蜂口小程序_ IT-CSDN博客

原创【蜂口 | AI人工智能】使用OpenCV加载和显示图像

目标在本教程中，您将学习如何：l 加载图像（使用cv :: imread）l 创建一个命名的OpenCV窗口（使用cv :: namedWindow）l 在OpenCV窗口中显示图像（使用cv :: imshow）源代码下载源代码（https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/cpp/tutorial_code/intr...

2018-12-19 10:34:40 338

原创【蜂口 | AI人工智能】在Linux中安装OpenCV

在Linux中安装OpenCV安装必需的包 GCC 4.4.x或更高版本 CMake 2.8.7或更高 Git GTK + 2.x或更高版本，包括标题（libgtk2.0-dev） Pkg-config Python 2.6或更高版本以及Numpy 1.5或更高版本的开发人员包（python-dev，python-numpy） ffmpeg或libav开发包：liba...

2018-12-18 15:35:54 292

原创蜂口小程序AI学习交流

邀请你加入蜂口AI学习交流群，都是关于开发的，人工智能和大数据的。个人微*信：wll136051551 加好友请备注“加群”，欢迎各位同行来交流！

2018-12-20 16:13:17 256 1

原创【蜂口 | AI人工智能】三维人脸重建——龙鹏深度学习与人脸图像应用连载（十）

本次我们的分享是三维人脸重建问题，我们将从以下几个方面给大家进行分享：首先，我们对三维人脸重建做一个通用的介绍，并对它的常见的方进行比较详细的介绍。其次，我们对当前的三维人脸重建中最常用的一个模型，也就是3DMM模型给大家做个非常详细的介绍。在我们的传统方法和深度学习的方法中，都非常频繁地使用到了这个模型。然后，我们会对三维人脸重建中面临的一些难点进行阐述。主要包括3D数据的获取以及模型精度...

2018-10-23 14:08:38 715

原创【蜂口 | AI人工智能】人脸风格化——龙鹏深度学习与人脸图像应用连载（九）

本次我们接着上一节内容继续分享，今天的分享内容是人脸风格化这个主题。同样我们将从以下几个方面给大家进行分享：首先，我们会对风格化做一个简单的介绍。风格化到底是一个什么样的课题？在我们这里实际上包含了两层内容，即通用的风格化问题和与人脸有关的风格化问题。其次，我们将会对风格化中的核心算法给大家做一个简短的介绍。它主要包含了风格迁移的算法，以及人脸的分割匹配以及融合一些算法。最后，我们对风格化的...

2018-10-16 17:13:28 430

原创【蜂口 | AI人工智能】人脸美颜——龙鹏深度学习与人脸图像应用连载（八）

这次接着给大家带来人脸图像相关的分享。本次我们的分享是为大家所熟悉的人脸美颜算法，内容将从以下三个方面给大家进行分享：首先，我们会给大家介绍一下人脸美颜到底包含哪些内容？人脸美颜算法包含的内容非常的多，从我们所熟悉的磨皮祛斑算法，到大眼瘦脸算法，到美唇美发，到我们没有那么熟悉的妆容迁移算法，它包含的内容非常的多。其次，我们会对前面的这一些算法所涉及的核心技术给大家做一个简单的介绍。主要包括图像...

2018-10-12 17:19:27 729

原创【蜂口 | AI人工智能】表情识别——龙鹏深度学习与人脸图像应用连载（七）

本次继续给大家带来的是表情识别这个问题。我们将从四个方向给大家进行分享。首先，我们会给大家科学地定义一下表情是什么？表情实际上包含了我们平常所说的表情以及微表情。其次，我们会简单地介绍一下传统方法的研究思路。传统的方法主要从静态图和动态视频两个方面进行讲述。然后，我们再给大家介绍一下深度学习的方法。最后，我们对表情分类这个问题的应用和它的难点做一个完整的介绍。下面开始我们第一部分的分享：...

2018-10-11 16:33:59 353

原创【蜂口 | AI人工智能】人脸年龄——龙鹏深度学习与人脸图像应用连载（六）

[所有文章皆首发于蜂口知道公众号，内容来源于蜂口小程序~请多关注了解]hi，大家好，我是龙鹏。这次接着上一篇继续给大家分享人脸图像相关的应用。本次的分享是人脸年龄这个问题。本次的分享将包含三个方面的内容。首先，对人脸年龄这个问题做一个通用的介绍。人脸年龄实际上不仅仅是一个数值估计的问题，还包括它的表观年龄与真实年龄以及人脸年龄的年龄段的估计的问题；其次，对人脸年龄的研究方法做一个详细的介...

2018-10-10 13:45:26 297

原创【蜂口 | AI人工智能】人脸颜值——龙鹏深度学习与人脸图像应用连载（五）

这次继续给大家带来人脸图像相关的分享。本次的分享主题是人脸的颜值。这次的分享将从三个方面：首先，我们对人脸的颜值，包括对它的定义和量化标准做一个简单的介绍。其次，我们对颜值相关的特征，主要是面部的形状、面部的纹理特征做一个介绍。这两部分特征将是颜值算法的核心。最后，我们对人脸颜值在当前环境下的应用以及它的难点做一个简短的介绍。那么我们看第一部分。时下就是一个颜值就是正义的时代，大家都已经习...

2018-10-09 14:58:49 318 2

原创让机器思维走出黑盒

适应性可解释机器学习项目旨在重新设计机器学习模型，以便人类可以理解计算机的想法。Anne McGovern | 林肯实验室2018年9月5日软件应用程序为人们提供了多种自动化决策，例如判定某一个体的信用风险、告知招聘人员合适的人选或者判断哪些人可能对公众构成威胁。近年来，不断有新闻头条报道称，未来，机器将在社会背景下运作，在使用不可信逻辑的同时决定人类的生活方式，以示警戒。这种恐惧一部分来...

2018-10-08 18:05:42 248

原创【蜂口 | AI人工智能】性别脸型分类——龙鹏深度学习与人脸图像应用连载（四）

大家好，我是龙鹏。这次继续给大家带来人脸图像相关的分享。这次我们的分享是人脸的性别和脸型分类问题，我们主要会从两个方面给大家进行介绍：1）我们会对图像分类这一基本问题给大家做一个比较完整的介绍。图像的分类实际上它包含很多的内容，包括跨物种的图像分类、细粒度的图像分类、实例的图像分类以及多标签图像分类这几个领域。2）我们对人脸分类相关的问题进行一个介绍，主要包含两个类：人脸的性别和人...

2018-09-30 17:16:51 474

原创（贺国庆）蜂口小程序知识共享平台，人工智能，大数据技术干货分享！

重要的事说三遍!庆国庆，贺祖国！蜂口小程序知识共享平台，统一开放权限，6大精品课程免费领取时间：16:20—18:30国庆节快乐！重要的事说三遍!庆国庆，贺祖国！蜂口小程序知识共享平台，统一开放权限，6大精品课程免费领取时间：16:20—17:30国庆节快乐！重要的事说三遍!庆国庆，贺祖国！蜂口小程序知识共享平台，统一开放权限，6大精品课程免费领取时间：16:20—...

2018-09-30 16:33:01 375 1

原创【蜂口 | AI人工智能】关键点检测——龙鹏深度学习与人脸图像应用连载（三）

本次分享主要回顾一下关键点检测算法，包括传统方法和深度学习的方法。将包含以下几个方面的内容：1）我们会简单的讲述一下关键点是什么，以及它的一个发展的简史，2）我们对传统方法做一个简单的了解，主要包括ASM，AAM等模型。3）我们讲一下深度学习的思路。深度学习的思路将包含回归网络的讲述以及多尺度，多任务的学习等相关的内容。4）对人脸关键点检测的应用以及它的发展趋势做一个总结。第一部分分享：...

2018-09-29 14:43:27 344 1

原创【蜂口 | AI人工智能】人脸检测（下）——龙鹏深度学习与人脸图像应用连载（二）

我们接着上一节的分享，继续分享人脸检测的下半部分。这次的分享主要是深度学习相关的。我们会主要讲述当前深度学习在人脸检测这个领域的发展水平。主要从以下几个方向进行分享：首先，我们会讲讲当前主流的基于深度学习的一个人脸检测的框架，包括两个框架，一个是级联CNN框架，一个是RCNN框架。然后，我们会对深度学习的方法做一个简单的总结。最后我们对整个的人脸检测这一领域做一个展望。对人脸检测现在面临的挑...

2018-09-28 17:40:03 312 1

原创【蜂口 | AI人工智能】人脸检测（上）——龙鹏深度学习与人脸图像应用系列连载（一）

今天我将给大家带来人脸检测的分享。这次的分享是人脸检测的上半部分的分享。这次分享的主要内容总共包含三个模块：第一模块是基本问题。在这个分享中，我们将给大家对人脸检测的基本流程以及其中的一些关键技术做一个介绍。第二模块是传统方法的介绍。我们选择的传统方法是以手动设计特征以及手动选择SVM、Adaboost这样的一些分类器的策略。其中DPM之类的方法在此不做过多的介绍。第三模块里我们对我们所选择...

2018-09-27 15:42:03 293 1

原创【蜂口 | AI人工智能】龙鹏 ——《深度学习与人脸图像应用》预告篇*项目整体介绍

大家好，我是龙鹏，我的新系列分享《深度学习与人脸图像应用》已经在平台上上线了，这次我将给大家带来深度学习与人脸图像应用相关的分享，本次的分享将包含五个方面的内容：1）人脸与关键点的检测问题；2）人脸的性别脸型以及颜值等识别问题；3）人脸的年龄表情识别问题；4）人脸的美颜以及风格化相关的问题；5）人脸的三维重建以及人脸的迁移等问题。这里呢，我先给大家介绍下我们的项目。在这一次的分享中...

2018-09-26 15:10:35 316 1

原创 Vmware私有云平台搭建（1）

神州数码外包交付中心技术总监，刘亮，有十几年的数据中心运维经验。长期从事数据中心服务器及系统、虚拟化、云平台建设和运维工作。本章主要介绍一下云计算、虚拟化技术的概念和Vmware服务器虚拟化平台实际搭建过程。云计算是一种按使用量付费的模式，提供可用的、便捷的、按需的网络访问。云计算通常被分为IaaS、PaaS、SaaS三层。SaaS为客户直接提供完整的应用程序。PaaS为用户提供软件开发平台。如...

2018-09-25 16:22:58 3450

原创 GAN应用之风格迁移&超分辨重建，无监督深度学习新方法（4）

本文实现了像素级别的风格转换，它的关键是提供了两个域中有相同数据的成对训练样本，本质上，是一个CGAN。cycle-gan/dual-gan则更胜一筹，不需要配对的数据集，可以实现源域和目标域的相互转换。pairedcycle，将源域和目标域的相互转换用到化妆和去妆，很有趣的应用。文学习了一个数据集到另一个数据集的迁移，可以用于迁移学习，如实现漫画风格。文实现了动作的迁移。实...

2018-09-25 11:31:18 7161 2

原创 GAN应用之数据生成，无监督深度学习新方法（3）

3.1 从GAN到Conditional GANGAN的生成式模型可以拟合真实分布，所以它可以用于伪造数据。DCGAN是第一个用全卷积网络做数据生成的，下面是它的基本结构和生成的数据。输入100维的噪声，输出64*64的图像，从mnist的训练结果来看，还不错。笔者也用DCGAN生成过嘴唇表情数据，也是可用的。但是它的问题是不能控制生成的数字是1还是9，所以后来有了CGAN,即条件GAN...

2018-09-21 17:45:14 4802

原创 N-gram特征，浅谈FastText文本分类利器解读（2）

知道了FastText原理之后，我们来说说在使用过程中的一些注意事项，到目前为止，FastText有个比较突出的问题，就是丢失了词顺序的信息，因为隐层是通过简单的求和取平均得到的。为了弥补这个不足，FastText增加了N-gram的特征。何为N-gram特征为了处理词顺序丢失的问题，FastText增加了N-gram的特征。具体做法是把N-gram当成一个词，也用embedding向量来表示...

2018-09-19 11:56:04 5874 4

原创初探FastText原理，浅谈文本分类利器解读（1）

前言好久没有写点东西了，的确是出于工作需要，不得不使用FastText，其实，我想说的是，FastText具有的优越性和不可替代性。言规正传，什么是FastText呢？何为FastText它是由Facebook AI Research最近推出的文本分类和词训练工具，其源码已经托管在Github上。FastText最大的特点是模型简单，只有一层的隐层以及输出层，因此训练速度非常快，在普通的CP...

2018-09-18 17:57:36 1033 1

原创怎样降低遮挡对人脸识别的影响，人脸图像算法研究（3）

人脸识别技术都是基于人脸关键特征提取对比完成识别的，其中，特征的完整性是算法成败的一个极为关键的因素，但是当受到外界干扰较多，外界的条件发生明显变化的时候，由于传统方法过于依赖明显的、完整的图像特征，一旦由于人脸发生遮挡，造成部分特征的消失，导致人脸图像特征不完整时，这种算法就会失效，导致无法和库中人脸信息进行对比。遮挡造成的人脸识别的困难主要体现在由遮挡所引发的特征损失、对准误差和局部混叠等方面...

2018-09-17 18:14:57 15573 4

原创测量人脸颜值的标准有哪些，人脸图像算法研究（2）

今天带来一篇人脸识别中的颜值打分技术，所谓“颜值”，基于什么标准来评判高低呢？既然是个“数值”，那到底能不能“测量”一下？概述近年来随着人脸识别技术的发展，颜值打分也受到了广泛的关注与研究。可即使人来打分，大家也口味各异，御姐萝莉各有所爱。计算机又岂能判断人的美丑呢？实际上科学家研究过人脸的”颜值”，并一直在开发相对应的”颜值算法”。【1】“平均脸” 的思想是通过算法检测特征点，然后将人脸...

2018-09-14 18:16:54 6214 3

原创计算机如何根据人脸估计年龄，人脸图像算法研究（1）

今天给大家带来一篇《人脸识别中的年龄估计技术》，年龄特征作为人类的一种重要生物特征，计算机要如何基于人脸图像估计年龄呢？概述简单地说，基于人脸图像的年龄估计是指机器根据面部图像推测出人的大概年龄或所属的年龄范围( 年龄段)。基于人脸图像的年龄估计系统一般分为人脸检测与定位，年龄特征提取，年龄估计，系统性能评价几个部分。根据提取特征方式的不同又分为传统方法和深度学习方法。同一张图在不...

2018-09-14 17:46:49 9925 1

原创图像分割要点梳理，一站式caffe工程实践连载（9）

知识引入经过前面的系列学习，这一次终于来到了本次分享的最后一篇，我们将在这一次的分享中给大家总结一下整个的项目，包括项目的背景以及项目中使用的一些关键的技术，具体来说将包含以下内容。任务与技术应用首先我们将回顾一下我们这个任务以及它的应用背景。我们将回顾其中使用的一些关键的技术，图像分割是我们这个任务中使用的关键技术，图像分割在整个计算机视觉中，它是一个难度比较适中的技术，它广泛应用于...

2018-09-13 16:49:30 333 1

原创模型测试，一站式caffe工程实践连载（8）

知识引入本次我将给大家带分享如何对模型进行测试，也就是如何使用我们已经训练好的模型来测试得到我们想要的结果。本次的分享包括准备数据inference过程和对结果分析。何为inference？所谓inference就是将已经训练好的模型，用于测试得到我们想要的这个任务的结果，也就是一个图像分割的结果。在这个过程中，我们将给大家讲述如何准备我们的测试test.prototxt文件，以及如何...

2018-09-13 11:31:51 230 1

原创 caffe模型训练，一站式caffe工程实践连载（7）

知识引入这一次我将给大家带来模型训练相关的分享。本次的分享将包含以下的内容：首先，我们将阐述我们的训练接口，Caffe这个平台它可以有C++，python，Matlab等训练接口，最常使用的是C++接口。我们将基于C++的环境来讲述如何进行训练。第二部分是训练细节，在这一部分中我将给大家讲述一下网络的配置以及使用迁移方法来进行训练，同时也会讲述训练相关的一些参数的配置。第三部分是训练结果分析，...

2018-09-12 15:44:11 286 2

原创模型选择与设计，一站式caffe工程实践连载（6）

这一次我的分享内容是模型的选择与设计，这是本次系列课程的比较核心的内容，具体将包含以下几个方面：首先，一个基础模型的介绍，我们所选择的基础模型是mobilenet的。虽然深度学习已经发展了许多年，但是实际上基础的网络模型变种其实并没有那么多。从早期的Alexnet GoogLeNet到后来的mobilenet，都是一系列经典模型的代表。很多的模型都是在这些基础模型的基础之上进行一些简单的修补和变化...

2018-09-11 16:39:04 168 1

原创图像分割的关键技术：一站式caffe工程实践连载（5）

知识引入本次主要和大家分享的是图像分割中的关键技术，首先对任务分析，一般在正式开始图像任务之前，我们会对任务的整个的技术方案进行一个评估，评估之后我们会选择比较简单比较稳妥的方案，也就是精简我们的任务。我们的任务是一个图像分割的任务，图像分割任务与图像分类任务不同，图像分类任务，它的输入是图片，输出是一个level，也就是一个数。而图像分割任务不同，它的输出也是一张图片，这个图片与输入的图片大...

2018-09-11 14:05:51 313 2

原创 caffe添加新网络层：一站式caffe工程实践连载（4）

知识引这次，我主要给大家分享Caffe中如何添加新的网络层。我们的任务是一个图像分割任务，在Caffe官方的框架之中，并不包含图像分割的任务，所以我们需要添加本任务相关方面的一些代码，具体来说将包含三个方面的内容：第一、添加一个新的图像分割数据层添加这个新的数据层之后，我们才能按照图像分割这样一个任务，读取我们需要训练的文件，以及将我们需要训练的文件载入内存中进行训练。第二、修...

2018-09-10 11:30:12 331 1

原创 caffe框架的使用：一站式caffe工程实践连载（3）

知识引入这一次分享将包含以下几个内容，首先Caffe的框架的介绍，我们将简单介绍一下Caffe框架的一些基本信息；然后介绍Caffe的基本使用，包含数据格式等等；接下来我们再详细的分析一下Caffe的一个网络配置文件；最后我们将详细的介绍一下Caffe训练的参数。 Caffe基本信息 Caffe，它是一个以C++和Cuda代码为主的一个开源框架。笔者比较推荐这样的一个开源框架进行学习，因为...

2018-09-07 15:43:16 200 1

原创数据准备的完整过程：一站式caffe工程实践连载（2）

知识引入这一小节我们将分享数据的准备。在所有机器学习的项目中，数据准备是至关重要的一步，也是第一步。数据的准备将包含以下几个部分，数据的获取，数据的清洗与整理以及数据的标注，数据的获取，一般我们有以下的渠道，开源数据集的获取，爬虫获取，以及我们自己去进行一些采集。但是由于自己采集的效率比较低，所以我们可以优先采用前面两种渠道，然后是数据的整理，数据的整理工作，这一步尤其重要，它包含统一图片的格...

2018-09-06 18:00:58 264 1

原创 GAN,无监督深度学习新前景方法（1,2）

作者有话说大家好，我是龙鹏，陌陌深度学习实验室，高级算法工程师，前两年在360人工智能研究院担任算法工程师，目前已具有六年的计算机视觉相关的项目经验了。今天来到蜂口，主要是给大家分享一下现在的直播平台，美颜应用中的一些图像技术，我会结合项目应用，将相关的图像技术的基础知识，和一些细节分享给大家，这次的分享我会基于Caffe这个深度学习开源框架，给大家描述一个完整的图像分割项目...

2018-09-06 17:10:16 3817 1

qq_43019117的博客