节，智慧护理、慢病管理等诊后服务将由院外承接，意味着智慧护理、慢病管理等应用场景将向院外延伸，实现患者全生命周期管理。 ●智慧服务在向院外延伸的过程中，一是要保证数据连续性和服务标准化，二是要搭建完整的生态体系。 新一代 HIS系统支撑医院实现全面的智慧化 ●在医院全新的数字化架构中，HIS 系统升级是必然趋势。新一代 HIS 系统具备以下特点∶重构基础架构、建立开放系统、实现业务协同、支持云部署。 ●云计算对医院的价值不言而喻 ，如何"上云"才是医院现在要考虑的问题。大三甲医院可以采取循序渐进、先易后难的"上云"顺序;中小型医院则可以考虑全院云化的信息化建设方案，重构新一代信息化系统。

报告摘要
 新基建加速人工智能应用落地 
●新冠疫情、经济增长放缓、竞争加剧等多重挑战下，企业加速应用人工智能进行智能化建设，但仍面临诸多挑
战。 ● 2020年，人工智能被列入新基建的范畴，新基建为人工智能发展提供数据、算力和算法三个层面的基础设施支
撑; 同时，新基建将拓展人工智能的应用场景。
 企业人工智能应用新趋势
 ● Al+RPA助力企业实现端到端自动化。Al与 RPA技术的结合将实现 RPA和Al 技术单独使用无法实现的效果，
扩展了企业自动化的业务价值。
 ●知识图谱技术助力企业挖掘非结构化数据的价值，进一步从感知智能迈向认知智能。
 ●人工智能工程化助力智能化应用规模部署。在数据治理、模型开发两大环节，数据中台、Al 中台等建设帮助企
业提升智能化应用开发效率和业务响应敏捷性。
 人工智能未来展望
 ●人工智能正在从云计算向边缘计算延伸，未来将形成云计算与边缘计算协同发展的态势，为人工智能提供更强
大的基础设施。
 ● 随着人工智能应用不断深入，作为基础设施之一，人工智能治理体系建设的紧迫性不断增强，企业应当将治理
体系作为人工智能应用中的重要考量因素。

2020 年，中国 AIoT 产业经历了不平凡的一年。COVID-19 疫情来袭、国际环境风起云涌、“新基建”正式拉开大幕等重要事件构筑起产业发展的外部新环境。从产业内部来看，全球物联网连接数超过“人联网”连接数、规模化应用落地增加、5G 等新应用技术快速进入市场、供应链国产化进程加速等趋势推动产业站在新的十字路口上。在 AIoT 产业面对新机遇与挑战时，物联网智库连续第五年推出“中国 AIoT 产业全景图谱”，继续通过近距离观察 AIoT 产业及主要参与者，梳理产业现状，并分析、预测市场发展趋势，帮助读者把握产业发展脉络。 《2021中国AIoT产业全景图谱》依旧分为“端”、“边”、“管”、“云”、“用”、“产业服务”六大板块。整体来看，“边”板块下沉，更加贴近“端”侧。同时，因为 IoT 和 AI 的进一步融合，AI 相关内容在整个图谱中将被更充分地体现。报告将从产业全貌和上述六大板块来介绍产业现状及趋势，勾勒产业全景，并将通过优秀的案例，来展示 AIoT 产业发展成果及应用落地情况。

利用人工智能提供的强大分析、预测与策略优化等能力来赋能 网元、网络和业务系统，实现电信网络的智能规建、智能运维、智 能优化管控与业务能力提升，已经成为当前国内外电信行业的发展 重点。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷 纷布局，电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面 均有重要推进。 2020 年，伴随着 5G 网络的大规模商用和网络人工智能平台的建 设成熟，越来越多的网络智能化应用与业务得以落地并发挥良好效 果。人工智能作为电信网络的重要使能技术已经成为行业共识，网 络内生智能将带动新一代信息基础设施的发展演进，促进网络、计 算、数据与影响的融合与协同，为 ICT 和各个垂直行业带来全面智 能能力的支撑与推动。 本白皮书系统分析目前电信网络智能化的总体发展态势与应用 现状，集中展示 AI 技术在移动网、固定网络和业务服务应用场景的 落地案例，包括故障根因分析、异常小区发现、基站节能、业务内 容智能推荐、网络质量智能监控与业务智能识别调优等。随着电信 行业人工智能应用不断在现网落地部署并释放价值，AI 将贯穿电信 网络端到端全生命周期的运营与演进，实现网络的泛在智能能力， 帮助运营商实现数字化转型，带动整个电信产业的智能升级。

在线教育从诞生之初即作为线下教育的挑战者角色出现，但无论是慕课，还是O2O等教学模式都没有真正给线下教育造成冲击。2020年初新冠疫情爆发，在线教育迎来流量红利，发布广泛、数量众多的线下教育机构第一次真正应战，开始了初步的线上化探索。但线上化探索过程难言顺利，在线师资、教学内容供给给实际教学带来巨大挑战，强调线上线下融合的教育OMO模式由此迎来爆发。 机构在实际应用教育OMO模式过程中，显然低估了教育OMO模式的开发成本及探索难度。在模式概念、产品形态、落地方式均没有清晰界定的情况下，教育OMO遭受了诸多质疑。但在政策鼓励、消费升级、人工智能技术快速发展的大背景下，教育OMO模式有望在未来成为主流，通过梳理教育OMO模式的行业发展背景，对其落地环节进行成本拆分，为行业提供教育OMO模式应用方法的思考，同时对教育OMO模式的未来发展趋势做出研判。 报告范围将主要聚焦在以线上线下融合的方式为3-18岁幼儿园、小学及中学阶段的学生提供以提分为目的的校外文化课培训机构和以提高综合素养为目的的素质教育、少儿英语培训。职业教育、学前教育等赛道也是教育OMO模式的重要应用领域，但不在报告研究范畴。

近日，华为联合埃森哲共同发布《未来智慧园区白皮书》，给出了具备前瞻性的未来智慧园区定义及内涵、系统阐述了未来智慧园区的特征及场景，创造性地抽象出指引未来智慧规划建设的统一蓝图架构，并首次定义了智慧园区成熟度评估模型。 华为与埃森哲基于大量调研、访谈和实践，通过对政治、经济、文化和技术趋势的研究，结合业界有影响力的高校、规划设计院专家的指导意见，逐步清晰地认识到未来智慧园区将是：以全面感知和泛在联接为基础的人机物事深度融合体，具备主动服务、智能进化等能力特征的有机生命体和可持续发展空间。未来智慧园区“1-3-4-1”蓝图框架，以愿景驱动各方力量为智慧园区建设服务，以建设目标指引智慧园区建设方向，以全面感知、泛在联接、主动服务和智能进化为基本特征明确建设需求，以技术为保障打造园区物理世界和数字世界相结合的孪生空间。 该白皮书以“统筹兼顾、重点突出、动态调整、注重实操”为原则，设计园区成熟度评估模型，设置7项一级指标（战略规划、客户体验、智慧运营、业务创新、数据管理、基础设施和保障体系）、23项二级指标、63项三级指标和103项四级指标。基于各项指标及权重，可对园区的智慧化水平进行等级划分，指导未来智慧园区的建设与运营。 智慧园区的建设要从全生命周期进行统筹规划，重点考虑园区的顶层设计、建设施工、运营管理、平台生态、用户体验和成本效益六个方面，同时制定整套智慧园区标准规范、保障机制和管理体系，实现园区的“规划、投资、建设、管理、运营”一体化。 华为智慧园区解决方案依托5G、AI、云等新ICT技术，提供超强的联接能力，实现园区的人、机、物、事的万物互联；依托云边端协同、人工智能，提供超强算法、算力，实现业务应用能力快速获取，服务资源云端管理、发放、升级及运维，为客户创造独特商业价值。