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原创 神经网络和深度学习第三周 浅层神经网络
3.1 神经网络概览 方括号[1] [2]表示不同的层,x(i)表示单个训练样本。 这周讲一层隐藏层的神经网络。 3.2 神经网络表示 隐藏层的值在训练集中是无法看到的。输入层是第零层,这个图是有两层,第一层隐藏层,第二层输出层。 3.3 计算神经网络的输出 关注一下矩阵的大小: 前两个式子是第一层,后两个式子计算第二层,只需要这四行代码就可以预测结果了。 3.4 多个例子中的向量化 之前...
2019-04-10 18:10:31 191
原创 神经网络和深度学习第二周 神经网络基础
2.1 二分分类 2.2 logistic 回归 我们这门课不用红色笔写的表示方法,而是把w,b看成两个独立的参数训练他们 2.3 logistic回归损失函数 2.4 梯度下降法 2.5 导数 2.6 更多导数的例子 2.7 计算图 2.8 计算图的导数计算 2.9 logistic回归中的梯度下降法 2.10 m个样本的梯度下降 2.11 向量化 2.12向量化的更多例子 2.13向量化...
2019-04-08 21:21:26 171
原创 神经网络和深度学习第一周 深度学习概论
1.2什么是神经网络 这一个神经元完成了函数的拟合: reLU:rectified linear unit修正线性单元:开始是0,然后上升,修正就是取不小于0的值。 将神经元堆叠可以得到更大的神经网络: 只要给足够的x和y,神经网络自动计算隐藏单元,我们只需要给出输入x和输出y: 神经网络在监督学习中非常强大 1.3 用神经网络进行监督学习 神经网络在监督学习的应用: (要机智地选择x和y...
2019-04-08 11:40:47 142
真正的Corel5k数据集(带标注,训练与测试集).zip
2020-07-01
空空如也
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