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RSS订阅原创 pandas中DataFrame的统计运算函数和累计统计函数
pandas中DataFrame的统计运算函数和累计统计函数1.统计运算函数表：Numpy当中已经详细介绍，min(最小值), max(最大值), mean(平均值), median(中位数), var(方差), std(标准差),mode(众数),idmax(返回最大值的索引),idmin(返回最小值的索引):演示最大值和标准差：import pandas as pdimport matplotlib data = pd.read_csv(".\data\stock_day.csv")
2020-06-24 15:08:11
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原创 pandas的DataFrame数据读取和修改和排序
pandas的DataFrame数据读取和修改方法DataFrame的读取方法:import pandas as pd# 从excel读取数据data = pd.read_csv(".\data\stock_daily")# data.head(n) or data.tail(n) 读取前n行或后n行data.head() # 默认读取前5行1.按先列后行的下表读取方式读取# 这里的axis=1是按列丢弃，与numpy中的axis=0相同data = data.drop(["ma5"
2020-06-24 14:49:07
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原创 pandas之DataFrame的创建、属性、索引设置和转置
pandas之DataFram的创建、属性、索引设置和转置DatatoFram数据结构类型的创建：函数原型：pd.DataFram(data, index, columns)data:存放的二维数组数据index: 行索引columns:列索引import numpy as npimport pandas as pdscore = np.random.randint(0, 100, [10, 3])# indexLabel = ["stu{}".format(i) for
2020-06-24 13:18:12
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原创 pandas的Series用法
pandas.Series用法pandas.Series的创建函数原型:pd.Series(data, index)功能：存放一维数据的数据结构参数：data：存放的一维数组数据。index：行索引1.通过数组创建import pandas as pdimport numpy as npx = np.random.randint(0, 100, 10)data = pd.Series(data = x, index = range(len(x))print(data)结
2020-06-24 12:44:45
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原创 numpy的简单用法介绍
numpy的简单用法介绍1.创建ndarry类型的数组#函数原型： np.ones(shape, dtype) np.ones_like(a, dtype) np.zeros(shape, dtype) np.zeros_like(a, dtype)用法：import numpy as npa = np.ones([3, 5]) # 产生3x5的数组其中元素全为1b = np.zeros([3, 5]) # 产生3x5的数组其中元素全为0c = np.ones_like(a) #
2020-06-23 16:29:41
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原创 matplotlib的折线图简单用法
matplotlib解决画图中显示中文乱码问题:from pylab import mpl# 设置显示中文字体mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]# 设置正常显示符号mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False设置画图的线型和颜色颜色字符风格字符红色- 实线绿色- - 虚线蓝色-. 点划线白色: 点虚线青色’ ’ 留空、空格洋红
2020-06-23 15:07:32
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SJphone-289a_ttdown.com.exe
2019-05-29
ns-2 extension to simulate localization system in wireless sensor networks.pdf
2019-05-28
NS2.35 中实现MAC/802.11 的PCF接入方式
2019-06-16
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