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RSS订阅原创 基于CNN的鸢尾花分类器
基于CNN的鸢尾花分类器鸢尾花为结构化数据，包括四个特征，三个标签本次使用CNN来进行分类废话不多说，请看代码#导入所要用到的包from sklearn import datasetsfrom keras.layers import *import keras.backend as Kfrom keras import Modelfrom keras.utils import plot_model,to_categoricalimport pandas as pd..
2020-07-27 11:23:10
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原创 判别式与生成式
熵代表的是随机变量的不确定度熵越大，数据的不确定性越高熵越小，数据的不确定性越低基尼系数基尼系数越高，数据的不确定性越强基尼系数越低，数据的不确定性越低生成式模型与判别式模型生成式：是根据数据的联合概率分布，以及边缘分布，根据二者的关系求出数据的条件概率模型，这个条件概率模型就是预测模型典型的生成模型：朴素贝叶斯、隐马尔可夫、混合高斯判别式：根据数据直接学习...
2019-12-07 16:16:24
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原创 分类算法：逻辑回归（logistic regression）
逻辑回归，虽然叫做回归，但它却是分类算法，而且是比较重要的有监督的分类算法，本质上是二分类算法，即将样本分为0或1。说起逻辑回归，首先应该提及线性回归，线性回归模型，其中x为输入样本，h(x)为输出，只要h(x)与真实y越接近，说明模型预测能力越好。而逻辑回归是将h(x)的值转化为概率值，利用其概率=0.5作为阈值将样本分为0或1，而我们知道，h(x)的值域为，由于概率的范围为（0,1），所以...
2019-07-17 14:49:57
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原创 kaggle 泰坦尼克号 （预测人员是否存活）
通过学习其他人的代码，了解整个预测过程，以下代码为他人代码。登录kaggle中找到titantic 下载所用数据。如下：gender_submission是最终提交形式，只包含两列：人员编号、是否存活test为测试数据，train为训练数据使用jupyter notebook进行作业首先导入所需要的基本库，（并非所有，后面还会需要导入其他库）matplotlib...
2019-07-16 16:30:04
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空空如也
空空如也
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