qq_40800403的博客

讲解日常游戏数据运行，从多个维度深入浅出分析，构建分析模型，挖掘业务痛点，根据痛点，结合专业的业务知识和精湛的分析技术，提出相应的解决方案。

1.1.1 Spark基础入门； 1.1.2 Spark集群搭建； 2.1 Spark编程实例； 2.2 简易电影受众系统； 3 Spark计算引擎剖析； 4、Spark应用经验与程序调优； 5.1 SparkSQL与DataFrame； 5.2 SparkSQL程序设计基础； 6.1Spark+SQL程序设计基础； 7、Spark+Streaming应用及案例分析； 8.1 Spark MLlib基础与应用； 8.2 信用卡欺诈检测系统； 9.1 Spark综合案例：简易电影推荐系统； 9.2 Spark其他相关开源系统；

carte子服务器作为kettle的组成模块，用来远程执行转换和作业。carte是一个轻量级的服务进程，可以支持远程监控，并为转换提供集群的能力。子服务器是集群的最小组成模块，也是一个小型的http服务器，用来接收远程客户端命令，这些命令用于作业和转换的部署、管理和监控。

包含多个数据实例，由简入繁，涉及各种函数的应用，多重完整嵌套查询。适合入门小白，面试知识点契合度高。

9月10日，在永洪科技主办的深圳大数据峰会上，永洪科技 CEO何春涛与腾讯云副总裁谢岳峰作为两家企业的代表正式签署战 略合作协议。双方将在技术、产品、生态方面牵手，将永洪科技的 产品技术及服务优势和腾讯云云中大数据服务生态圈进行深度捆绑 ，共同发力企业大数据市场。

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。 Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。 尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。