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模式识别实验二 (感知器算法与BP算法)
代码是关于神经网络中BP算法的程序,没有调库。根据公式写的算法。数据集是鸢尾花数据集,直接运行main文件,即可看到实验结果。
pre函数为预测函数。
2019-04-23
模式识别第一次实验贝叶斯原理
1. 通过实验了解贝叶斯判别的原理;
2. 熟悉多元类别问题的处理;
3. 通过不同方式选取数据、选取数目不同的数据样本、不同方法估计先验概率,加深对该类问题的理解
实验原理、实验结果、实验程序
2019-04-23
数字电路EDA实验交通灯程序
数字电路EDA实验中,交通灯的程序代码。设计一个十字路口交通灯控制系统。
(1)东西(用A表示)、南北(用B表示)方向均有红灯、黄灯、红灯指示,其持续时间分别是20秒、5秒和15秒。正常工作模块整个过程用有限元状态机描述,状态描述如下:
A方向绿灯亮,B方向红灯亮,此状态持续15秒时间;
A方向黄灯亮,B方向红灯亮,此状态持续5秒时间;
A方向红灯亮,B方向绿灯亮,此状态持续15秒时间;
A方向红灯亮,B方向黄灯亮,此状态持续5秒时间;
(2)系统设有时钟,以倒计时方式显示每一路口允许通过的时间。
(3)当东西或南北两路中任意一路出现特殊情况时,系统可由交警手动控制立即进入特殊运行状态,即红灯全亮,时钟停止倒计时。东西,南北两路所有车辆停止通行;当特殊运行状态结束后,系统恢复工作,继续正常运行。
2018-03-10
VJ模型和adaboost分类器学习报告
1.Matlab中将这个VJ算法写进了函数库可以很方便的直接调用。虽然VJ人脸检测算法最初都是用来检测正面的人脸图像,对于侧脸图像的检测不是很稳健,不过这个算法依然有值得研究的价值。参考这个函数完成对素材图像(image_1-3)的人脸区域识别。
2.用给出的训练素材完成停止标示识别。
StopSigndata.mat文件是已经标出停止标示的图像数据
请使用help trainCascadeObjectDetector学习训练函数并完成对stopSignTest.jpg中停止标示的识别。
2018-03-10
图像滤波算法学习图像降噪、bilateral filtering、nonlocal means filtering、小波降噪、DCT降噪。
学习图像降噪、bilateral filtering、nonlocal means filtering、小波降噪、DCT降噪。
报告要求:对给出的图像进行上述处理,附上代码并且对处理结果给出展示。
报告形式,里面有附带的程序以及结果。
2018-03-10
图像降噪、bilateral filtering、nonlocal means filtering、小波降噪、DCT降噪
学习图像降噪、bilateral filtering、nonlocal means filtering、小波降噪、DCT降噪。
报告要求:对给出的图像进行上述处理,附上代码并且对处理结果给出展示。
为程序
2018-03-10
神经网络图像去噪
图像去噪作为图像处理的问题之一,随着科技的进步,处理的方法越来越多,图片恢复的质量也越来越高。图像去噪的方法有很多,在此次课程设计中,我们采用基于神经网络的图像去噪算法。
2018-03-09
空空如也
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