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RSS订阅原创 SpringCloud 微服务
Spring Cloud 包含多个组件，主要是服务治理 Eureka、服务通信 Ribbon、服务通信 Feign、服务网关 Zuul、服务容错 Hystrix、服务配置 Config、服务监控 Actuator、服务跟踪 Zipkin 等 8 大组件。Spring Cloud 的学习主要就是学习这些组件的使用以及这些组件之间的整合。微服务架构在某种程度上是面向服务的架构SOA继续发展的下一步，它更加强调服务于“彻底拆分”。SpringCloud和阿里巴巴的Dubbo。
2023-10-07 11:37:33
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微网协调优化控制算法代码
微网协调优化控制算法代码，光伏 负荷 预测基础上，考虑分时电价，利用可调储能，实现微网经济性最优。包含风机与光伏的发电成本、蓄电池的成本，以及并网运行下微电网系统与外部电网之间的电能交换成本。
2023-09-20
9篇基于数据挖掘的负荷预警研究
需求响应是智能电网的最佳 应 用 之 一，相 比于发电侧而言，需求侧的负荷数量极为庞大。负荷聚合指的是根据外界环境或运行目的，通过一定的数学技术手段将大量需求侧资源整合为一个可调容量大、控制简单的聚合体。从系统调度来看，负荷聚合是实施需求响应、调用负荷侧资源的必然要求。
2023-09-20
14篇基于深度学习的负荷预测研究
电力系统负荷预测是根据电力负荷的历史数据，搜集历史天气数据、降水量等天气影响，经济的繁荣和萧条，社会现状等基础数据，并作为预测支撑，搜寻负荷与其他相关因素的内在联系，从而达到精准预测负荷的目的，电力负荷是有预测的必要性的。
2023-09-20
8篇参与需求响应的负荷聚合综述
用户侧可控负荷调度灵活且对用户舒适度影响较小，经聚合其参与系统调度潜力巨大，已成
为国内外关注的热点。从负荷聚合目的出发，阐述了负荷聚合的必要性，介绍了４种被动负荷聚合方法，着重对主动负荷聚合对象分类及控制方式、主动负荷聚合建模，以及主动负荷聚合应用场景等方面的研究成果进行了综述，从负荷聚合的不确定性量化、负荷动态聚合建模和负荷聚合模型控制指令分解。
2023-09-20
20篇非侵入式负荷分解算法研究
非侵入式负荷分解算法研究：非侵入式负荷分解的本质是根据已知的总功率信号分解出单一的负荷设备的功率信号。目前基于深度学习模型大多存在网络模型负荷特征提取不充分、分解精度低、对使用频率较低的负荷设备分解误差大等问题。
2023-09-20
根据电采暖运行原理，负荷特性对电采暖进行建模并根据虚拟电厂的需求响应需求，在接收到调节指令后，进行分布式电采暖优化调节策略
根据电采暖运行原理，负荷特性对电采暖进行建模并根据虚拟电厂的需求响应需求，在接收到调节指令后，进行分布式电采暖优化调节策略。
2023-09-20
BACnt协议中文的版本
本标准的目的是要定义一些数据通信的服务和协议，这些服务和协议用于采暖、通风、
空调和制冷控制设备（简称 HVAC&R）的监控计算机设备之中，也可用于其它楼宇自动控制
系统的计算机设备之中。此外本标准还要定义一个抽象的和面向对象的方法，用来表示这些
设备之间信息通信方式，从而促使在楼宇系统中使用数字控制技术。
2023-08-10
谁有ppp网络协议的帧的源码
2016-09-19
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