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RSS订阅原创 vs 打开qt项目生成动态链接库
如果导入dll，报qtcore.dll错误，改变生成dll项目的输出路径 解决qt相关文件缺少的问题。编写xxx_global.h 通过定义宏 来控制输入输出宏。定义导出的类 使用自定义类 返回需要调用界面指针。导入动态连接库以及相关的头文件。添加xxxx.lib文件。
2023-12-14 15:56:31
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原创 c#泛型类
通过泛型类、泛型接口和泛型方法，我们可以在不知道具体类型的情况下，编写出支持多种类型的代码。泛型方法是一种可以在方法中使用类型参数的方法。和泛型类、泛型接口类似，方法中的类型参数可以用于定义参数、返回值、局部变量等。C#泛型是一种编写可重用代码的机制，它允许我们创建不特定于具体类型的类、接口和方法。泛型接口是一种可以在接口中使用类型参数的接口。泛型类是一种可以在类中使用类型参数的类。方法，分别传入了不同类型的参数，并获取了对应类型的返回值。使用泛型方法时，需要指定类型参数的具体类型。
2023-04-10 10:45:30
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原创 粒子群优化算法python
粒子群优化算法PSO粒子群优化算法基本原理算法步骤代码实现粒子群优化算法一群鸟在随机搜索食物，在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是它们知道当前的位置离食物还有多远。那么，找到食物的最简单有效的方法就是搜寻离食物最近的鸟的周围区域。如果将鸟抽象为没有体积和质量的“粒子”，相当于问题的一个解，鸟群就相当于一个解集，离食物最近的鸟相当于解群中的最优粒子，食物的位置相当于全局最优解。基本原理粒子群算法是由 Kennedy 和 Eberhart 等通过模拟鸟群的觅食行为而提出的一种基于
2021-05-08 12:38:02
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原创 数据挖掘
闵可夫斯基距离 一，对于距离d（x，y）有以下性质1) d(x,x) = 0 // 到自己的距离为0 2) d(x,y) >= 0 // 距离非负 3) d(x,y) = d(y,x) // 对称性: 如果 A 到 B 距离是 a，那么 B 到 A 的距离也应该是 a 4) d(x,k)+ d(k,y) >= d(x,y) // 三角形法则: (两边之和大于第三边)二，闵可夫斯基距离的...
2018-05-29 21:54:40
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原创 js请求servlet并且传参数
jsp代码<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%><%String path = request.getContextPath();String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"
2018-05-20 23:15:41
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原创 回溯法（拉丁方块）
6x6的小格被分为6个部分（图中用不同的颜色区分）,每个部分含有6个小格（以下也称为分组）。开始的时候，某些小格中已经填写了字母（ABCDEF之一）。需要在所有剩下的小格中补填字母。•全部填好后，必须满足如下约束：•1. 所填字母只允许是A,B,C,D,E,F中的某一个。•2. 每行的6个小格中，所填写的字母不能重复。•3. 每列的6个小格中，所填写的字母不能重复。•4. 每个分组（参见图中不同颜...
2018-03-16 21:33:43
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原创 剪枝法
在8*8国际象棋棋盘上，要求在每一行放置一个皇后，且能做到在竖方向，斜方向都没有冲突。国际象 棋的棋盘如下如果用蛮力法的话计算量太大，所以在蛮力的过程中结合剪枝法，对于每一种可能，在继续往下走时要及时检查当前是否已经不符合条件，如果不符合条件则排除该种可能。package 回溯法;public class 八皇后{ static int n=8; static int tot=0; static ...
2018-03-16 20:30:14
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原创 改善神经网络（吴恩达）2-1
4.正则化5.正则化为什么能防止过拟合6.Dropout正则化7.理解Dropout正则化归一化方差之后所有特征的方差为1,均值为0归一化输入步骤1.计算每个特征所有样本数据的均值： ； 减去均值得到对称的分布： ；2.归一化方差： ， 。归一化输入的好处 经过归一化输入之后，所有的特征在相似的范围之内，且方差都为1。使得cost函数图像从一个狭长的碗变为较为规则的碗（如果某一特征的取值...
2018-02-20 14:43:40
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原创 卷积神经网络
LeNet-5模型卷积层之后连接池化层AlexNet1.same卷积是在加padding之后进行的卷积，使得卷积前后图片大小不变2.使用多个GPU将不同的层在不同的GPS上运行，不同的GPS之间存在通信的方法...
2018-02-16 19:47:16
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原创 改善神经网络（1）
一，偏差与方差偏差：是结果与标准的偏离程度，方差：是反映随机变量里离散程度对于一个实际问题，有一个基本误差，在训练集与测试集在同一数据集上时1，训练集与测试集的误差相差不大，且接近基本误差时-----低偏差，低方差 拟合较好2, 训练集的偏差小 ，测试集的偏差较大 ------过拟合 方差大 看模型的训练结果，如果偏差较大 ，建立更复杂的模型 增加隐藏层的层数， 增加神经节点数如...
2018-02-11 16:18:35
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原创 如果数组是有栈组成，那么栈顶指针值为当前栈顶元素下表，当有元素入栈是指针会自加只向0元素
#includesize_t strlcpy(char*dst,const char*src,size_t siz){char*d=dst;const char*s=src;size_t n=siz;if(n!=0&&--n!=0){do{//当要复制的字符窜长度小于数组长度时//break此时d重包含’'\0' if((*d++=*s++)=='\
2017-12-27 22:58:08
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原创 ajax 请求后台数据
//jsp中ajax请求$.ajax({ type: "POST",//请求方式 url:"../display",//地址，就是action请求路径 data:"method=getNum1",//数据类型text xml json script jsonp dataType:"json",//指定返回值的类型
2017-11-26 14:57:50
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原创 py字典
dict_a={ 'A':['a','a'], 'B':['b','b']}# 取得所有键for i in dict_a: print(i)# 取得键值对for v,k in dict_a.items(): print(v,k)
2017-11-03 12:06:00
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flask二手商城 设计与实现
2020-01-12
如何用yolo检测可见光行人同事还能检测进红外行人检测两种类别？
2022-07-18
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