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原创 CUDA笔记

CUDA学习 1.环境配置 CUDA环境的搭建在windows10下需要安装vs2013+cuda7.5 工具包,linux下安装工具包后需要再安装gcc等编译环境并配置环境变量,mac类似linux,只不过编译环境可以直接使用xcode。 2.编译 物理运行方式: 发布模式:nvcc <文件名>.cu [-o 输出文件名] 调试模式(只能调试主机代码,不能调试gpu代码):nvcc ...

2018-12-09 21:00:47 210

原创 KNN

K-近邻算法 1.K-NN优缺点 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 使用数据范围:数值型和标称型。 2.K-NN原理 存在一个数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据...

2018-12-09 20:23:26 107

基于GPU的并行CUDA编程

GPU并行计算原理,包括环境搭建,CUDA库的讲解,文件中有相关的学习代码。

2018-12-29

空空如也

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