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RSS订阅原创 在整型数组中构建元素之和能整除数组长度的子集
题目描述假设数组A包含的全是整数，其长度为n，数组中的元素可能是重复的。设计一个算法，找到一系列上标的集合，也就是：I=i0,i1,…,ikI = i^0,i^1,{\ldots},i^kI=i0,i1,…,ik使得下面等式成立：(Ai0+Ai1+Ai2+⋯+Aik)%n=0(A^{i^0} +A^{i^1} +A^{i^2}+\cdots+A^{i^k}) \%n =0(Ai0+...
2020-03-11 23:22:55
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原创 数组的定位排序
题目描述给定一个数组A以及下标i，将数组元素进行调整，使得所有比A[i]小的元素排在前面，接着是所有等于A[i]的元素，最后排列的是比A[i]大的元素。例如，给定的数组A如下：A： = [6,5,5,7,9,4,3,3,4,6,8,4,7,9,2,1]i = 5A[i] = 4A =[1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 6, 8, 7, 7, 9, 5, 5, 6, 9]解题...
2020-03-10 22:50:41
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原创 Centos7安装anaconda和tensorflow
写在前由于工作需要，然后顺带学习linux系统所以安装了centos 7.在次记录一下自己的安装过程，以备以后使用第一步下载wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh安装# 切换到对应用户目录下bash Anaconda3-5.3.1-Linux-...
2019-10-22 14:53:56
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原创 利用OpenStreetMap获取城市路网数据
利用OpenStreetMap获取城市路网数据1.根据城市名称获取城市ID进入http://www.overpass-api.de/index.html点击第二栏的Query -> Query and Convert Forms在Overpass API Query Form下方的输入框中输入代码：<osm-script> <query type="relat...
2019-10-08 19:41:31
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原创 win的linux子系统安装
linux在win下部署都知道linux系统体积小，但是其操作对于业外人士而言是非常不友好的，但是win10却开发了一个win下的linux子系统功能，该功能可以满足Linux系统初学者的一些操作不便的要求，因为不懂的时候在win下可以很好的查询解决方案，从而更快速的进入linux代码行的书写。废话不多说，安装win下的linux系统第一步：通过这个圈搜索开发者设置，并选择开发者模式第二...
2019-09-07 20:36:51
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原创 CNN的实现与理解
0 写在前CNN做为经典机器学习的算法之一,是深度学习的基础.为此写了这篇博客,以记录学习中的所得.1 训练集与训练标签的设置本文适用于train为[None,X],其中None为样本,X为样本属性大小.labels为热编码后的标签.并使用mnist数据集.数据读取:import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mni...
2019-05-20 19:32:05
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原创 kNN的理解和代码实现
0 写在前kNN作为自监督学习算法中分类算法的基础算法之一.是传统机器学习中通过距离和概率的一种判定结果的方法1 以例讲解假设有样本空间[x1,x2,x3,x4] x1=[2,0.5],x2=[1.5,0.8],x3=[2,3],x4=[3,2],其对应的标签为y=[1,1,0,0]首先我们通过图像查看其分布:然后有一个预测分类点x6=[1.2,0.9],现在任务是需要判断该点属于哪一...
2019-05-10 00:30:00
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原创 softmax函数的理解
0 写在前分类是机器学习的很重要的一种方式.所以有效的分类方法也是十分重要的.softmax提供了一种十分有效的概率分类预测的方法1 softmax函数softmax(xi)=exi∑m=jzexjsoftmax(x_{i})= \frac{e^{x_{i}}}{\sum_{m=j}^z e^{x_{j}} }softmax(xi)=∑m=jzexjexi这里存在两种情况,如...
2019-05-08 23:22:24
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原创 21个tensorflow项目的读后感（一）
0 第一章手写字体识别1 下载数据数据格式为 压缩文件名 大小 train-images-idx3-ubyte.gz training set images (9912422 bytes) ...
2019-05-03 23:49:40
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原创 mat数据导入python
0 why？近半年的学习中花在数据处理方面的时间占了整个数据实验的30%,这在我看来是完全可以避免的。毕竟前人的经验是一个十分宝贵的财富。只有充分利用起来才能，以节省出来的时间做更多有意义的事情。1 matlab中mat文件处理由于本科较多的使用matlab使得我的很多思想已经没有编程的科学认识。只会矩阵的各种处理。这对我来说是可悲的。（1）首先列出matlab保存的数据代码、save ...
2019-03-05 22:51:15
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原创 特征工程
0 写在前特征的好坏决定了模型训练的上限。模型只是无限去接近这个上限。1归一化数据归一化是消除不同特性数据的桥梁。能进一步在数值上进行有效的分析研究。这可以消除量纲的影响。（1）线性归一化Xnorm=X−XminXmax−XminX_{norm}= \frac{X-X_{min}}{X_{max}-X_{min}}Xnorm=Xmax−XminX−Xmin# 1#直接计算...
2019-03-04 22:29:44
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c++图像处理的问题，以及c++版tensorrt输入问题
2021-06-28
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