名字不能太蠢-CSDN博客

原创 Seeds算法（SEEDS: Superpixels Extracted via Energy-Driven Sampling）

论文标题：SEEDS: Superpixels Extracted via Energy-Driven Sampling论文作者：Michael Van den Bergh , Xavier Boix , Gemma Roig , Benjamin de Capitani , and Luc Van GoolSeeds算法是一个具有独特框架非常有创意的算法，其中还提出了边界特征值来平滑Superpixel的边界。

2017-09-05 14:31:47 5348

转载 snake主动轮廓模型

模型：一条可变形的参数曲线及相应的能量函数，以最小化能量函数为目标，控制参数曲线变形，具有最小能量的闭合曲线即是目标轮廓。 snake模型调和了上层知识和底层图像特征矛盾。上层知识指物体形状。表示内部力。底层图像特征是局部的，如亮度、梯度等，即这些特征仅与像素所在领域有关，与物体形状无关。表示外部力或称图像力。曲线的形变同时受作用在模型

2017-09-04 11:11:47 6033 1

转载 level set几何轮廓主动模型

Turbopixel涉及的算法，所以就在网上学习了一下。

2017-09-04 11:09:09 1149

转载曲线演化理论

在Turbopixel算法中看到的level set，扩展出来看到曲线演化理论。

2017-09-04 11:06:05 3152

原创 TurboPixels： Fast Superpixels Using Geometric Flows

Turbopixel算法不同于SLIC、CCS算法，是一种新的框架，不过和初始的seeds点设置有一定关系，文中涉及一些细节其实还没有理解，只是看了好几天这算法，效率太低就先放一放了。

2017-09-04 10:54:44 2738 3

原创 Manifold SLIC A Fast Method to Compute Content-Sensitive Superpixels

Manifold SLIC 是在SLIC的基础上进行优化，最大的特点在于做到了根据图像内容调整Superpixel的大小。算法实质并不难，但是理解起来还是有点困难，主要想通了构建strecting mapiping就简单了。

2017-09-04 10:43:26 1221 1

原创 SSS算法（Structure-Sensitive Superpixels via Geodesic Distance）

论文标题：Structure-Sensitive Superpixels via Geodesic Distance作者：Peng Wang · Gang Zeng · Rui Gan · Jingdong Wang · Hongbin Zha（没找到是什么期刊的。。。）算法：流程：1. 均匀且避开边界位置设置seeds。

2017-09-02 18:12:04 2378 4

原创 Ncut算法（Normalized cuts and image segmentation）

Ncut算法属于运用图论的方法来解决Superpixel问题，是Superpixel图论方法中典型的算法。Superpixel算法中聚类的算法多于图论的算法，感觉图论算法能更便捷做到一些要求，比如切割Superpixel适应细长物体等等。

2017-09-02 17:59:23 24984

原创 CCS算法（Contour-Constrained Superpixels for Image and Video Processing）

CCS是一篇最近的superpixel算法，其中计算轮廓的方式很独特，算法使用从上往下分割的框架很有效。

2017-09-02 15:55:17 1735 1

原创 SLIC算法（Simple Linear Iterative Clustering）

SLIC算法作为Superpixel中的聚类算法，简单高效，很多算法在预处理都会使用SLIC先对像素进行简单分类，方便之后的操作。

2017-09-02 15:11:40 6356

mean shift模糊滤波（python版）

以python实现mean shift算法。算法源自论文《Mean shift a robust approach toward feature space analysis》。实现类似油画效果的模糊滤波功能。

2017-12-05

空空如也

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