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原创 Anaconda和PyCharm的一些安装问题和命令

Anaconda、PyCharm的配置问题。

2023-02-22 13:36:54 407 1

原创 使用tensorflow的keras和estimator进行图像识别

使用tensorflow的keras和estimator进行图像识别

2018-09-04 11:03:57 1781

原创 解决访问github等网站慢或下载失败的问题

修改本地host绕开dns用站长网站的一个工具查找IP: http://tool.chinaz.com/dns 选择其中一个(比如TTL比较小)打开本地hosts,在 C:\Windows\System32\drivers\etc\ 下,需要管理员权限,在其上追加IP域名映射。如 # Github 192.30.253.118 gist.github.com 192....

2018-07-12 19:03:38 29771 16

原创 使用KMP算法进行图像匹配

这里想探索图像匹配问题的处理,即在一个大图中找一个小图的位置。相关的文献有很多。这里参照论文(孙远,周刚慧,赵立初,施鹏飞 灰度图像匹配的快速算法 上海交通大学学报)将图像投影成一维字符串,并使用KMP算法查找匹配。 一些具体实现写在了注释中。import numpy as npfrom PIL import Imagedef mtx_similar1(arr1:np.ndarray,...

2018-04-18 21:41:58 788

原创 KMP算法,字符串、序列匹配位置的查找

KMP算法是一个设计精巧的匹配查找算法,用于查找2个字符串或者序列,一个(小的)在另一个(大的)中最佳匹配位置。算法的核心思想是跳过一些已经确定不会匹配的部分。 python实现如下:#:KMP字符串匹配算法def KMP(bigStr:str, smallStr:str, all = False)->(list,bool, int): ''' KMP算法,用于查找后...

2018-04-18 20:32:01 654

原创 python 主成分分析及延伸

矩阵的主成分分析与基于奇异值的主成分分析from sklearn.preprocessing import scaledef _6pca2(X :np.array) ->tuple : ''' 主成分分析。内部已标准化。后续降维可选取返回的特征向量与原数据相乘。 依赖:sklearn.preprocessing.scale, np.corrcoef, np.li...

2018-04-08 11:34:42 988

原创 python 图像处理2--聚类

A 依据颜色的k均值聚类def _1rgb_kmeans(picname='', cutnum=50, clus=5): ''' 彩色图像按颜色k-means聚类. 依赖:from scipy.cluster import vq from scipy.misc import imresize #This function is only availabl...

2018-04-08 11:24:31 1558 1

原创 python 图像处理

打开各种格式的图片?——使用PIL库的Image即可:from PIL import Imageim = Image.open('0000001.tif')还可以转换成灰度图像:im = im.convert('L') 转换成图像矩阵也很方便:import numpy as npima = np.array(Image.open('000...

2018-04-08 10:23:19 321

转载 Yale N. Patt教授的《计算机系统概论》

得克萨斯奥斯汀大学的Yale N. Patt教授是计算机体系结构方面的牛的卓越泰斗,与Knuth齐名。推荐高校计算机专业采用他编写的著名教材“Introduction to Computing Systems: from bits and gates to C and beyond” 作为大一新生的入门课程。 多年来,从计算机科学和计算机工程院系的教学实践中,我们认识到传统的计算机课程

2017-10-29 15:58:21 2625 1

矩阵相似度度量

提供了3种矩阵相似度的度量方法。python。详见https://mp.csdn.net/mdeditor/79991322

2018-04-18

构建图 更新版dec-11-2106

从文件中构建 邻接表式图

2016-12-11

krustal算法

vs 文件 最小生成树 dec 11 2106

2016-12-11

C-优先队列

C语言 堆 优先队列

2016-12-08

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