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2018-12-12 16:53:00 1321

原创 孤立森林

目录原理适用场景原理https://blog.csdn.net/extremebingo/article/details/801082471.bagging  构造每一棵孤立树时,使用有放回的抽样,默认值是抽取256个样本2.随机选取维度  维度的数目也是随机的3.默认构建100棵树,每棵树的最大高度是8适用场景我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的...

2018-12-07 10:28:04 1380 1

原创 echarts3地级市人口密度热力图

准备工作: 1 echarts2官网,下载echarts2,解压。目录结构 2 下载echarts3的js文件 3 http://echarts.baidu.com/download-theme.html,下载主题vintag.js(可以不选) 要点: 1 全国地图找子集地市http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example/ma

2017-04-19 15:14:15 13621 3

原创 win10 64位下安装使用python、ipython notebook的具体步骤

1 安装python 去官网下载对应的版本 https://www.python.org/downloads/ 双击安装即可,安装路径尽量不要有中文 安装完成后,将安装路径配置进系统变量,具体步骤参见 打开cmd窗口,输入python测试是否安装成功2 安装easy_install、pip 参考http://www.cnblogs.com/zhuyp1015/archive/201

2016-11-22 17:47:44 5232 1

原创 spark-sql操作hive和hdfs

情况一:spark-sql直接操作hive 样例数据head -5 u.user1|24|M|technician|857112|53|F|other|940433|23|M|writer|320674|24|M|technician|435375|33|F|other|15213hive建表create table user(nbr string,age string,sex s

2016-08-20 16:29:27 2025

原创 信息熵和信息增益

熵可以理解为信息量,而信息量又可以理解为随机性。因为一个系统的随机性越大,我们去了解这个系统的难度也就越大,它包含的信息量应该也越大。通俗的来说,就是若不确定性越大,则信息量越大,熵越大;若不确定性越小,则信息量越小,熵越小举例来说,掷一个硬币,和掷一个色子,这两个系统,谁包含的信息量大呢?直观理解当然是后者。深入考虑一下这是为什么呢?因为掷一个色子能够产生6种状态,而一枚硬币只有两种状态。 那么

2016-07-04 11:41:00 849

原创 hive知识分享

表 table内外部表及其创建分区表及其创建重命名表 重命名字段导入数据导入本地数据导入集群数据向表中插入数据(到对应分区)Flask简介Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 web 应用框架简单易用,上手快安装使用pip install flask一个具体应用结构 cloud/ static/templates/a.py a.py解析#!/usr

2016-06-03 10:54:14 1333

原创 可视化工具分享

Flask简介Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 web 应用框架简单易用,上手快安装使用pip install flask一个具体应用结构 cloud/ static/templates/a.py a.py解析#!/usr/bin/env python#encoding:utf-8import sysimport timeimport dateti

2016-06-01 16:19:07 956

空空如也

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