qq_38648917的博客

作为低秩矩阵逼近在图像处理中具有广泛的应用，其目的是根据退化图像的自相似性得到低秩矩阵来对图像进行去噪，如在计算机视觉和机器学习.低秩矩阵近似方法一般可分为两类，低秩矩阵分解(LowＲank Matrix Factorization，LＲMF)方法和核范数最小化(Nuclear Norm Minimization，NNM)方法。

适合地震处理初学者，模拟地震记录，可以对前期的一些模拟进行使用