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原创 Anaconda 创建 Python 虚拟环境

这样做不会改变Anaconda本身的Python版本,而是在Anaconda内部创建了一个具有特定Python版本的新环境。这样,您可以根据项目需求管理不同版本的Python环境,而不会影响其他项目。通过这种方式,您可以轻松地在Anaconda中管理和切换不同的Python版本,以满足不同项目的特定需求。此外,如果您想要删除不再使用的环境,可以使用。替换为要删除的环境名称。

2024-02-21 11:30:41 393 1

原创 完全卸载Anaconda

2、输入conda install anaconda-clean。4、删除anaconda安装目录中的envs 和pkgs文件夹。1、以管理员方式运行Anaconda Prompt。3、输入anaconda-clean --yes。5、控制面板卸载anaconda。

2024-02-20 16:15:16 122

原创 mlxtend安装后无法被Jupyter调用

*解决:**在anaconda prompt中运行conda install -c conda-forge mlxtend,由此在jupyter的运行环境路径下安装了mlxtend,由此解决了jupyter无法调用mlxtend的问题。2、若安装后jupyter无法调用,可能是因为安装路径与jupyter的python环境不一致,要么改jupyter的运行环境,要么在jupyter的运行环境路径下安装mlxtend。1、尽量使用国内镜像。

2023-12-21 17:38:01 487

原创 读取源数据后未显示列标签——手动设置数据框列标签

【代码】读取源数据后未显示列标签——手动设置数据框列标签。

2023-07-25 14:51:07 63

原创 Python数据清洗函数总结

数据清洗

2023-02-26 15:27:12 543 1

原创 《SQL必知必会》 8 使用函数

文本函数、数值函数、时间函数

2022-12-01 13:26:48 115

原创 《SQL必知必会》 11 使用子查询

子查询

2022-12-01 13:18:54 443

原创 《SQL必知必会》 10 分组数据

创建分组、过滤分组、分组排序、SELECT子句顺序

2022-12-01 13:09:16 278

原创 《SQL必知必会》 7 创建计算字段

拼接字段、TRIM函数,执行算术计算、使用别名、测试计算

2022-12-01 12:47:24 198

原创 《SQL必知必会》18 使用视图

视图

2022-11-30 17:47:47 246

原创 《SQL必知必会》12 联结表

联结表、叉联结、内联结、联结多个表

2022-11-30 15:39:39 55

原创 《SQL必知必会》6 用通配符进行过滤

用通配符进行过滤

2022-11-30 14:52:42 72

原创 《SQL必知必会》5 高级数据过滤

高级数据过滤

2022-11-29 17:04:39 44

原创 《SQL必知必会》4 过滤数据

过滤数据

2022-11-29 16:36:17 42

原创 《SQL必知必会》3 排序检索数据

排序检索数据

2022-11-29 16:06:59 54

原创 序列及其通用操作

序列

2022-10-31 16:14:53 56

原创 变量、变量命名及赋值

变量

2022-10-28 17:06:14 219

原创 对象、对象类型及其转换

数据类型概述

2022-10-28 15:16:16 89

原创 Pandas常用函数总结

时空大数据处理常用Pandas函数

2022-09-23 14:56:10 257

原创 《SQL必知必会》2 检索数据

检索数据

2022-09-02 11:21:30 143

原创 《SQL必知必会》16 更新和删除数据

更新和删除数据

2022-09-02 10:46:28 87

原创 《SQL必知必会》9 汇总数据

汇总数据——5个聚集函数的使用

2022-09-01 12:02:56 147 2

原创 中国大学Mooc《Python网络爬虫与信息提取》-中国大学排名定向爬虫-错误提示:nsupported format string passed to NoneType.__format__

在学习嵩天老师的课程《Python网络爬虫与信息提取》过程中,运行“中国大学排名定向爬虫”的代码如下 在学习嵩天老师的课程《Python网络爬虫与信息提取》过程中,运行“中国大学排名定向爬虫”代码中的fillUnivList()函数代码如下:def fillUnivList(html): ulist=[] soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") for tr in soup.find('tbody').children: ...

2020-10-29 21:47:58 847 1

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