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原创 神经网络和深度学习第三周 浅层神经网络

3.1 神经网络概览 方括号[1] [2]表示不同的层,x(i)表示单个训练样本。 这周讲一层隐藏层的神经网络。 3.2 神经网络表示 隐藏层的值在训练集中是无法看到的。输入层是第零层,这个图是有两层,第一层隐藏层,第二层输出层。 3.3 计算神经网络的输出 关注一下矩阵的大小: 前两个式子是第一层,后两个式子计算第二层,只需要这四行代码就可以预测结果了。 3.4 多个例子中的向量化 之前...

2019-04-10 18:10:31 191

原创 神经网络和深度学习第二周 神经网络基础

2.1 二分分类 2.2 logistic 回归 我们这门课不用红色笔写的表示方法,而是把w,b看成两个独立的参数训练他们 2.3 logistic回归损失函数 2.4 梯度下降法 2.5 导数 2.6 更多导数的例子 2.7 计算图 2.8 计算图的导数计算 2.9 logistic回归中的梯度下降法 2.10 m个样本的梯度下降 2.11 向量化 2.12向量化的更多例子 2.13向量化...

2019-04-08 21:21:26 171

原创 神经网络和深度学习第一周 深度学习概论

1.2什么是神经网络 这一个神经元完成了函数的拟合: reLU:rectified linear unit修正线性单元:开始是0,然后上升,修正就是取不小于0的值。 将神经元堆叠可以得到更大的神经网络: 只要给足够的x和y,神经网络自动计算隐藏单元,我们只需要给出输入x和输出y: 神经网络在监督学习中非常强大 1.3 用神经网络进行监督学习 神经网络在监督学习的应用: (要机智地选择x和y...

2019-04-08 11:40:47 142

真正的Corel5k数据集(带标注,训练与测试集).zip

这是Corel5K图像集,共包含科雷尔(Corel)公司收集整理的5000幅图片,故名:Corel5K,童鞋们可用于科学图像实验:分类、检索等。Corel5k数据集是图像实验的事实标准数据集。请勿用于商业用途。私底下学习交流使用。 Corel图像库是科雷尔(Corel)公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成,每个CD包含100张大小相等的图像,可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题,例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel5k自从被提出用于图像标注实验后,已经成为图像实验的标准数据集,被广泛应用于标注算法性能的比较。Corel5k由50张CD组成,包含50个语义主题。 Corel5k图像库通常被分成三个部分: 4000张图像作为训练集,500张图像作为验证集用来估计模型参数,其余500张作为测试集评价算法性能。使用验证集寻找到最优模型参数后4000张训练集和500张验证集混合起来组成新的训练集。 该图像库中的每张图片被标注1~5个标注词,训练集中总共有374个标注词,在测试集中总共使用了263个标注词。 童鞋们自己去提取相关低层视觉特征:Rgb Lab Hsv Sift Gist HOG等等。

2020-07-01

空空如也

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