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RSS订阅原创 网络分块部署，最后图像矩阵拼接时中间有条缝隙，过渡不自然的问题解决方法
遇到的问题：在训练好的网络上部署时，因为模型入口为256×256，预测的图片为512×512，如果resize再预测，结果分辨率低，故先裁剪成四份256×256再进行四次部署，结果进行拼接，但输出的拼接结果如下图：解决方法：拼接的patch要有一定的overlap，然后取投票平均，就能弱化这种跳变问题了。一开始直接采用这位同学的方法，选择从最少量图开始，即采用了9张256×256图来组成512×512，当然这里的overlap为128，但明显的效果就是中心的过渡效果最自然，边缘较差。于是想到应该需要
2020-10-12 20:28:35
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原创 Expected image (JPEG, PNG, or GIF), got unknown format starting with ‘BM\356
Tensorflow BUGExpected image (JPEG, PNG, or GIF), got unknown format starting with 'BM\356解决方法Expected image (JPEG, PNG, or GIF), got unknown format starting with 'BM\356查询所有解决方法后，发现是数据的问题，.bmp格式的图片不能直接改后缀来转换成.jpg，直接改后缀图片大小不会改变，而且jpg解码过程中得到的编码还是bmp的编码，所以
2020-09-29 12:12:54
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空空如也
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