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原创 V2V-PoseNet

V2V-PoseNet: Voxel-to-Voxel Prediction Network for Accurate 3D Hand andHuman Pose Estimation from a Single Depth Map2018--CVPR 作者:JY Chang,G Moon,KM LeeFig.1V2V-PoseNet. Each feature map without Z-axis and combined the 3D heatmaps of all keypoints...

2021-11-24 22:04:41 2488

原创 论文笔记2

Detecting Arm Flapping in Children with Autism Spectrum Disorder Using Human Pose Estimation and Skeletal Representation Algorithms(2016-IEEE--ICAIC会议)贡献:提出一个计算框架自动检测诊断过程中的手臂拍打,从骨骼表示中计算不对称性。同时利用人体动作识别(HAR)技术,即姿势估计和骨骼表示,将人体部分(头部、颈部、肘部和肩部)分割成stickman模型。利用s

2021-11-23 21:54:06 361

原创 自闭症症状

儿童孤独症是广泛性发育障碍的一种亚型,以男性多见,起病于婴幼儿期,主要表现为不同程度的语言障碍、社会交往障碍、兴趣范围狭窄和刻板的行为模式、约有3/4的孩子伴有明显的精神发育迟滞。如果自闭症不能及时的治疗,可能会伴随孩子终身,给孩子造成的不可估量的伤害。自闭症都有哪些症状?1、智力障碍出现自闭症之后,比较常见的表现就是智力障碍,一般在儿童患病期间智力水平表现不一致,少部分患者会出现智力障碍,甚至会出现中度以上的智力缺陷。因此发现儿童有智力方面的问题时,需要警惕起来,很有可能和自闭症有关。

2021-11-23 21:40:26 458

原创 论文笔记1:Fast and Robust Multi-Person 3D Pose Estimation from Multiple Views

快速且鲁棒的多视角下多人三维姿态估计作者讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1K441157Xf?from=search&seid=524947663437035155&spm_id_from=333.337.0.0Demo地址:[CVPR2019]Fast and Robust Multi-Person 3D Pose Estimation from Multiple Views_哔哩哔哩_bilibili(可视化demo,为方便可视化,作者在骨

2021-11-23 21:35:52 2727

原创 Linux习笔记(1)

1.login:username2.进入界面:sudo systemctl start lightdm3.打开git bash窗口:"Ctrl"+"Alt"+"t"4.进入工作文件下:"cd workspace_name"5.运行某一程序:(1)rosrun 工程名 进程名。 Eg: catkin_ws:rosrun move_node move_node ...

2020-07-21 21:40:01 82

原创 (机器学习笔记2)K-means算法

K-means算法机器学习常用的方法分为监督学习、非监督学习(分类)监督学习:已有的训练样本--->得到训练后的模型---->未知数据输入模型得到分类结果(KNN)非监督学习:无训练样本---->构建分类模型(K-means)K均值是发现给定数据集的k个簇的算法。k为手动设定(可能不是最合适的,需要调整),每个簇用其中所有点的中心表示。聚类效果用SSE(误差平方和...

2018-09-30 11:18:23 155

原创 相关系数求解笔记

1.验证两组数据间的相关性:Spearman相关系数(Spearman Rank-order Correlation Coefficient,SROCC),Pearson相关系数(Pearson Linear Correlation Coefficient, PLCC),Kendall相关系数(Kendall Rank-order Correlation Coefficient, KRCC),平均...

2018-08-25 15:36:20 1162

原创 K-近邻算法

摘自《机器学习实战》k-近邻算法(kNN)采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。适用数据范围:数值型和标称型。 工作原理:存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签(样本集中每一数据与所属分类的对应关系),输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应特...

2018-07-31 12:17:17 293

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