qq_35490103的博客

包括Python数据科学的常用包的使用方法，pandas，numpy，sklearn,keras,matplotlib,seaborn

Apache Spark是一个分布式计算框架，旨在简化运行于计算机集群上的并行程序的编写。该框架对资源调度，任务的提交、执行和跟踪，节点间的通信以及数据并行处理的内在底层操作都进行了抽象。它提供了一个更高级别的API用于处理分布式数据。从这方面说，它与Apache Hadoop等分布式处理框架类似。但在底层架构上，Spark与它们有所不同。

在这本书里，我们将看到一些机器学习的模型和算法。我们会介绍一些常用的机器学习任务和模型的效果评估方法。而这些模型和算法都是通过十分流行的Python机器学习库scikit-learn来完成，里面有许多机器学习的模型和算法，每个API都简单易用。

本书原著者 Hadley Wickham 是 R 语言领域屈指可数的顶尖专家，他开发了 R 语 言中大量非常重要的包，比如 ggplot2、plyr、reshape2 等等，可以说没有哪个 R 语言开发者没有使用过他开发的函数。 本书是 Hadley Wickham 根据他多年的 R 语言编程经验编写的 经典著作，主要 介绍了 R 语言的本质 语言的本质，也是国外 R 语言开发 人员必读的核心书籍 核心书籍之一。 是否掌握了本书的内容，也是判断 R 语言开发者水平 的重要标准之一，可以认为：掌握了本书内容的使用者是 专业的 R 语言程序员， 否则就是 业余的 R 语言用户 语言用户。 本书对于加深对 加深对 R 语言的理解， 提高 R 语言的开发水平 水平，具有很大的作用。