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RSS订阅原创 表情识别调研总结（二）—表情特征提取
表情特征提取是指对人脸的器官特征、纹理区域和预定义的特征点进行定位和提取。它是人脸表情识别中的核心步骤，是识别技术的关键，它决定着最终的识别结果，直接影响识别率的高低。
2018-09-19 17:43:05
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原创 CVPR2018： Joint Pose and Expression Modeling for Facial Expression Recognition
主要贡献考虑面部姿势变化对于表情特征的影响，基于生成对抗网络产生不同姿势下的表情图像，增强训练数据集；将表情分类器内嵌于数据增强模块之后，在一定程度上降低了复杂度。适用于头部姿势变化频繁的静态图像或3D图像的表情识别。 实现过程 结论 Multi-PIE（识别率：91.8%）、BU-3DFE（识别率：81.2%）、SFEW（识别率：26.58%）；...
2018-09-04 14:51:31
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原创 CVPR2018论文 A Compact Deep Learning Model for Robust Facial Expression Recognition
1、主要贡献 提出了一种基于图像帧及图像序列的表情识别架构，在性能相当的情况下，极大减少了卷积核个数，缓解了实验参数存储问题；提出了一种混合光照增强方案，缓解了训练过程中的过拟合问题；收集了三个表情识别数据集，推动了表情识别技术落地于便携式设备。 2、实现过程 图1. 基于图像帧的表情识别方案整体架构 图2. 基于图像帧的表情识别方案卷积神经网络详情 图3. 基于图像序列的表...
2018-08-28 17:07:25
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原创 CVPR2018论文Facial Expression Recognition by De-expression Residue Learning的若干思考
1、论文简介 提出了一种基于cGAN (Conditional GAN)和表情元素滤除的残余表情识别算法（DeRL），通过cGAN滤除人脸的中立元素(neutral component),并使用MLP处理残存的表情元素(expressive component)，实现表情高精度识别。七种表情库(BU-4DFE、BP4D-spontaneous、CK+、Oulu-CASIA、MMI、BU-3DFE...
2018-08-27 13:17:59
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原创 ICCV2015论文 Joint Fine-Tuning in Deep Neural Networks for Facial Expression Recognition解析
1、主要贡献 提出了一种基于深度神经网络的表情识别新方案（DTAGN），首先构建DTAN（deep temporal appearance network）网络和DTGN（deep temporal geometry network）网络，分别获取输入图像序列的人脸外貌特征和人脸关键点几何特征，然后通过一个融合网络，实现表情特征融合与识别。该方案适用于训练数据集不充分的情况。 2、实现过程 ...
2018-08-20 10:34:19
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原创 ECCV2016论文 Peak-piloted deep network for facial expression Recognition 解析
1、主要贡献 提出了一种基于peak-piloted的表情识别新方案（PPDN：peak-piloted deep network），通过建立non-peak图像和peak图像的映射关系，提高了non-peak 图像表情识别的准确率，解决了中间表情（non-peak 图像表情）难以识别的问题；针对PPDN，提出了一种更有效的反向传播算法PGS（PGS：peak gradient suppress...
2018-08-16 10:29:19
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原创 近五年表情识别推荐论文列表
2018 年 CVPR Facial Expression Recognition by De-expression Residue Learning Joint Pose and Expression Modeling for Facial Expression Recognition A Compact Deep Learning Model for Robust Facial Expr...
2018-08-14 18:38:53
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MTCNN 人脸检测与定位代码
2018-08-27
空空如也
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