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RSS订阅转载 SVM---白板推导
参考：https://www.bilibili.com/video/av28186618/?p=4b站是个学习的好地方看之前最好了解超平面的概念，包括点到超平面公式。
2019-07-27 11:22:46
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原创 Keras---实现VGG16网络
摘要VGG 16网络在一些复杂的目标检测网络里会把它的卷积层拿出来做特征提取，所以本文主要聊聊VGG 16网络组成;使用keras复现vgg16;使用keras的已封装的vgg16做微调（使用已训练的卷基层，只训练全连接层）。VGG 16组成vgg16是vgg网络家族中的一员，也是使用较多的一种，网络深度有16层，与以前接触的CNN网络差不多，论文中说vgg网络特点是深度较深，使用3*...
2019-07-26 18:30:45
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转载 平均精度均值(mAP)——目标检测模型性能统计量
转载自：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9901614.html
2019-07-21 09:32:56
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原创 卷积运算--Sobel算子边缘提取代码复现---python（tensorflow）
概述卷积从公式可以看出来对原函数平移并与核相乘，就是信号与系统中学的卷积运算。在图像卷积中，即每个核的中心点对应的位置进行卷积，滑窗方法就是上面的卷积公式。sobel算子是一种经典的边缘提取算子，以sobel为例进行卷积运算。代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Apr 26 03:01:26 2019sobel...
2019-04-28 12:26:39
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原创 Entropy Method图像分割方法代码复现--python
Entropy Method简介计算前景和背景的信息熵，求最大熵。含义是经过阈值分割后图像的平均信息量越大愈好。主要就是这两个公式，熵的计算公式，学过信息论或通信原理的应该都了解，衡量平均信息量。代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Apr 25 08:48:19 2019Entropy Method@auth...
2019-04-25 19:04:30
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原创 Otsu源码复现---python
Otsu简介即最大类间方差法，是一种图像二值化的算法，利用阈值将原图像分成前景，背景两个图象。当取最佳阈值时，背景应该与前景差别最大，关键在于如何选择衡量差别的标准，而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差。具体公式推导参考：https://www.cnblogs.com/xiaomanon/p/4110006.htmlpython源码# -*- coding:...
2019-04-10 11:29:20
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原创 基于RC4的加密网络聊天系统设计
一.概述 基于Socket编程、RC4加密算法和VS2013编程实现一个简易加密网络聊天系统，创建客户端和服务端，基于TCP协议，Client端输入明文，经加密后，发送给Server端，然后Server端解密显示明文。二.MFC会话界面 三.具体实现2.1 RC4加密RC4加密原理在此不再赘述，简介其三个步骤：1.先利用密钥实现S-box初始化；2.置乱S-box；3.利用S-box对...
2018-07-13 16:46:40
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原创 基于face++的视频流的人脸识别
基于face++的视频流的人脸识别1.概述 face++是旷世科技开发的人脸识别的开源API，丰富的接口可供开发者调用，在我上一篇文章中介绍face++的使用说明中利用face++的API做了一个识别马云爸爸的小demo，这次同样使用face++API，做一个进阶demo，使用摄像头对拍摄对象进行人脸身份识别，模拟扫脸支付的一部分。主要思路是（1）开启摄像头，读该帧图像，运用现有的Casca...
2018-06-10 20:52:38
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原创 Python3.6--face++人脸识别开源平台使用说明
一.face++说明 Face++旷视科技有限公司旗下的新型视觉服务平台，他提供了大量及功能丰富开源的人脸，手势等识别的API接口。我在做人脸检测相关项目时接触到这个开源平台，为我项目的完成提供了很大的支持。但face++官网上的python相关的例程编写复杂，还是python2.7的老版本，不适合新手入门，在此写下一些调用相关API的说明，以供参考。 Face++官网：https:/...
2018-06-09 17:20:31
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原创 学习笔记-机器学习（2）-logistic回归
简介：logistics回归算法是一种分类方法，广泛用于医学等领域。应用：1.对电子邮箱中的垃圾邮件和有用邮件分类； 2.在线交易的真伪 3.医学方面：判断肿瘤是良性还是恶性。基本思想：1.寻找合适的假设函数，即分类函数，用以预测输入数据的判断结果； 2.构造代价函数，即损失函数，用以表示预测的输出结果与训练数据的实际类别之...
2018-02-18 13:37:22
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原创 机器学习入门--监督学习（一）线性回归
初入机器学习，根据吴恩达的机器学习课程学习，根据1978-2012年农村收入与支出数据进行线性回归相关知识的练习。hello.txt数据是从网上得到。matlab代码%% linear regression from sunjerdege with matlab clear; %% read GDP data % c1: city；c2：population；c3：GDP [ x,...
2018-02-14 17:38:18
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VS2013+mysql傻瓜教程
2018-07-15
C语言贪吃蛇---cmd窗口操作
2017-12-03
空空如也
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