qq_42883766-CSDN博客

原创基于tensorflow和django的在线诗词生成系统

前言：为了熟悉django后端框架调用算法模型的过程，尝试搭建基于tensorflow的诗词系统，采用传统的LSTM网络，效果还可以。先放一张效果图古诗词算法部分采用此github的开源源码 :https://github.com/jinfagang/tensorflow_poemsdjango部分参考这个分享：https://blog.csdn.net/huangzhaoyu123/article/details/104617230============== 分割线 ==========

2020-07-08 22:04:05 714 2

原创【python django网站搭建】网站搭建笔记

写在前面：作为一个没有搭过网站的小白，闲着没事想自己试试用Python搭一个网站玩玩。于是查了查各种开发资源，找到了这个看上去容易接受的django安装环境我用的是python3.6，django 2.2.3IDE ：pycharm开始创建第一个工程1.调用cmd 安装 django：pip install django（因为之前在python装过各种各样奇奇怪怪的库，轻车熟路没有什...

2019-07-23 00:14:47 234

原创深度学习学习笔记：attention模型理论学习

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Ma...

2019-05-06 16:00:12 330

原创深度学习小白笔记：R-CNN

看过yolo之后，回顾图像分割领域，把之前没有好好看的R-CNN部分的网络知识做了一个简单的梳理，讲的可能不是很详细，仅仅单从R-CNN网络出发，谈谈对这方面内容的理解。首先讲讲R-CNN的出处论文吧。文章是2014年发表的。名为：《Rich feature hierarchies for accurate oject detection and semantic segmentation》，...

2019-02-24 20:45:34 201

原创深度学习小白笔记：YOLO

YOLO是《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》的全称。在仔细分析YOLO之前，先来简单讲讲目标检测这个领域吧。（由于目标检测这方面的内容看的比较少，这篇文章单纯从看过YOLO的视角去写的，在很多知识点和细节方面的东西，等到我都看完了之后，在R-CNN系列文章的论述中在细细品味吧~~(。・＿・。)ﾉ）基于深度学习的目标...

2018-12-29 23:55:38 438 1

原创深度学习小白笔记：ResNet

ResNet是在2015年被提出的，并在ImageNet比赛classification任务上拔得头筹。在我们熟悉ResNet网络之前，先看看ResNet究竟解决了什么问题吧~我们的一般印象当中，深度学习愈是深（复杂，参数多）愈是有着更强的表达能力。凭着这一基本准则CNN分类网络自Alexnet的7层发展到了VGG的16乃至19层，后来更有了Googlenet的22层。可后来我们发现深度CN...

2018-12-29 23:55:06 486

原创深度学习小白笔记：U-Net

在看了分类网络后，稍稍打算研究一波分割，就从U-Net开始啦。15年的文章《U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation》提出基于少量数据进行的训练的网络模型，不仅网络运行速度很快，也取得了不错的分割精度。在GPU上，512x512图像的分割只需要不到一秒钟的时间。同时该网络在2015年ISBI细胞跟踪挑战赛中以较...

2018-12-23 16:59:47 1424 1

原创深度学习小白笔记：Batch Normalization

这次主要来看看GoogLeNet之Batch Normalization的部分。论文的原名叫做《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》所以这次论文相对于V1的论文的。在整体架构不做变动的基础上，致力于解决Internal Covariate Shif...

2018-12-16 18:12:38 211

原创深度学习小白笔记：GoogLeNet篇（V1：Going Deeper with Convolutions）

在2014年ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC14)中，GoogLeNet获得了第一名。作者提出了一个代号为Inception的深度卷积神经网络架构，负责设定分类和检测的新技术状态。GoogLeNet的命名也是为了向早期的LeNet致敬。在学习了VGG和Alexnet之后接触GoogLeNet之后，很自然的会从网络结构方面先入手，对他们进行比较（毕竟VGG和GoogLeNet是当年...

2018-12-07 23:43:32 295

原创深度学习小白笔记：VGG篇

VGG是牛津大学计算机视觉组和ＤｅｅｐＭｉｎｄ公司共同研发一种深度卷积网络，并且在２０１４年在ILSVRC比赛上获得了分类项目的第二名和定位项目的第一名。在学习了Alexnet之后，紧接着学习VGG，给我一个很直观的感受就是VGG是对Alexnet的全面升级（虽然不知道这样理解有没有问题），因为能感觉到相较于Alexnet，VGG可以说在其基础上做了更多的尝试和改进，并且取得了很好的效果。当然在...

2018-12-04 16:19:58 764

原创深度学习小白笔记：AlexNet篇

前言：作为一个刚刚学习深度学习的小白和一个第一次在CSDN上写博客的新用户，在这里分享一下初步学习了AlexNet之后对这个网络的理解，如果大家看到错误，希望加以指正。一言不合先摆上一张AlexNet中最最重要的核心构架图：好了，看了这张结构图，我们就可以慢慢的品味他的结构和特色啦！AlexNet的主要参数：结构：8层卷积层：5层全连接层：3层神经元数目：65万参数个数：600...

2018-11-27 19:10:21 620 1

goolenet论文（4篇）

[v1] Going Deeper with Convolutions, 6.67% test error, http://arxiv.org/abs/1409.4842 [v2] Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift, 4.8% test error, http://arxiv.org/abs/1502.03167 [v3] Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision, 3.5% test error, http://arxiv.org/abs/1512.00567 [v4] Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning, 3.08% test error, http://arxiv.org/abs/1602.07261

2018-12-04

空空如也

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