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RSS订阅原创 根据电路建立微分方程
在对连续系统进行时域分析时，第一步就是要建立微分方程对系统进行描述，进而利用微分方程对系统进行分析，其中根据电路列写微分方程对于很多同学来说是一大难点。究其原因，我想应该是电前面的先修课程电路基础没有学好，又或者列写微分方程步骤不够清晰，导致无从下手。 （其实根据电路列写微分方程不应是信号与系统的重点内容，而应是基础内容，是默认你会的，因为只有列出了微分方程我们才能对系统进行分析，倘若连微分方程都列不出，何谈对信号与系统进行分析？这或许也是很多院校会考这一部分内容的一大原因。）本文将给出根据电路列写
2021-09-29 19:54:36
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原创 冲激函数匹配法
冲激函数匹配法是我们在进行信号与系统的时域分析时用来求跳变的一种重要方法，本文将对其进行介绍。想直接了解冲激匹配法步骤的可直接跳到文末红色字体处。以下介绍关于冲激匹配法的个人理解。首先我们需要了解这个方法是用来干什么的？说白了就是求跳变的，有了跳变你才能求起始值，有了起始值你才能求解微分方程，进而进行时域分析。它为啥叫做冲激匹配法呢？它的原理是什么?顾名思义，冲激匹配法就是让你匹配冲激，至于什么叫匹配冲激下文我会详细介绍，先说原理，我们知道单位阶跃信号在t=0处有一跳变，而这
2021-09-28 15:14:17
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原创 冲激函数的卷积规律
复习信号与系统关于冲激函数的卷积发现了一个小规律，不知是否正确，记录于此备忘：定义O为某种运算操作算子（包括但不限于叠加、倍乘、时移等操作，大概率需要满足线性时不变性），有以下规律：复习信号与系统关于冲激函数的卷积发现了一个小规律，不知是否正确，记录于此备忘：\\定义O为某种运算操作算子（包括但不限于叠加、倍乘、时移等操作，大概率需要满足线性时不变性），\\有以下规律：复习信号与系统关于冲激函数的卷积发现了一个小规律，不知是否正确，记录于此备忘：定义O为某种运算操作算子（包括但不限于叠加、倍乘、时移等操作
2020-10-28 20:20:05
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原创 关于matlab中bitget函数使用规则的一次小探索
关于matlab中bitget函数使用规则的一次小探索1、问题提出2、查阅资料3、硬着头皮的探索4、归纳5、结论在用matlab进行数字图像处理编程仿真时同学问到了我bitget函数，不巧，对出现的问题我也十分不清楚（问题应该很简单但奈何我水平颇羞），上网查阅资料后，有些许明朗，遂决定总结一下，记录分享于此。1、问题提出temp是一个10*10矩阵：temp = 10×10 uint8 矩阵 64 49 45 40 45 66 86 78
2020-05-20 01:12:58
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原创 数字图像处理matlab部分常用函数1
数字图像处理matlab部分常用函数11、基础函数2、图像内插 interp23、图像标定4、灰度变换函数5、直方图均衡化6、线性空间滤波7、非线性空间滤波1、基础函数imreadimshowimwriteimread 和 imwrite所支持的一些常用图像格式rgb2grayimhist2、图像内插 interp2语法：ZI = interp2(X, Y, Z, XI, YI, method)其中，ZI 是对X、Y 和Z 定义的二维数组进行对应于XI 和YI 的插值运算的返
2020-05-18 21:06:14
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原创 数字图像处理第三版（冈萨雷斯）——第三章灰度变换与空间滤波（part2）
数字图像处理第三版（冈萨雷斯）——第三章灰度变换与空间滤波（part2）3.5 平滑空间滤波器3.5.1 平滑线性滤波器（均值滤波器）3.5.2 统计排序(非线性)滤波器3.6 锐化空间滤波器3.7 混合空间增强法3.8 使用模糊技术进行灰度变换和空间滤波3.5 平滑空间滤波器用途：用于模糊处理和降低噪声，淡化细节。模糊处理：经常用于预处理任务中，例如在(大)目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节，以及连接直线或曲线的缝隙，即模糊图像以得到感兴趣物体的粗略描述，使较小物体灰度与背景混合在一起，较大物
2020-05-18 13:35:14
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原创 数字图像处理第三版（冈萨雷斯）——第三章灰度变换与空间滤波（part1）
数字图像处理第三版（冈萨雷斯）——第三章灰度变换与空间滤波引言3.1 背景知识3.1.1 灰度变换和空间滤波基础3.2 灰度变换3.2.1 图像反转3.2.2 对数变换3.2.3 幂律(伽马)变换3.2.4 分段线性变换函数3.3 直方图处理3.3.1 直方图均衡3.3.2 直方图匹配(规定化)3.3.3 局部直方图处理3.3.4 在图像增强中使用直方图统计3.4 空间滤波基础3.4.1 ==空间滤波机理==3.4.2 空间相关与卷积3.4.3 线性滤波的向量表示3.4.4 空间滤波器模板的产生引言空
2020-05-17 20:26:41
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原创 数字图像处理第三版（冈萨雷斯）——第二章数字图像基础
数字图像处理（冈萨雷斯）——第二章数字图像基础一、视觉感知要素1.1人眼的结构1.2亮度适应和辨别二、光和电磁波谱三、图像感知和获取四、图像取样和量化五、像素间的一些基本关系六、数字图像处理所用数学工具介绍一、视觉感知要素虽然数字图像处理这一领域建立在数学和概率公式表示的基础上，但人的直觉和分析在选择一种技术而不选择另一种技术时会起核心作用，这种选择通常是基于主观的视觉判断做出的。1.1人眼的结构人眼分辨细节的能力与当前电子传感器是可以类比的眼睛由三层膜包裹：角膜与巩膜外壳、脉络膜和视网膜。
2020-05-16 12:01:12
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原创 数字图像处理第三版（冈萨雷斯）——第一章绪论
一、主要目的改善图示信息以便人们解释。（improvement of pictorial information for human interpretation）为存储、传输和表示而对图像数据进行处理，以便于机器自动理解。（processing of image data for storage, transmission, and representation for autonomous machine perception.）二、关于什么是数字图像处理的几个重要概念2.1 强度或灰度：
2020-05-13 16:21:56
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