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RSS订阅原创 有关UDE(Unsupervised Domain Expansion)以及UDA，DG的思考与调研
一.DE的与其他相近概念的区别在相同任务的前提下，域扩张与其他几个相似概念的区别：概念解释阶段训练测试域泛化(Domain Generalization)域泛化的目标是从一个或多个不同但相关的域学习一个模型，该模型能很好地在未见过的域泛化域适应(Domain Adaptation)利用源域数据标签与目标域数据训练一个模型，使得模型在目标域表现的性能更好域扩张(Domain Expansion)利用源域数据标签与目标域数据训练一个模型，使得模型在源域
2021-05-23 20:59:13
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原创 集成学习-详细总结
一. 集成学习的概念与主要类型1.1 集成学习的概念与意义1.2 主要类型与差别二. 简单的集成方法三. Boosting四. Bagging五. Stacking六. Random Forest七. GBDT
2021-05-09 10:17:50
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原创 深度学习策略调研
学习器SGDhttps://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/102997831学习策略ReduceLROnPlateau当一个指标停止改进时降低学习率。optimizermode (str): One of min, maxfactor (float): Factor by which the learning rate will be reducedpatience (int): Number of epochs with no impro
2021-01-05 10:47:57
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原创 支持向量机：PRML:SparseKernelMachine
SVMSVM总体介绍svm有三宝，间隔对偶核技巧。svm相当于一个判别函数，是纯粹的判别模型，寻找一个超平面分割数据点。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。hard-marginhard-margin意味着数据完全可分的SVM。我们将从问题提出到解决的①②③④⑤来理解。...
2020-03-13 21:09:40
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原创 pytorch自动求导以及自定义网络层
pytorch进阶学习零 [星期八的博客](https://theeighthday.github.io/2019/09/18/learn-pytorch/)一 利用Variable自动求导1.1 Variable1.1.1 定义1.1.2 特性1.2 自动求导过程1.2.1 输出为标量1.2.2 输出为向量1.2.2.1 雅可比矩阵的介绍1.2.2.2 实例1.2.3 输出为矩阵：backwar...
2019-09-18 17:50:30
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原创 Ubutun+Flask+mod_wsgi+apache2
在Ubutun系统下阿帕奇配置Flask希望对大家有提示一：安装apache2 服务器，mod_wsgi，在虚拟环境中安装 flask，以下命令可以解决sudo apt-get install apache2sudo apt-get install libapache2-mod-wsgisudo apt-get install python-virtualenv二：配置站点apac...
2018-08-08 13:00:28
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原创 车辆目标检测之YOLO算法
这是一个利用yolo算法实现车流识别的系统。硬件基础是cpui7-7700HQ，显卡英伟达1050TI。基于win10，python3。python的安装库要求cv2，深度学习框架tensflow，keras和一些常用机器学习库。是否选择gpu加速看个人情况，这里使用cuda8.0，cudnn6.0。 亲测已经实现 权重yolo.h5下载网址https://d...
2018-07-05 15:15:59
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翻译 ABE-使用PBC库
#include <pbc/pbc.h>#include <pbc/pbc_test.h>#include <stdio.h>#include <math.h>#include <gmp.h>#include <string.h>typedef struct { field_t Fq, Fq2, Eq; ...
2018-06-17 22:32:19
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空空如也
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