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Pytorch学习笔记model.train()和model.eval()作用 model.train()和model.eval()作用 如果模型中有BN层(Batch Normalization）和Dropout，需要在训练时添加model.train()，在测试时添加model.eval()。 其中model.train()是保证BN层用每一批数据的均值和方差，而model.eval()是保证BN用全部训练数据的均值和方差；而对于Dropout，model.train()是随机取一部分网络连接来训练更新
2020-12-15 10:01:18
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原创 自学汇编语言遇到的疑点与解答
汇编疑点笔记疑点大全一、某行末尾或者参数变量前面有“\” 疑点大全 学习过程中遇到疑点并且百度不到的我就更新到这上面来，一方面防止下次忘记时再百度不到的情况出现，另一方面也是要给家分享一下。可能有很多疑点很低级，但是对于自学汇编语言的同学们来说，这些低级的疑点可能会造成很大的困惑。 一、某行末尾或者参数变量前面有“\” “\”只出现在每行的末尾，所以它的作用就是代码换行的连接符而已，更类似于英语...
2019-11-25 20:18:32
210
空空如也
Andriod ScrollView 使用方法
2017-04-21
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