zhengyuv-CSDN博客

原创【我的python机器学习之路·7】K折验证与keras房价预测

本系列日记GitHub：https://github.com/zhengyuv/MyPyMLRoad欢迎follow和star。不得不说，没有对比就没有伤害，接触了keras就会发现原来TensorFlow那么复杂繁琐。keras相比较TensorFlow来说要更加简洁，尤其是在搭建网络的时候，之前用TensorFlow做过一次Boston房价预测（https://...

2018-12-03 15:12:14 850 1

原创【我的python机器学习之路·6】用keras做路透社新闻分类

本系列日记GitHub：https://github.com/zhengyuv/MyPyMLRoad欢迎follow和star。代码：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Nov 30 09:22:03 2018@author: zhengyuv"""from keras.datasets import reuters...

2018-11-30 16:04:49 735

原创【我的python机器学习之路·5】几个常见问题的总结和电影评论分类

本系列日记GitHub：https://github.com/zhengyuv/MyPyMLRoad欢迎follow和star。1.TensorFlow和keras读取数据集的一个小区别使用keras时load_data()函数返回的是元组，所以应该加括号：2.np.array()与np.asarray()参考:https://blog.csdn.net/JNing...

2018-11-28 16:15:00 1168 1

原创【我的python机器学习之路·4】逻辑回归与购买意向预测

本系列日记GitHub：https://github.com/zhengyuv/MyPyMLRoad欢迎follow和star。逻辑回归（Logistic Regression）其实并不是一个回归类的模型，它主要用于处理二分类问题。对于这个模型“分类”或是“回归”的理解，感觉一个知乎答主讲的比较好：逻辑回归用到的逻辑函数又叫做sigmoid函数...

2018-09-08 16:12:12 4707

原创【我的TensorFlow之路·4】关于CNN的一些细节问题

本系列日记GitHub：https://github.com/zhengyuv/MyTFRoad欢迎follow和star。看CNN相关的东西也有一段时间了，但总是感觉深入不进去，这次又读《面向机器智能的TensorFlow实践》这本书，补充了一些知识漏洞，以前不太注意的，或者直接拿来用的一些东西，现在有了更深入的了解。1.步长设置步长是一种调整...

2018-09-05 19:22:52 971 1

原创【我的python机器学习之路·3】多元线性回归与超市盈利预测

本系列日记GitHub：https://github.com/zhengyuv/MyPyMLRoad欢迎follow和star。多元线性回归寻找的线性方程是在两个及以上的自变量和因变量之间构建关系。多元线性回归的实现步骤和简单线性回归很相似，在评价部分有所不同。公式为： ...

2018-09-03 20:54:04 2772 2

原创【我的python机器学习之路·2】一元线性回归与学生成绩预测

本系列日记GitHub：https://github.com/zhengyuv/MyPyMLRoad欢迎follow和star。本节介绍一元线性回归。一元线性回归只涉及到两个变量，即自变量和因变量，这是一种根据自变量来预测因变量的方法。这个方程可表示为。在这个回归任务中，我们将通过找到“最佳拟合线”来最小化预测误差。具体步骤如下：1.数据预处理这...

2018-09-03 13:32:52 5086

原创【我的python机器学习之路·1】数据预处理

本系列日记GitHub：https://github.com/zhengyuv/MyPyMLRoad欢迎follow和star。我们实际生活中的数据大多是不完整，或者说是不一致的“脏数据”，如果直接使用这些原始的数据，我们得到的处理结果往往是不准确的，为了提高数据挖掘的质量，我们往往需要对数据进行预处理。常用的数据预处理方法主要有数据清理、数据集成、数据变换、数据归约...

2018-09-02 22:35:00 1918

原创【我的TensorFlow之路·3】回归度量与糖尿病预测

本系列日记GitHub：https://github.com/zhengyuv/MyTFRoad欢迎follow和star。1 回归度量继房价预测后，导入糖尿病数据集diabetes进行回归预测。这次观察的超参数除了stddev和lr外还观察了隐藏层神经元个数的影响，并应魏聪明的要求加入了公式化的评价指标，主要使用sklearn.metrics库里的回归度量函数。...

2018-08-31 20:19:52 1488

原创【我的TensorFlow之路·2】Boston房价预测

本系列日记GitHub：https://github.com/zhengyuv/MyTFRoad欢迎follow和star。回顾了一下上一节提到的TF模块化套路后，导入Boston房价数据集做了个回归预测，没有使用公式化的评价指标（小程序，没必要），反而觉得画出数据点图像更直观有趣一些，另外，也有了点有趣的想法，被质疑不可行[手动笑哭]，希望研究一下可以实现，变得可行...

2018-08-30 09:52:36 3470

原创【我的TensorFlow之路·1】线性回归与TF模块化套路

本系列日记GitHub：https://github.com/zhengyuv/MyTFRoad欢迎follow和star。1 线性回归线性回归是有监督学习问题中比较简单的一种模型，可用于预测（房价预测、股票预测）等问题。其原理就是寻找一个最合适的线性函数去拟合我们的数据点，如下图所示：利用公式一般表达为：其中，...

2018-08-19 11:09:20 642

原创机器学习·一元线性回归之房价预测（MATLAB版）

本文分为三个大部分：一.程序结构二.程序代码三.运行结果一.程序结构此实例有一个数据集sampleDataSets.txt，该数据集部分截图如下。其中，第一列为城市人口数量（单位：万人），第二列为对应的参考房价（单位：十万）。 LR_One_Var.m文件为主程序；CompCost.m文件为计算损失值得函数；GradDesc.m文件为梯度下降函数，

2018-03-15 16:42:31 8081 6

原创用Python统计excel文件中特征值的个数

统计一个特征里特征值的种类及其数量import csvwith open('breast-cancer-test.csv','r') as f: reader=csv.DictReader(f) d=dict() rows=[row['Cell Size'] for row in reader] for a in rows: if...

2017-11-16 19:30:30 2630 1

原创 Python中complex复数类型的简单介绍

1 复数的简要描述虚数由实部和虚部两个部分构成： real+imag（虚部后缀为j或J）其中实数部分和虚数部分都为浮点数。例如定义一个虚数，分别输出它的实部和虚部：a=4.7+0.666j #定义一个虚数print(a) #输出这个虚数print(a.real) #输出实部print(a.imag...

2017-11-15 08:34:14 29419 1

郑雨薇的博客