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RSS订阅转载 CIO如何应对技术萎缩
“在IT行业混，三个月不学习，就会落伍。”这是张志以前很喜欢说的话。说这话的时候，张志常常是在酒桌上喝得有几分醉意。 听这话的当然是对电脑知之甚少，但又充满好奇的人。 张志是名牌大学计算机系的高才生，曾在一家著名网络公司做过几年的系统集成，对那些没怎么摸过鼠标的人来说，他似乎很有资格说这话。 可算起来，那是好几年前的事了。张志现在有些落魄。 从工程师到CIO
2006-12-04 10:34:00
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转载 企业知识管理实施的五个步骤
随着信息化建设的深入，IT不仅成为企业运营的基础平台，而且在ERP、CRM、OA等信息系统内沉淀了大量的知识，成为企业创新的知识源泉，于是知识管理逐渐提上了大中企业信息化建设的议事日程。如何实施知识管理呢？ 第一步：认知 认知是企业实施知识管理的第一步，主要任务是统一企业对知识管理的认知，梳理知识管理对企业管理的意义，评估企业的知识管理现状。帮助企业认识是否需要知识管理，并确定知识
2006-11-29 10:34:00
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转载 .NET中各种数据库连接大全
.NET中各种数据库连接大全document.title=".NET中各种数据库连接大全 - "+document.title SQL Server ODBC OLEDB, OleDbCon
2006-02-23 09:31:00
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原创 网站收录信息查询工具|世界排名
http://www.dokuu.com/seo/ Http://www. 全选 去除 com cn net 等重新查询
2006-01-19 10:56:00
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原创 电子政务中的数据挖掘
电子政务是从政府的角度出发，服务于社会、企业和个人的电子商务应用之一。作为一种基于网络，符合Internet标准，面向政府机关、企业以及社会公众的信息服务和信息处理系统，信息的获 取、利用和开发是必须解决的问题。目前的网络技术不具备信息自主开发能力。网络提供给用户的 只是信息素材或粗加工过的信息，不能立即应用于实际，而且为了得到这类原始信息或数据，通常 要经过一连串的网上操作，查询效率低，即信息的
2005-11-16 21:53:00
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原创 博科商务智能系统在集中财政管理中的应用
刚刚迈进新世纪的前后两年间，在全国各地的各级行政单位和由财政拔款的事业单位，陆续在进行一项集中财政信息化管理建设，这种集中财政管理是按部门、按行业将所属行政事业单位的账务核算通过集中的结算中心统一管理，从而在制度上避免“帐外账”、资金“黑匣子”等现象，并实现资金的集中收付，有效提高拔款资金的使用效率。这项建设借助于信息化工具提供技术上的支持，这是我国政府信息化建设的第一次重大工程，随后也有了电子政
2005-11-16 21:50:00
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原创 国防信息资源数据仓库管理与数据挖掘系统
国防信息资源数据仓库管理与数据挖掘系统为推动国防建设现代化，尽快实现数字化国防体系，在过去的20多年里，我军建立了各种各类的信息管理系统，指挥自动化系统等，形成了大量的管理信息数据和军事作战指挥数据，以及还有大量急需数据化的信息，比如国防动员信息。对这些现有的或即将产生的数据采用商业智能的方法，通过数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术，形成对数据的有效利用和决策支持系统。使我军的现代化、信息化建设
2005-11-16 21:42:00
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原创 客户数据与市场营销的关系
［ 作者：赵静君 来自：中华管理精粹 ］ 随着经济的发展和来自国际、国内市场竞争的加剧，原有的市场格局已被打破，大部分商品和服务都由卖方市场转变为了买方市场。以前，在卖方市场的条件下，有些企业将发展的重点放在战略选择、大规模投资、新产品研究开发和市场开拓等方面，基本不考虑客户关系。而在当今的买方市场下，企业面临的各种资源的压力，尤其是客户资源在同业间重新整合方面带来的压力越来越明显
2005-11-16 21:33:00
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原创 E时代的大客户管理
［ 作者：佚名 来自：管理社区 ］一、问题的提出 “大客户”并不是一个陌生的词，但在E时代，新的信息技术为“大客户”管理奠定了新的技术基础，赋予了大客户管理新的内涵。 信息技术的发展无疑是20世纪最重要的事情之一，而以信息技术为基础，以信息共享为特点的互联网的出现和普及给我们带来了一场划时代的变革。网络使信息的沟通不受地域、时间限制，为我们提供了低成本、快速的信息交换渠道。利
2005-11-16 21:29:00
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原创 数据库营销经常失败的十大原因探讨
［ 作者：史雁军 来自：客户世界 更新时间：2005-11-14 ］我们在媒体上经常能看到鼓吹CRM和数据库营销项目的成功案例，但是对于数据库营销失败的案例却了解不足。实际的情况中，并不是所有的应用都像媒体宣传的效果那么好，本文就数据库营销达不到预期效果的主要原因进行探讨。 数据库营销的直接目标就是通过更高投资回报率的方法来增加新客户的获取率，提高客户的忠诚度，改善客户在交叉销
2005-11-16 21:26:00
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原创 谈谈客户智能的基本知识
几乎所有试图包容“客户智能”的CRM解决方案提供商，都把客户智能（Customer Intelligence）作为“客户分析”的代名词。在一定程度上，这种理解能够渲染CRM解决方案的“内在”价值，从而作为市场运作的一面旗帜。但这并非明智之举，如果在客户智能概念尚不清晰的情况下就盲目提升CRM用户的期望值，往往会适得其反。通过本文及与之相关的系列文章的论述，我们希望能够理清CRM方案提供商和企业用户
2005-11-16 21:19:00
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原创 商务智能是什么、不是什么？
商务智能是什么？ 商务智能的定义不说多如牛毛，也是众说纷纭。人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解：有人认为它是高级管理人员信息系统（EIS），有人认为它是管理信息系统（MIS），有人认为它是决策支持系统（DSS）； 有人说它是数据库技术，有人说它是数据仓库，有人说它是数据集市，有人说它是数据整合与清洗工具，有人说它是查询和报告工具，有人说它是在线分析处理工具，有人说它是数据挖掘，有人
2005-11-16 21:16:00
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原创 客户数据采集的艰难之路
现在所有的管理热点似乎都是围绕客户，无论是客户需求导向的产品设计、讲究客户细分的市场营销、按订单生产的流程、体现客户价值的客户服务等等。当4C概念被普通实践的时候，在今天，“客户”这个词被许多人包括理论家、企业、从业者甚至普通消费者在不断的重复。难道我们真的迈入了客户时代？从基于客户的CRM行业看，无论是呼叫中心还是CRM，都是以客户为中心，所有的项目部署都是基于客户，而如何理解客户并分析客户就是
2005-11-16 21:10:00
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原创 从数据中学习
许多根据数据开发模型的方法都是从生物系统的学习能力，特别是从人的学习能力中得到的：是以数据驱动的方式来处理环境未知的统计属性，人并不具有天生的学习能力，而是通过与环境之间的数据驱动相互作用学到的。 从数据样本中学习的问题可以描述为古典哲学的普通推理概念，每个预测学习过程都包括两个主要阶段：1、 从已知样本集中学习或估计系统中的未知的相关性（归纳）2、 用估计出的相关性来预测系统对于将来的输
2005-11-16 21:06:00
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原创 行业应用要注意的问题
一、数据仓库选型平台选型主要考虑了以下几点：1.供应商的既往成功经验以及产品的成熟度2.供应商的售后服务和技术支持能力3.供应商的资源调配能力4.衡量数据库性能的主要指标TPC-D。主要有3方面的数据需要考虑： 1) QppD：描述系统的查询处理能力。（数据越大越好） 2) QthD：即流量测试结果，描述系统在多个用户同时进行查询时的处理能力。换言之，它也充分代表了系统的并行处理能力。(数据越
2005-11-16 21:04:00
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原创 对读研和软件学院的看法[转]
如果你有实际开发工作经验，感觉自己的水平和实力进入了一个高原期，迫切需要从理论上提高，那么计算机学院是唯一选择。因为计算机学院才能让你在理论上更上一层楼。软件学院从教学计划上就没有把你往这方面带。当然能不能更上一层楼最终还是完全取决于你自己。需要特别说明的是，工作经验并不一定等于开发经验，我见过很多工作2-3年的人，但是没有一点开发经验。 你说：“他们都有很强的开发能力,只是不太喜欢读书
2005-11-16 20:46:00
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原创 犹太箴言
如果我不为自己而存在，谁为我而存在？如果只有我为自己而存在，我是什么？如果不是现在，什么时候？你在做生意时诚实吗？你腾出时间来学习吗？你尽力生产了吗？你努力参与智慧的争论了吗？你对事物的了解深刻吗？别人手里一堆堆的希望也比不上你自己手中把握的小小满足。抓住好东西，无论它多么微不足道；伸手把它抓住，不要让它溜掉。 不要选择那可疑的，允诺了更多好处和幸福的希望。最具压力的事情莫过于一个人试图要去改变自
2005-11-16 20:43:00
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原创 企业级数据仓库体系架构
[作者blog: duzhaoyi2000 ] 一个典型的企业数据仓库系统通常包含数据源、数据存储与管理、OLAP服务器以及前端工具与应用四个部分。 500)this.width=500" border="0" alt=""/> 数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于企业操作型数据库中（通常存放在RDBMS中）的各种业
2005-11-16 19:44:00
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原创 数据挖掘并不遥远！
[作者blog: duzhaoyi2000 ] 从数据中挖掘更多的业务信息、对未来的发展做出辅助分析，这就是数据挖掘 的强大功能之一。那么，企业是否已经开始对数据挖掘感兴趣甚至开始运用了呢？近日 ，我们对国家统计局、中国地质调查局等单位的CIO进行了调查。 让数据像人脑一样智慧，具有自动分析、判断和预测能力，这看似不可思议的应用 ，正是数据挖掘的功能。数据挖掘正吸引着越来越多的企业的眼球。近日，
2005-11-16 19:39:00
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原创 证券业数据挖掘
[作者blog: duzhaoyi2000 ]自八十年代投资人工智能（AI）研究项目失败后，人工智能转入实际应用时提出了一个新兴的、面向商业应用的研究课题——数据挖掘。目前，越来越多的管理人员正在利用数据挖掘工具，解决所遇到的至关重要的商业问题和决策问题，如企业经营方向的定位、管理模式的确立、营销的决策、内部生产力的促进、成本的控制和企业核心竞争力的获取等。 数据挖掘首先是需要在商业环境中收集
2005-11-16 19:27:00
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原创 搜索博弈与纳什平衡[转载]
博弈论（game theory）对人的基本假定是：人是理性的（rational，或者说自私的）,理性的人是指他在具体策略选择时的目的是使自己的利益最大化，博弈论研究的是理性的人之间如何进行策略选择的。 纳什（John Nash）编制的博弈论经典故事"囚徒的困境"，说明了非合作博弈及其均衡解的成立，故称"纳什平衡"。 所有的博弈问题都会遇到三个要素。在囚徒
2005-04-23 08:23:00
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空空如也
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