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RSS订阅原创 机器学习实战KNN
伪代码： 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离。 按照距离递增次序排序 选取与当前点距离最小的k个点 确定前k个点所在类别中的出现频率 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类 程序 def classify0(inX, dataSet, labels, k): dataSetSize = dataSet.shape[0] diffMat = ti
2017-12-01 23:46:15
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空空如也
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