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RSS订阅原创 SAP中国研究院院长李瑞成：传统企业在人工智能道路上遇到的问题
文 | 王艺提到人工智能，你想到的可能是Siri、微软小冰、科大讯飞这类语音助手，也可能是阿里、京东、今日头条的推荐系统，又或是商汤、Face++等人脸识别工具。在短平快的互联网世界，IT企业人工智能化的道路清晰，节奏明快。然而在涉及到更广泛的行业、更多民生问题的传统企业，人工智能化的道路看起来没有互联网世界那么容易。SAP中国研究院院长李瑞成不赞同这个观点。作为老牌ERP(企业管理信息化)公司，...
2017-07-01 19:09:32
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原创 【AI创新者】英特尔AIPG刘茵茵：科研有关钻研，无关男女
记者：王艺 [email protected]年3月，英特尔在其于2016年末收购的人工智能公司Nervana的基础上，成立人工智能产品事业部（AIPG），着眼于整合英特尔内部众多AI产品，也充分展示了其为行业提供完整AI平台的决心。为了探寻英特尔在AI方向的具体布局，以及即将面世的Lake Crest芯片，CSDN记者专门采访到英特尔AIPG数据科学部主任，刘茵茵博士。刘茵茵就AIPG组织布...
2017-06-24 19:35:00
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原创 即将开班「中国图象图形学学会」前沿讲习班第2期——智能驾驶与机器视觉
CSIG图像图形学科前沿讲习班第2期 主题：智能驾驶与机器视觉 2017年7月15日-17日 清华大学智能驾驶无疑开启了交通运输行业的新时代。随着传感器和人工智能技术的逐渐成熟，智能驾驶已经从“概念化”进入“落地实用化”的关键窗口期，越来越多的研究机构和公司纷纷布局，竞相角逐。智能驾驶涉及计算机视觉、多源信息融合、决策与控制等诸多学科。安全、有序的智能驾驶，需要高效、深...
2017-06-21 15:30:38
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原创 AI在医疗领域的又一应用，通过分析CT影片预测死亡的来临
✎ 编 | 王艺 编者按： 这个创新项目将彻底改变医学——在疾病症状显示之前发现它。 当前人工智能在医疗方面的应用主要集中在肿瘤的筛查以及基因测序方面，然而，基因测序在预测慢性和与年龄相关疾病如心脏病、癌症和糖尿病等方面不太有用。但因这些疾病死亡的患者比其他任何原因更多。根据研究，造成以上疾病的可观察特征有70-90％是非遗传性的。因为在这些疾病中，生活方式和环...
2017-06-20 21:39:19
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原创 CCAI讲师专访 | Toby Walsh：用AI提高器官移植的成功率
人工智能在医疗方面已经得到广泛的应用。或许您最熟悉的还是AI系统对肿瘤的筛查以及对肿瘤良恶性的判断。但其实，AI的医疗应用不仅如此。例如，不为大众所熟知的，涉及到更为敏感的道德问题与严苛的法律的，AI在器官移植方面的应用。以我国为例，根据计生委统计，我国每年需要器官移植的病人达 30 万人，而完成器官移植的仅有 1 万人。这一万名完成者中，有部分会因为排斥反应而不能移植成功，这一数字在肝移植患者中...
2017-06-20 21:34:04
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原创 Open.ai新算法：一小时内训练AI系统后空翻，仅需900Bit的人类反馈数据
编 | 王艺 编者按： 6月11日，Open.ai官方博客发文，宣布其与DeepMind安全部门合作开发的最新算法，该算法使用少量人为反馈进行强化学习，并能够处理更复杂的任务。仅需900bit的人类反馈，系统便学会了后空翻，需要人类参与的时间也从70小时将至1小时，该技术还能够被应用在更多其他方面，目前在虚拟机器人以及Atari平台的游戏上已经接受广泛测试。构建安全AI系统...
2017-06-14 16:05:44
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原创 CCAI 讲师专访 | 机器学习奠基人Thomas Dietterich：人类将如何受到AI威胁
文 | 王艺AAAI前主席Thomas G. Dietterich教授曾说：“我一点也不担心人工智能会超过人类并控制人类。因为智能软件的主要风险不在于‘智能’，而在于‘软件’。像所有的软件一样，它会包含错误。如果将其用于包括自驾车在内的高风险应用，则这些错误有可能危及人的生命和财产。”作为通用机器学习技术奠基人之一，Thomas G. Dietterich的研究贡献主要包括将纠错输出编码应用于多类...
2017-06-14 15:17:04
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原创 数据科学家、机器学习工程师与普通的软件工程师有什么不同
揭秘机器学习工程师 一个致力于创造数据产品，运用数据科学于生产的新兴职业。 作者： Ben Lorica and Mike Loukides 译者： 何冰心近十年来，“数据科学”和“数据科学家”备受争论。对于哪些人可以被称为是“数据科学家”，争论不休，我们最后达成一致：只要取得数据科学相关学位、认证的研究数据的，不论是在大学还是从在线课程，我们都称之为数据科学家。统...
2017-06-12 14:05:26
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原创 如何选择深度学习优化器
作者：不会停的蜗牛 CSDN AI专栏作家在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是 Adam，为什么呢？下面是 TensorFlow 中的优化器， https://www.tensorflow.org/api_guides/python/train在 keras 中也有 SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta，Adam 等： https://ker...
2017-06-12 11:36:16
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原创 一文了解强化学习
作者：不会停的蜗牛 CSDN AI专栏作家强化学习非常重要，原因不只在于它可以用来玩游戏，更在于其在制造业、库存、电商、广告、推荐、金融、医疗等与我们生活息息相关的领域也有很好的应用。本文结构：定义和监督式学习, 非监督式学习的区别主要算法和类别应用举例1. 定义强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解决 decision making 问题，...
2017-06-12 11:06:40
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原创 揭秘Kaggle神器xgboost
在 Kaggle 的很多比赛中，我们可以看到很多 winner 喜欢用 xgboost，而且获得非常好的表现，今天就来看看 xgboost 到底是什么以及如何应用。本文结构：什么是 xgboost？为什么要用它？怎么应用？学习资源什么是 xgboost？XGBoost ：eXtreme Gradient Boosting 项目地址：https://github.com/dmlc/xgb...
2017-06-07 13:31:26
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原创 只知道GAN你就OUT了——VAE背后的哲学思想及数学原理
作者：李乐——CSDN AI专栏作家引言短短三年时间，变分编码器VAE（Variational Auto-encoder）同GAN一样，成为无监督复杂概率分布学习的最流行的方法。VAE之所以流行，是因为它建立在标准函数逼近单元，即神经网络，此外它可以利用随机梯度下降进行优化。本文将解释重点介绍VAE背后的哲学思想和直观认识及其数学原理。VAE的最大特点是模仿自动编码机的学习预测机制，在可测...
2017-06-07 11:18:16
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原创 处理非平衡数据的七个技巧
摘要：本文介绍了在入侵检测、实时出价等数据集非常不平衡的领域应用的数据处理技术。 关键字：平衡数据，数据准备，数据科学 原文：7 Techniques to Handle Imbalanced Data 作者：Ye Wu & Rick Radewagen, IE Business School. 译者：王安阳介绍在例如银行欺诈检测、市场实时出价、网络入侵...
2017-06-06 18:07:29
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原创 程序员必知的21个命令
在这篇文章里，我们将要一睹能快速分析文本数据（如日志，报告等）的最方便工具。很多时候，我们需要的数据并不存储在我们的本机上。所以首先，我们要知道如何链接到远程服务器上并使用它。为此，使用SSH最为合适。（SSH，即Secure Shell,是一个加密网络协议，它能让你在一个不安全的网络上安全地远程登陆和使用其他网络服务）在Ubuntu的终端你可以用以下几个命令之一来登陆远程服务器。$ ssh us...
2017-06-05 15:34:41
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原创 模拟上帝之手的对抗博弈——GAN背后的数学原理
作者：李乐 CSDN专栏作家简介深度学习的潜在优势就在于可以利用大规模具有层级结构的模型来表示相关数据所服从的概率密度。从深度学习的浪潮掀起至今，深度学习的最大成功在于判别式模型。判别式模型通常是将高维度的可感知的输入信号映射到类别标签。训练判别式模型得益于反向传播算法、dropout和具有良好梯度定义的分段线性单元。然而，深度产生式模型相比之下逊色很多。这是由于极大似然的联合概率密度通常...
2017-05-31 17:10:18
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原创 【CSDN AI周刊】第21期 | CCTC 2017中国云计算技术大会在京成功举办
CCTC 2017 CCTC 2017相关链接： 直播回放：http://v.csdn.hudong.com/CCTC2017 专题报道：http://special.csdncms.csdn.net/CCTC2017/ PPT下载：http://download.csdn.net/meeting/meeting_detail/29TensorFlow在金融科技应用，以...
2017-05-20 16:53:19
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原创 从0到1走进 Kaggle
作者：CSDN优秀博主 专栏作家 「不会停的蜗牛」目录：kaggle 是什么？如何参赛？解决问题一般步骤？进一步： 如何探索数据？如何构造特征？提交结果kaggle 是什么？Kaggle 是一个数据科学竞赛的平台，很多公司会发布一些接近真实业务的问题，吸引爱好数据科学的人来一起解决。 https://www.kaggle.com/点击导航栏的 competitions 可...
2017-05-16 12:26:58
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原创 图像分类 | 深度学习PK传统机器学习
原文：Image Classification in 5 Methods 作者：Shiyu Mou 翻译：何冰心图像分类，顾名思义，是一个输入图像，输出对该图像内容分类的描述的问题。它是计算机视觉的核心，实际应用广泛。图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是有效的，但由于实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。现在，我们不再试图用代码来描...
2017-05-16 11:48:08
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原创 详解TensorBoard如何调参
本文作者：CSDN优秀博主 专栏作者 「不会停的蜗牛」什么是 TensorBoardTensorBoard 是 TensorFlow 上一个非常酷的功能，我们都知道神经网络很多时候就像是个黑盒子，里面到底是什么样，是什么样的结构，是怎么训练的，可能很难搞清楚。而 TensorBoard 的作用就是可以把复杂的神经网络训练过程给可视化，可以更好地理解，调试并优化程序。我们在建立神经网络模型解...
2017-05-11 10:10:41
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原创 最新Github上各DL框架Star数量大PK | 附各框架性能对比分析
原文：Which deep learning network is best for you? 翻译：王安阳 编辑：王艺 [email protected]很多神经网络框架已开源多年，支持机器学习和人工智能的专有解决方案也有很多。多年以来，开发人员在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架，但并没有一种框架可以完美地...
2017-05-09 17:27:19
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原创 市值250亿的特征向量——谷歌背后的线性代数
原文：THE $25,000,000,000∗ EIGENVECTOR THE LINEAR ALGEBRA BEHIND GOOGLE 译者：李乐一、简介20世纪90年代，谷歌公司上市并很快成为最具影响力的搜索引擎。谷歌的脱颖而出要归功于它所提供的搜索结果总会把一些“好东西”排在前面，方便用户搜索。与此形成强烈对比的是，如果利用其它搜索引擎，你需要遍历所有搜索结果（包含很多无关...
2017-05-05 18:12:49
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原创 决策树算法的核心思想
本文来自：公众号 自然语言处理与机器学习 作者：忆臻一、算法思想决策树（decision tree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放的类别...
2017-05-04 11:24:52
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原创 浅说深度学习之：序列学习
本文来自：集智专栏 作者：Kaiser系列的第一篇概览了一下深度学习中的基本概念。第二篇介绍了深度学习的历史背景，以及如何高效地训练神经网络。而这一篇当中，我们将一起认识自然语言处理领域的核心：序列学习。图1：长短期记忆(LSTM)单元。 LSTM有四个输入权重和四个循环权重。Peepholes是记忆细胞和门之间的额外连接，但他们对性能提升帮助不到，所以常被忽略。序列学习生活中的所...
2017-05-03 11:29:07
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原创 【CSDN AI周刊】第18期 | 2017中国人工智能大会将于7月在杭州举行
活动2017中国人工智能大会将于7月在杭州举行为了更好地引导和推动我国人工智能领域的研究和发展，由中国人工智能学会、蚂蚁金服主办，CSDN承办的2017中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日在中国杭州举办，预计将有2000多位技术精英和专业人士参加此次盛会。作为中国国内级别最高、规模最大的人工智能大会，本届中国人工智能大会有幸邀请到Thomas G. Dietterich AA...
2017-04-28 21:16:07
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原创 用NVIDIA Quadro系列打造台式超算工作站
近日，InfoComm China 2017展会在北京举行。NVIDIA携其最新基于Pascal架构的系列Quadro GPU亮相。该系列GPU由高端型号GP100领衔，包括GP100、P4000、P2000、P1000、P600和P400 ，立足企业级，旨在帮助用户打造台式超算工作站，助力专业人士如工程师、设计师、研究人员以及艺术家简化工作中的设计及计算流程。解决了哪些痛点？对于制造业及文娱业，...
2017-04-28 16:28:06
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原创 深度学习相关最新图书推荐
作者：不会停的蜗牛 | CSDN AI专栏作者 责编：王艺 | CSDN AI编辑/记者 [email protected]如果您是初学者，那么您可能会将深度学习与机器学习混为一谈。实际上，机器学习包含深度学习，深度学习只是机器学习的研究领域之一。深度学习是一个交叉学科，涉及到神经网络、人工智能、图建模、最优化理论、模式识别和信号处理等多学科领域知识。硬件计算能力的升级使得深度学习在人...
2017-04-28 15:49:52
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原创 周志华教授gcForest（多粒度级联森林）算法预测股指期货涨跌
本文来自：公众号 量化投资与机器学习gcForest Algorithm对于周志华教授的文章，网上已经有人做出很详细的解释啦。我们对论文进行简单描述之后，然后直接从策略开始讲起。gcForest(multi-Grained Cascade forest 多粒度级联森林)是周志华教授最新提出的新的决策树集成方法。这种方法生成一个深度树集成方法(deep forest ensemble met...
2017-04-28 15:14:39
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原创 【CSDN AI周刊】第17期 | 百度大规模开源无人驾驶技术、Facebook F8大会精彩看点...
资讯陆奇发布阿波罗计划 成全球自动驾驶领域里程碑事件4月19日，百度发布一项名为“Apollo”的新计划，将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。据悉，百度即将推出的Apollo项目提供一套完整的软硬件和服务的解决方案，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。百度将开放环境感知、...
2017-04-21 15:10:51
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原创 出门问问发布四条新品，虚拟助理新增多轮对话功能
记者：王艺 CSDN AI栏目编辑/记者，目前从事【AI创新者】系列人物访谈 合作及投稿请联系[email protected] AI 4月18日报道，出门问问于今日发布四条新品：多场景个人虚拟助理“问问”、免费级AI开放平台、“问问”智能音箱-Tichome、以及问问手表Ticwatch S&E系列。出门问问于2012年由谷歌机器翻译专家李志飞创立，主打端...
2017-04-19 10:04:35
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原创 看得“深”、看得“清” —— 深度学习在图像超清化的应用
作者：张延祥，就职于Google北京输入法团队。北航本硕，CSDN知名博主，有多篇CSDN博文流传甚广，对深度学习、自然语言处理和计算机视觉有极大的热忱。 责编：王艺，CSDN AI栏目编辑/记者，目前从事【AI创新者】系列人物访谈，合作及投稿请联系[email protected] 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2017年《程序员》日复一日...
2017-04-17 17:28:50
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原创 【CSDN AI周刊】第16期 | 黄仁勋怒怼TPU 龙之队惜败冷扑大师
资讯黄仁勋怒怼TPU：P40速度是你2倍，带宽是你10倍前不久谷歌发布了关于TPU细节的论文，称“TPU 处理速度比当前 GPU 和 CPU 要快 15 到 30 倍”。当时就有人对此种“比较”表示质疑，因其拿来的比较对象并非市场里性能最好的。美国时间 4 月 10 日，英伟达 CEO 黄仁勋就亲自撰文回应了这一“比较”，文章第一段就以谷歌 TPU 开头，炮击意图十分明显，随后更是扔出了 Tesl...
2017-04-13 12:04:01
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原创 IBM论坛：明确“商业人工智能”战略，落实合作伙伴收益
4月11日，以“天工开物•人机同行”为主题的2017 IBM论坛在北京召开。在去年的论坛上，IBM正式在中国宣布向“认知商业”转型。本次论坛，IBM进一步明确了发展“商业人工智能”的战略，并展示了IBM在全球范围内的进展，推动行业转型，为专业人士赋能。一系列与中国本地伙伴在电子、能源、汽车、工业品制造及相关服务产业、教育、医疗领域的合作成为大会关注焦点。在论坛上，IBM与中国客户一起分享了全新合作...
2017-04-12 12:03:05
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原创 科大讯飞试水英特尔硬件解决方案，不排除大规模应用的可能
摘要：科大讯飞试水英特尔KNL、KNM芯片用于深度学习模型的离线训练，试水CPU+FPGA（英特尔A10）方案用于在线预测。 记者：王艺 [email protected]年4月9-11日，第五届中国电子信息博览会（暨CITE2017）在深圳会展中心举行。在人工智能产业发展高峰论坛，CSDN记者受邀出席英特尔与科大讯飞联合采访。采访过程中，科大讯飞深度学习平台研发总监张致江与...
2017-04-11 18:58:25
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原创 【AI创新者】IBM宋煜：Watson之外的第二条AI通路
【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是IBM系统实验室高性能开发部负责人宋煜。 记者：景琦 编辑：王艺 更多【AI创新者】征集中，采写AI领域杰出学者、资深专家、技术缔造者、顶尖团队。寻求报道请邮件[email protected]，或扫描文末二维码加我微信。对宋煜的采访是在2017年3月18日，CSDN与IBM合办的IBM Power马拉松大赛现...
2017-04-10 19:25:37
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原创 【AI创新者】驭势吴甘沙：做无人驾驶的赋能者
【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是驭势科技CEO吴甘沙。 采访：付江 王艺 成文：王艺 更多【AI创新者】征集中，采写AI领域杰出学者、资深专家、技术缔造者、顶尖团队。寻求报道请邮件[email protected]，或扫描文末二维码加我微信。驭势设计车的逻辑是顺的。2017年初，在美国拉斯维加斯CES展上，驭势展出了其首款无人驾驶概念车，并命名...
2017-04-07 00:21:23
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原创 英特尔AI链条已全部打通 以技术驱动人工智能民主化
3月31日，英特尔公司在北京举行2017中国战略分享会，主题为“The NEXT——驾驭数据洪流，共立巨浪之巅”。此次活动从数据大趋势、英特尔转型大格局、创新增值大机会三大方面，全面阐述了英特尔如何在智能互联新形势下，进一步加深与中国产业的合作创新并共创未来的举措和进展。驾驭数据的洪流据国家发改委，2020年中国将成为世界第一数据资源大国，中国的数据总量有望达到8,000EB。英特尔CEO科再奇先...
2017-04-01 20:06:35
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原创 ISSCC上的微型计算机：体积更小、功耗更少、算力更强
原文：Speck-Size Computers: Now With Deep Learning计算机科学家David Blaauw从他的包里拿出一个小塑料盒，小心地用手指甲从中夹起一个小黑方块，放在酒店的咖啡桌上。这是世界上最小的电脑之一，体积只有1立方毫米。我必须小心翼翼不能咳嗽或打喷嚏，以免它被吹走，或者被扫入垃圾桶。Blaauw和他的同事Dennis Sylvester（两人同为IE...
2017-04-01 14:41:33
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原创 OpenAI提出机器学习新途径：进化策略
原文：Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement LearningOpenAI团队在EmTech Digital大会上介绍了一种新的机器学习方法。OpenAI总监Ilya Sutskever昨天在EmTech Digital大会上介绍了人工智能领域下一个可能的爆发点。OpenAI是一家独立研究机构，EmTe...
2017-04-01 14:07:31
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原创 DI的力量，2017 UBDC全域大数据峰会即将开启
5月23日，2017 UBDC全域大数据峰会将在北京举办。本届大会以“DI的力量”为主题（DI：Data Intelligence即数据智能），将全景展现数据驱动下的新经济、新模式，畅想由DI数据智能引领的新一轮生产力变革，并邀请全球知名企业家分享最炙手可热的数据应用实践案例。在中观层面，大会将聚焦互联网数据化运营、广告营销、新零售（线下数据）、金融风控、人工智能等行业焦点，从DI全新视角进行解读...
2017-03-30 18:16:56
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原创 【特写】后生可畏，大三学生自主研发毫米级五自由度机械手臂
记者：王艺 CSDN人工智能 记者/编辑 投稿或寻求合作请联系[email protected] 3月25日，在京东X机器人大赛决赛现场，记者见到了一组熟悉的身影。当时，入围决赛的12支队伍正紧张角逐。早在半年前，京东X机器人大赛就已拉开序幕。依照京东真实的仓储环境，本次大赛共设置了货物分拣及码垛两个命题。选手自由选择、自主设计，在半年的比赛周期内，京东智慧物流专家全程在线，对选手进行实时...
2017-03-29 11:05:26
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