- 博客(34)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 手动设置MinGW编译器在Matlab中的环境
选择要安装的目标文件夹（在我的情况下为“ C：\ mingw-w64 \ x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-rev0”），然后转到下一步。安装后，要告知编译器到Matlab的路径，可以在Matlab命令窗口中编写，也可以直接在m-file中编写以下命令:setenv('MW_MINGW64_LOC','C:\TDM-GCC-64')要测试是否正...
2020-04-10 11:16:22
665
原创 复现Style Transfer for Headshot Portraits
第1步 最难的一步Go to libs/ and follow the instructions to install SIFT-flow按照SIFT-flow的readme提示操作在matlab打开SIFT-flow项目使用mex命令安装MATLAB Support for MinGW-w64 C/C++ Compiler会失败，参考：https://mp.csdn.net...
2020-04-09 21:46:03
450
原创 安装MATLAB Support for MinGW-w64 C/C++ Compiler失败如何解决
需要使用mex命令，需要安装MinGW，matlab上安装失败，打开网页也是失败！解决方法：打开http://khailaie.com/notes/MEX/MEX-MinGW-setup-Windows.html 按照提示操作...
2020-04-09 21:42:58
2188
1
转载 python版本和Matlab版本对应的关系,python调用matlab
调用的话参考https://blog.csdn.net/m0_37316917/article/details/90256563注意的是python和matlab版本有对应关系，我下载了matlab2010和2014，前者没有engines文件夹，后者只支持python2.7和3.3！已知matlab2017b支持python3.6 ~下载对应破解版，安装matlab后再参考调用的文...
2020-04-09 20:32:34
6720
2
转载 [Python]Python调用Matlab (Pycharm版本)
先下载matlabhttps://blog.csdn.net/CWH0908/article/details/82794843再调用：https://blog.csdn.net/m0_37316917/article/details/90256563
2020-04-09 14:01:54
574
转载 优化算法
作者：Walker在机器学习的世界中，通常我们会发现有很多问题并没有最优的解，或是要计算出最优的解要花费很大的计算量，面对这类问题一般的做法是利用迭代的思想尽可能的逼近问题的最优解。我们把解决此类优化问题的方法叫做优化算法，优化算法本质上是一种数学方法，常见的优化算法包括梯度下降法、牛顿法、Momentum、Nesterov Momentum、Adagrad、Adam等。其实大部分机器学习算法...
2020-02-18 20:30:12
674
1
转载 softmax详解
1.softmax初探在机器学习尤其是深度学习中，softmax是个非常常用而且比较重要的函数，尤其在多分类的场景中使用广泛。他把一些输入映射为0-1之间的实数，并且归一化保证和为1，因此多分类的概率之和也刚好为1。首先我们简单来看看softmax是什么意思。顾名思义，softmax由两个单词组成，其中一个是max。对于max我们都很熟悉，比如有两个变量a,b。如果a>b，则max为a...
2020-02-14 20:03:44
758
转载 KMeans源码
原 [机器学习]K-means原理与源码实现 2018年10月08日 22:10:44 chaowu1993 阅读数：524 ...
2019-05-22 11:40:49
567
转载 【任务9 -简单神经网络 】时长：2天
one-hot向量与word2vecone-hot向量1.1 one-hot编码 什么是one-hot编码？one-hot编码，又称独热编码、一位有效编码。其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。举个例子，假设我...
2019-04-23 13:17:18
339
转载 神经网络基础 NLP task5
文章目录一、前馈神经网络二、简单的神经网络（tensorflow）三、激活函数１、概述２、sigmoid 激活函数（１）定义（２）特点（３）缺点３、tanh函数4、ReLU函数５、Leaky ReLU６、Maxout７、ELU８、激活函数的选择四、正则化１、参数范数惩罚（１）相关定义（２）L0正则化（３）L1正则化（４）L2正则化２、数据扩增（data agumentation）３、噪声添加４、D...
2019-04-21 19:42:45
214
转载 自然语言处理 第五期【传统机器学习】
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明来源。 https://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/69488938 </div> <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/...
2019-04-15 09:49:49
1917
转载 自然语言处理task4【文本表示】
自然语言处理(四）(一) 特征选择1. TF-IDF原理。2. 文本矩阵化，使用词袋模型，以TF-IDF特征值为权重。（可以使用Python中TfidfTransformer库）3. 互信息的原理4. 使用第二步生成的特征矩阵，利用互信息进行特征筛选。(一) 特征选择1. TF-IDF原...
2019-04-13 16:37:24
234
原创 ubuntu18.04 安装pytorch 1.0 + CUDA 9.0（Anaconda安装）详解
1.安装Anaconda（里面有pytorch+cuda+cudnn 一键安装）去Anaconda官网下载对应版本安装指令：bash XXXX.sh然后输入yes然后一直enter阅读协议安装位置可以自己修改然后问是否添加环境变量路径：yes输入 ：anaconda-navigator启动anaconda安装完毕清华的开源软件镜像站也提供了更换Anaco...
2019-04-11 17:56:05
2955
转载 深度学习之caffe入门学习
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，转载请注明原文地址、作者信息。 https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48933813 </div> <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/te...
2019-04-11 16:04:31
191
转载 深度学习之softmax函数（一）
本文关于深度学习的softmax函数做了详细的介绍，并给出深度学习中损失函数的对比链接。一、Softmax详解大神的softmax链接深度学习中的损失函数1深度学习中的损失函数2二、Logistic函数Logistic函...
2019-04-11 15:13:22
3351
1
原创 自然语言处理 第三期 【任务3 - 特征提取】时长：2天
摘要：中文分词是中文信息处理的重要基础，本文详细阐述了目前主要的几种中文分词算法的技术原理 、中文分词目前的瓶颈和评价准则，以及中文分词的具体应用。中文分词指将一个汉字序列切分成一个个单独的词。现有的中文分词算法有五大类：基于词典的方法，基于统计的方法，基于规则的方法，基于字标注的方法，基于...
2019-04-11 13:36:05
2770
原创 达观杯文本处理（四）--LR,SVM
LR与SVM的相同点：1、都是有监督的分类算法；2、如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法。它们的分类决策面都是线性的。3、LR和SVM都是判别式模型。LR、SVM、决策树等判别式模型直接生成一个表示P(Y|X)或者Y=f(X)的判别函数。而生成式模型，例如朴素贝叶斯（NB...
2019-04-11 09:56:08
143
转载 几种优化算法的比较（BGD、SGD、Adam、RMSPROP）
前言这里讨论的优化问题指的是，给定目标函数f(x)，我们需要找到一组参数x，使得f(x)的值最小。本文以下内容假设读者已经了解机器学习基本知识，和梯度下降的原理。Batch gradient descent梯度更新规则:BGD 采用整个训练集的数据来计算 cost function...
2019-04-10 16:21:07
1264
转载 OpenVX, 运算加速库, NVIDIA
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/antkillerfarm/article/details/83986764 </div> <link rel="stylesheet" href="h...
2019-04-10 14:07:27
8218
4
转载 OpenCV/OpenCL/OpenGL区别
OpenCV/OpenGL区别： 两者的区别就是Computer Vision和Computer Graphics这两个学科之间的区别，前者专注于从采集到的视觉图像中获取信息，是用机器来理解图像；后者是用机器绘制合适的视觉图像给人看。OpenCV/OpenCL/OpenGL区别： OpenGL（全写Open Graphics Library）是个定...
2019-04-10 13:46:46
1152
转载 LeNet-5 经典卷积网络模型浅析
卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络，像其它的神经网络一样，卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练，不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接是相对于普通神经网络的全连接而言的，是指这一层的某个节点只与上一层的部分节点相连。参数共享是指一层中多个节点的连接共享相同的一组参数。 一个典型的神经网络的结构是全连接的，即某一层的某个...
2019-04-10 11:36:48
266
转载 Darknet框架简介
用于人脸表情端到端系统的重训练附录1：darknet深度学习框架源码分析：详细中文注释，涵盖框架原理与实现语法分析https://github.com/hgpvision/darknetdarknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两...
2019-04-10 11:16:40
14413
7
原创 Datawhale | 高级算法梳理第六期 Task3【XGB算法梳理】3天
1. Introduction在这篇文章中，我将介绍XGBoost（eXtreme Gradient Boosting），一种tree boosting的可扩展机器学习系统。这个系统可以作为开源的软件包使用。该系统的影响已经在大量的机器学习和数据挖掘挑战中被广泛地认可。这些获...
2019-04-10 10:13:43
644
原创 ubuntu18.04下更改清华源后失败（速度没有提升）的解决方案
使用pip3 install <包名> -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/或者加 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple每次手动加源。失败的原因不清楚，好像和目录有关。第一天用ubuntu，花了几个小时都没解决pip更改源的问题，只能手动加了...
2019-04-09 20:46:41
1453
原创 自然语言处理 第二期【任务2 - 数据集下载探索模块】
1.IMDB数据集1.1数据集介绍IMDB数据集下载地址为：http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/该数据集应用于影评情绪的分类。另提一句，该数据集也集成在tensorflow的keras模块中，可以通过以下语句导入。from keras.datasets import imdb# num_words参数为保留训练集出现频...
2019-04-09 13:29:47
599
转载 数据竞赛 第三次任务【Task2.2】（2天）
本章是介绍Word2Vec的原理推导部分，后面还会有基于TensorFlow的Word2Vec代码实现讲解。一、什么是Word2Vec？2013年，Google团队发表了word2vec工具。word2vec工具主要包含两个模型：跳字模型（skip-gram）和连续词袋模型（contin...
2019-04-09 11:58:02
1482
原创 【数据竞赛】“达观杯”文本智能处理挑战赛２
一、什么是TF-IDF：TF-IDF(Term Frequency-Inverse DocumentFrequency, 词频-逆文件频率)，一种用于资讯检索和资讯探勘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率...
2019-04-06 22:14:45
520
原创 Datawhale自然语言处理【任务1 - 前期预备工作】时长：3天
已经安装了Anaconda，配了三个环境，pytorch（base）+ keras + tensorflowJupyter也有：【= = 真轻松】
2019-04-06 22:03:11
101
转载 Datawhale高级算法梳理第六期 【Task2 GBDT算法梳理】3天
一、引言 在集成学习原理介绍中，简单的介绍了根据个体学习器学习方式不同划分的两大类集成学习方法，个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，如Boosting；个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，如Bagging。 回顾一下Boosting算法的学习机制：先从初始训练集训练出一个基学习器，再根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，使得先前基学习器做错的的...
2019-04-06 21:51:37
224
原创 “达观杯”文本智能处理挑战赛１
一、数据竞赛简介“达观杯”文本智能处理挑战赛１、任务建立模型通过长文本数据正文(article)，预测文本对应的类别(class)２、数据数据包含2个csv文件：train_set.csv：此数据集用于训练模型，每一行对应一篇文章。文章分别在“字”和“词”的级别上做了脱敏处理。共有四列：第一列是文章的索引(id)，第二列是文章正文在“字”级别上的表示，即字符相隔正文(art...
2019-04-05 20:20:44
571
转载 Datawhale——高级算法梳理【Task1(2天)】随机森林算法梳理
集成学习、个体学习器的概念（1）集成学习（ensemble learning）是通过构建并结合多个学习器（个体学习器或弱学习器）来完成任务（分类，回归等），集成学习通常可以获得比单一学习器显著优越的泛化性能。这里的个体学习器（individual learner）通常由一个现有的学习算法从训练数据中产生，例如C4.5决策树算法、BP神经网络算法。...
2019-04-03 09:27:38
308
原创 关于pip install tensorflow,Could not find a version that satisfies……失败的问题
关于pip install tensorflow 失败，出现Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-tensorboard的问题百度了好久都不行，上了官方论坛试了好几个方法终于解决了：原因是windows 64位系统上pip 安装tensorflow只支持python 3.5版本，下载python3....
2019-01-13 21:57:35
3844
原创 PAT TOP顶级 1026 String of Colorful Beads（35分）
1026 String of Colorful Beads （35 分）Eva would like to buy a string of beads with no repeated colors so she went to a small shop of which the owner had a very long string of beads. However the owner ...
2019-01-01 10:32:19
424
1
原创 PAT TOP顶级 1027 Larry and Inversions （35 分）
题目描述：1027 Larry and Inversions （35 分）Larry just studied the algorithm to count number of inversions. He's very interested in it. He's considering another problem: Given a permutation of integers f...
2019-01-01 10:25:27
590
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人