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原创 不平衡数据集概论

不平衡数据集 不平衡分类问题是指在一个分类问题中某些类的样本数量远多于其他类别的样本数量。类别不平衡的数据普遍存在于现实生活的许多应用中.例如,用于疾病诊断预测的病历数据中,许多少见却非常重要的疾病样本数远小于正常或常见的疾病样本数。若将传统分类器应用于这些场景而不对类别的不平衡性做任何处理,就会使得多数类淹没少数类(往往是更重要的),得不到好的分类效果。 研究人员针对类别不平衡数据的分类问题,相...