rayshaw13-CSDN博客

原创 1880-2014年间全美婴儿姓名分析

针对全美婴儿姓名数据进行一些分析1880-2014年间全美婴儿姓名数据来源于kaggle，利用这个数据我们可以进行一些有趣的分析，比如分析这些年中叫西蒙的婴儿数量的变化，国家婴儿数据如下：有五个特征，分别为ID、姓名、年份、性别和数量。以下为州数据state_names：我们可以看到有六个特征，相比national来说，增加了州一项。下面开始正式进入数据分析，我使用的是ju...

2018-03-01 23:00:19 1937

原创 python使用中的一些问题

关于python在输出时出现none比如我们首先定义一个class 最后的输出时print，而我们在后面调用时又使用了print(这个class)，此时我们输出的结果就会出现在结果后面跟着一个none。正确的处理是，class的定义里是return 调用时print() 比如：leetcode的一个程序two_sumclass Solution(object): def tw

2018-01-30 22:22:32 357

原创线性表、栈与队列

线性表基础知识线性表：零个或多个数据元素的有限序列。关键词：序列，有限。元素个数定义为线性表的长度，n=0时成为空表。在较复杂的线性表中，一个数据元素可以由若干个数据项组成。线性表的一些基本操作：初始化建立空的线性表，判断是否为空，清空，取出第i个值，查找与给定值相同的值的位置，加入新元素，删除第i个元素，返回元素个数。对于复杂的操作，就是将基本操作组合起来。存储顺

2017-08-27 21:06:53 441

原创数据结构的基本知识、算法

数据结构的基本知识下面的都是摘自《大话数据结构》书中的内容，记下来可以时时查看：数据：描述客观事物的符号，计算机可以操作的对象；数据元素：组成数据的有一定意义的基本单位，作为整体能被计算机处理；人是人类的数据元素，牛马是牲畜类的数据元素数据项：组成数据元素，人的眼睛耳朵就是人这个数据元素的数据项；*注意：数据项是数据的最小单位，不过讨论问题时数据元素才是数据模型的着眼点

2017-08-27 20:57:37 534

原创机器学习实战—逻辑回归

逻辑回归进行分类有这么几个关键词：最佳拟合曲线，利用逻辑回归模型进行分类，最佳拟合参数（w和b），sigmoid函数（S函数），最优化方法，梯度上升（下降），随机梯度下降法，参数迭代公式（梯度，步长）梯度上升找到最佳参数：伪代码：每个回归系数初值定为1 for i in steps: 计算整个数据集的梯度 w=w+alpha*梯度更新回归系数#梯度上升算法的实现

2017-08-22 22:53:13 831

原创机器学习实战-朴素贝叶斯

使用python进行文本分类# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Aug 21 17:17:19 2017@author: rocky"""#机器学习实战第四章#朴素bayes#使用python进行文本分类#从文本中构建词向量from numpy import *def loadDataSet():#创建一个实验样本

2017-08-21 21:02:29 799

原创使用tensorflow及anaconda(spyder)时遇到的问题

问题一：如何在tensorflow环境下使用spyder 答：在anaconda navigator中environment中搜索tensorflow，安装适合tensorflow的spyder 问题二：在在tensorflow环境下使用spyder时有些库文件（比如matplotlib）显示no module，如何解决答：anaconda下已经集成了各种库文件，但是tensorflow下仍

2017-08-21 15:48:01 1835

原创回顾机器学习、深度学习（一）

写这篇博客回顾一下近半年来对于ML和DL的学习历程，点出一些关键词，理一下思路，并为下一步的学习做个小小的规划。基本的情况是按照一些课程和书籍来学的，包括Andrew NG的机器学习视频教程、python基础教程（书）、廖雪峰python教程、机器学习实战（书）以及统计机器学习（书），另有dlbook_cn_public.pdf、neural networks and deeplearning

2017-08-19 14:48:51 423

原创机器学习实战—决策树（python3+spyder）

机器学习实战—决策树（python3+spyder）本博客记录自己在学习《机器学习实战》决策树的内容，采用python3和spyder：决策树代码块计算数据集香农熵代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Aug 15 19:54:38 2017@author: rocky"""#机器学习实战第三章决策树程

2017-08-16 15:53:01 2011

原创 matlab学习笔记（一）

1、查看.mat文件：load('文件名')即可，其中有这样的语句：load('ex3data1.mat'); % training data stored in arrays X, ym = size(X, 1);这其中在文件中已经定义了X，所以在程序的内容中X已经有了数据2、关于~isempty(XXX)的使用：matlab中 ~表示逻辑运算符“非”，也就是取反；~is

2017-04-12 22:36:15 685

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