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RSS订阅原创 PyTorch深度学习实践05用pytorch实现线性回归 __call__ 和forward函数
PyTorch深度学习实践05用pytorch实现线性回归 call 和forward函数__call __先上结论：model（x_data）到底是怎么调用的：相当于model(x_data)实际上调用的是__call__(x_data)，这里的call函数是LinearModel继承自torch.nn.Module的call。也就是Module这个基类的call函数。然后__call__(input)调用（Module的）forward函数。但是我们需要的forward函数和基类里的forwar
2022-02-24 16:36:57
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原创 论文格式错误主要记录
论文格式要求错误记录：图1.1 √ 图 1.1（中间加空格错）标题3.1.1 xgboost√ 3.1.1xgboost错改完最后一版一定要看页眉，即使加了一段话，也得看一次。血泪教训打印一定改成pdf打印，你永远想不到打印店的word或者wps会出什么问题（我排版正确的情况下，就某一页的页眉会有问题）如果正文要求固定值比如固定值20磅，如果不改图片插入方式，会导致只显示一部分，要把图片自己改成单倍行距，嵌入式。其他文字再改一遍改成固定值20磅表格必须用三线表。表图后加一个空行。而且如果比较短
2021-06-02 11:22:10
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原创 毕设记录有感
即使454维特征比较大，但也不能靠做PCA主程序分析来降维，因为我们的目的是筛选出哪些变量对实际诊断有影响，而且帮助医生诊断。如果用PCA的话，会改变特征，变成谁都不知道是啥的（虽然可以降维）PCA简略不看版理解就是比如在一个标准正交基的坐标里有个点（x,y）（这个标准正交基就是我们本来的特征，比如面积和房价），然后咱们为了降维，就是把它这俩特征降低成一个特征，那么想象一下，将这个坐标轴旋转，让这个点能落在x轴，那这个时候的横纵坐标不在表示房价和面积了，只是他们的线性组合，叫主元，现在的xy叫主元1和主
2020-12-24 17:17:55
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原创 吴恩达机器学习问题2
吴恩达课程中遇到的问题：第三周编程题：问题1：如果有大佬麻烦告知下~谢谢 ~就是为啥写的[m,n]= size(X),但是size(X)是118 28，但是 m n 是 100 2？？问题2：代价函数costFuction里，为啥计算梯度grad的时候，明明公式是最后乘的是x,但是程序却要写成X’，即x的转置呢？目前只能倒着推，因为(sigmoid(X * theta) - y)算出来是一列数，比如100*1,那么矩阵相乘要求导致的X要转置成一行。...
2020-11-02 21:02:41
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原创 吴恩达机器学习问题1
吴恩达课程自己总结的奇奇怪怪的小问题第二周编程题里的θ：computeCost函数中，计算损失函数J的时候，式子中直接使用了thera，是因为主程序ex1中初始化θ的时候（thera），就不是真的最初的θ，而是已经转置之后的θ。所以子函数里θ不用转置了。眼瞎了，还找了挺久为啥。。...
2020-11-02 20:54:42
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原创 自己的一些疑惑
疑惑a,b,c = map(int,input().split())print(a,b,c)可以这么写，结果也是对的，map就是把int 作用到了后边的“一个或多个序列”但是如果写成：a,b,c = int(input().split()))print(a,b,c)就不行。。不知道为啥但是如果是单个的a= int(input())print(a)就可以初步判断是s...
2019-07-09 17:42:12
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转载 超详细！吴恩达机器学习笔记和吴恩达深度学习笔记（搬运）
吴恩达机器学习笔记缘由解决办法缘由学习机器学习，吴恩达的课程绝对是绕不开的，几乎已经等同于必修课。但是之前在看视频的时候，毕竟英语也就听懂个两三成，大部分还是要靠字幕，他讲话速度又快，我还得看字幕。导致我的确能看清他在说什么，但是有时候并不是很能理解他具体要表达的意思，或者当时明白了，但是后边他在提及的时候我又想不起来，但是要找视频讲解的那一段，需要花费较长的时间，毕竟看得久了具体是哪个视频，...
2019-07-08 23:03:35
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原创 将wps Excel文件读入Spyder成.csv文件
1.按网上的操作来2.会报错，缺少xxx3.安装的时候pip一定要先在命令行里进入TensorFlow在pip（要不还会报错）conda activate tensorflow进入再pip4.最重要！win10 将你要改的那个wps文件的后缀改为csv另存为之后，用记事本打开，然后编码方式改成u-8要不会UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t de...
2019-05-09 13:25:58
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空空如也
空空如也
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