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原创 Deep Temporal Clustering: Fully unsupervised learning of time-domain features

2020.2Madiraju N S, Sadat S M, Fisher D, et al. Deep Temporal Clustering: Fully unsupervised learning of time-domain features[J]. arXiv: Learning, 2018.

原创 "SOM-VAE: INTERPRETABLE DISCRETE REPRESENTATION LEARNING ON TIME SERIES"学习笔记

原创 "Feature-based time-series analysis"学习笔记

原创 数据挖掘简说之人工智能的头雁作用

注：以上内容来自李国杰院士在AI青年说上的发言部分。

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原创 深度学习中的几个基本参数概念

深度学习中的几个基本参数概念1.epoch在训练一个模型时所用到的全部数据；（ps:一般在训练时都要使用多于一个的epoch，因为在神经网络中传递完整的数据集仅仅一次是不够的，只有将完整的数据集在同样的神经网络中传递多次，才会得到比较优秀的训练效果，当然过多也不行，容易过拟合，所以要根据实验自己选择最合适的。2.batchKeras中参数更新是按批进行的，就是小批梯度下降算法。如果准备跑...