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SEI的项目管理、人际沟通和团队协作要诀

《深度学习、优化与识别》的特色 深度学习是计算机科学与人工智能的重要组成部分。全书16章，分为理论与实践应用两部分，同时介绍5种深度学习主流平台的特性与应用，最后给出了深度学习的前沿进展介绍，另附带47种相关网络模型的实现代码。本书具有以下的特点： 一、内容系统全面 全书16章，覆盖了深度学习当前出现的诸多经典框架或模型，分为两个部分。第一部分系统地从数据、模型、优化目标函数和求解等四个方面论述了深度学习的理论及算法，如卷积神经网络、深度生成模型等；第二部分基于5种主流的深度学习平台给出了深度网络在自然图像、卫星遥感影像等领域的应用，如分类、变化检测、目标检测与识别等任务。另外给出了深度学习发展的脉络图及最新研究进展，提供可基于5种平台实现的47中深度网络代码，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 二、叙述立场客观 作为深度学习的入门教材，尽可能不带偏见地对材料进行分析、加工以及客观介绍。本书理论部分均从模型产生的本源来介绍，并给出各个经典模型之间内在的相互联系。本书实践应用部分对相关任务做了详尽的分析，并给出深度学习应用实践的经验总结。 三、设计装帧精美 该书设计人性化，文字、公式、数学符号混排格式美观精致，特别是，全书采用全彩印制，软精装装帧。封面设计清新却不脱俗、学术化，足可以看出出版社和作者的用心。 内容简介 书籍 计算机书籍 深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向，它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共16章，分为两个部分；第一部分（第1章～10章）系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等；第二部分（第11～15章）论述了常用的深度学习平台，以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用；第16章为总结与展望，给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及最新进展。每章都附有相关阅读材料及仿真代码，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、人工智能等领域的研究人员提供参考，以及作为相关专业本科生及研究生教学参考书，同时可供深度学习及其应用感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。

《可伸缩服务架构：框架与中间件》以高可用服务架构为主题，侧重于讲解高可用架构设计的核心要点：可伸缩和可扩展，从应用层、数据库、缓存、消息队列、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务等层面详细讲解如何设计可伸缩、可扩展的框架，并给出在各个领域解决特定问题的方法论和实践总结。随着《可伸缩服务架构：框架与中间件》的出版，我们还开源了4个行之有效的互联网可伸缩框架，包括数据库分库分表dbsplit、缓存分片redic、专业的发号器vesta和消息队列处理机框架kclient，每个框架都开箱即用，也可以作为学习互联网平台化框架搭建的素材，更可以作为开发开源项目的示例。 《可伸缩服务架构：框架与中间件》的上册《分布式服务架构：原理、设计与实战》详细介绍了如何解决线上高并发服务的一致性、高性能、高可用、敏捷等痛点，《可伸缩服务架构：框架与中间件》与上册结合后可覆盖保证线上高并发服务的各个主题：一致性、高性能、高可用、可伸缩、可扩展、敏捷性等，每个主题都是一个方法论。充分理解这些主题，可保障线上服务健壮运行，对实现服务稳定性的n个9有着不可估量的作用。 无论是对于互联网的或者传统的软件工程师、测试工程师、架构师，还是对于深耕于IT的其他管理人员，《可伸缩服务架构：框架与中间件》都有很强的借鉴性和参考价值，是值得每个技术人员阅读的架构级技术书。

本书介绍的OpenShift是基于Docker和Kubernetes构建的开源的容器云，是为帮助企业、组织搭建及管理基于容器的应用平台产生的解决方案。通过OpenShift，企业可以快速地搭建稳定、安全、高效的容器应用平台。本书深入浅出地介绍如何搭建OpenShift容器云平台，并在这个平台上进行应用的开发和部署。探讨在OpenShift上如何满足软件研发常见的需求，如持续集成和交付，微服务化、数据持久化等。同时，探讨OpenShift的软件定义网络、高可用、配额控制等与运维息息相关的话题。

本书是一本入门级的Linux 学习教材，适合初学者阅读。本教程由浅入深，内容精湛，案例丰富，通俗易懂！书中分两部分：前面为基础知识，内容涉及Linux 的安装、使用远程登录工具登录Linux、文件和目录管理、磁盘管理、Vim、压缩和解压缩文件和目录、安装和卸载软件包等；后面为进阶知识，内容包括正则表达式、shell 脚本、日常管理操作、LAMP 环境、LNMP 环境、MySQL 常用的操作、NFS、FTP、Tomcat、Linux 集群和Zabbix 监控等。 与上一版相比，这一版不仅基于CentOS 7.3 进行了全面修订，还增加了firewalld、Tomcat 连接MySQL、集群架构、Zabbix 监控等内容。 即使是零基础的人，只要能够坚持把所有章都学完，也一定会受益匪浅。对于有工作经验的人，它也是一本详尽的工具书，助你解决工作当中的一些需求和难题，让你受益匪浅。

《高性能Docker》共分8 章，旨在帮助读者改善其Docker 工作流，并保证应用在生产环境中顺利进行。 《高性能Docker》中简单回顾了Docker 是如何工作的。除了Docker 的基础知识外，读者还会学到如何优化Docker基础架构和大规模应用。《高性能Docker》最后讲解的如何在基础架构中部署监控和故障排除系统，更是可以让读者更好地将学到的Docker 的特性、概念等运用到实践中。 如果你对于管理Docker 服务和Linux 文件系统有充分的理解，并希望优化你的Docker 容器，那《高性能Docker》将非常适合你。

首本Linux KVM虚拟化技术专著，由Intel虚拟化技术部门资深虚拟化技术专家和国内KVM技术的先驱者撰写，权威性毋庸置疑。在具体内容上，本书不仅系统介绍了KVM虚拟机的功能、特性和使用方法，而且还深入地剖析了KVM虚拟机的核心技术和工作原理，对KVM做了全面而透彻的讲解。 全书一共9章：第1章介绍了云计算和虚拟化的概念，并对KVM等几种流行的虚拟化技术做了比较；第2章介绍了KVM的基本架构、QEMU的作用以及Intel的硬件虚拟化技术；第3章详细讲解了KVM依赖的硬件环境配置，编译和安装KVM和QEMU的步骤与方法，以及KVM客户机的启动；第4章深入讲解了KVM的基础功能，包括虚拟的CPU、内存、存储、网络、图形显示等的配置和基本原理，以及CPU和内存的过载使用；第5章讲解了KVM的高级功能，包括半虚拟化驱动virtio、设备直接分配VT-d、热插拔、动态迁移、嵌套虚拟化、KSM、透明大页、KVM安全技术、QEMU监控器、QEMU命令行参数以及从物理机或其他虚拟机迁移到KVM的方法；第6章介绍了管理KVM虚拟化的上层软件；第7章介绍了RHEL等所有流行的Linux发行版中的KVM虚拟化功能的使用；第8章首先介绍了虚拟化性能测试，然后详细介绍了对KVM虚拟化的CPU、内存、网络、磁盘I/O等重要组件进行性能测试的方法、工具和步骤；第9章介绍了Linux、KVM、QEMU等开源社区的情况，KVM、QEMU和KVM单元测试代码的基本结构，以及如何向QEMU/KVM开源社区贡献自己的代码和如何提交KVM相关的bug。

《像拍电影一样做软件:IT项目管理成功秘诀》主要对比分析了影片制作与IT项目之间的相通之处，旨在通过好莱坞众多电影公司项目管理的长期实践，探寻出值得IT领域去借鉴的成功之道。通过实践《像拍电影一样做软件:IT项目管理成功秘诀》的内容，读者可以提高IT项目综合管理水平，从而达到精确控制预算、项目进度和质量标准的目标。 《像拍电影一样做软件:IT项目管理成功秘诀》适合项目管理人员参考。

百度网盘链接： 循序渐进Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》从基础知识入手，系统讲解了Linux系统结构、shell、主流服务器搭建及故障排除、用户权限管理、磁盘存储管理、文件系统管理、内存管理和系统进程管理等关键技术，深入研究了系统性能优化思路、系统性能评估与优化、集群技术、负载均衡等Linux热点主题。 《循序渐进Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》强调学习方法以及技术能力的培养，在每个知识点后都给出了大量操作案例，包括了详细的操作步骤，具有很强的可操作性，并对案例进行分析，提供了解决问题的思路和方法，做到了授人以渔。 《循序渐进Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》适合希望系统、全面学习Linux技术的初学者作为教材，也适合Linux系统管理员、数据库管理人员、网络安全管理人员、系统集成人员和系统架构师参考。

百度网盘链接： 大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受关注。大数据处不在，包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。 大数据时代的到来，迫切需要高校及时建立大数据技术课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。本书定位为大数据技术入门教材，为读者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。本书将系统梳理总结大数据相关技术，介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用，帮助读者形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为读者在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。在本书的基础上，感兴趣的读者可以通过其他诸如《Hadoop权威指南》等工具书，继续深入学习和实践大数据相关技术。

百度网盘链接： 随着AlphaGo与李世石大战的落幕，人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？ 本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理，丰富我们对人类自身的认识，并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。 《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。 《神经网络与深度学习》适合有志于从事深度学习行业的，或想了解深度学习到底是什么的，或是有一定机器学习基础的朋友阅读。

资源过大，百度网盘链接。 《C Primer Plus（第6版）中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。 《C Primer Plus（第6版）中文版》共17章。第1、2章介绍了C语言编程的预备知识。第3~15章详细讲解了C语言的相关知识，包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入输出、结构、位操作等。第16章、17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以完整的程序为例，讲解C语言的知识要点和注意事项。每章末设计了大量复习题和编程练习，帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。 《C Primer Plus（第6版）中文版》可作为C语言的教材，适用于需要系统学习C语言的初学者，也适用于巩固C语言知识或希望进一步提高编程技术的程序员。

资源过大，百度网盘链接： 不管你是什么职位，如果有时间，建议你通读本书以掌握本书中的规则和概念。本书很短，你可以在短途的飞行中完成阅读。 读过第一遍后，本书可以作为参考书。如果你正在计划修复或重新架构现有产品，第13章提供了针对现有平台基于成本和预期收益应用规则的方法。如果你已经有了自己的优先级管理机制，我们不建议你替换，除非你更喜欢我们的方法。如果你没有现成的优先级管理机制，我们的方法应有助于你思考首先应该应用哪些规则。 如果你刚刚开始研发一个新产品，这些规则可以帮助你了解关于扩展的最佳实践。在这种情况下，最好把第13章讨论的优先级管理方法作为指南，了解在设计中最需要考虑哪些东西。你应该查看最有可能满足当下和长期扩展需要的规则，然后有计划地实施。 对于所有组织，这些规则可以帮助你建立一套架构原则来推动未来的研发。选择5、10或15个有助于产品最佳扩展的规则，并将它们用作对现有设计评审标准的补充。工程师和架构师可以提出与每个可扩展性规则相关的问题，并确保任何新的重要设计都符合可扩展性标准。虽然这些规则定义尽可能具体和固定，但是根据系统的特定情况仍有修改的余地。如果你或你的团队具有相当的可扩展性经验，可以因地制宜根据需要调整这些规则。如果你和你的团队缺乏大型系统的可扩展性经验，那就按部就班地使用这些规则，看看它对你的扩展实践有多么大的帮助。 最后，本书旨在作为参考书和手册。第13章总结了本书的50条规则，有助于读者快速参考。无论是遇到了问题，还是只希望设计一个更具可扩展性的解决方案，第13章都可以作为快速参考指南，其中的规则可以帮助你最快地走出困境或帮助你在新的征程中确定最佳路径。除了把本书作为案头参考之外，还可以考虑通过一些手段将其整合到组织中，例如，每周选取一个或两个规则在技术全员大会上讨论。 为什么会出第2版 本书的第1版是第一本以规则为脉络讲述可扩展性的书，因简洁、易用和方便深受客户的喜欢。但是不断有来自于我们公司（即AKF合作伙伴的读者和客户）要求我们讲述这些规则背后的故事。因为把客户的需要放在首位使我们感到自豪，所以我们在编辑时把隐藏在这些规则后面的故事也加了进来。 除了讲述多位首席技术官和成功企业家的故事之外，编辑本书第2版允许我们及时更新内容以确保符合行业的最佳实践。再版也给了我们让技术同行对本书内容进行另一轮评审的机会。所有这一切使第2版更容易阅读、更容易理解、更容易应用。 本书与《架构即未来》有什么不同 《架构即未来》第2版是我们第一本关于可扩展性主题的书，它专注于人、过程和技术，而本书则主要是专注于技术。不要误解，我们仍然相信人和过程是构建可扩展性解决方案最重要的组成部分。毕竟，正是公司（包括个人贡献者和管理层）在构建可扩展的解决方案的过程中有成有败。无法扩展不是技术的错误，而是人错误地构建、选择或者集成了技术。我们相信《架构即未来》已经充分论述了人和过程在可扩展性方面的问题，本书会更深入地探讨可扩展性的技术方面。 本书扩展了《架构即未来》中的第三部分（技术）。与《架构即未来》相比，本书中的内容要么是新的，要么是更偏重技术层面。正如亚马逊的一些评论者指出的那样，如果本书单独作为一本书有其独立的价值，当然它也可以作为《架构即未来》的姊妹篇。 注释 1. “Net Sales Revenue of Amazon from 2004 to 2015,”www.statista.com/statistics/ 266282/annual-net-revenue-of-amazoncom/. 2. Walmart, Corporate and Financial Facts,http://corporate.walmart.com/_news_/news- archive/investors/2015/02/19/walmart-announces-q4-underlying-eps-of-161-and-additional-strategic-investments-in-people-e-commerce-walmart-us-comp-sales-increased-15-percent. 3. 作者注：著名的亚马逊之两个披萨饼规则——团队规模不能大过两张披萨饼可以喂饱的人数。 致谢 本书所包含的规则并不是我们的合作伙伴单独总结出来的，而是与客户、同事和合作伙伴（涉及差不多400家公司、部门和机构）近70年合作的智慧结晶。每个人对本书中的部分或所有规则都有不同程度的贡献。因此，我们感谢在过去数十年里共事过的朋友、合作伙伴、客户、同事和老板对本书的贡献。通过包括里克·达尔泽尔、克里斯·拉隆德、詹姆斯·巴雷斯、朗·班德、布拉德·彼得森、格兰特·克洛普、杰里米·金、汤姆·凯文、泰洛·斯坦斯伯里、克里斯·施赖纳、查克·盖革在内的首席技术官的故事说明这50条规则的必要性，这种帮助对本书来说是无价的。我们感谢他们每个人在讲述自己故事时所付出的时间和精力。 我们还要感谢对本书提供指导、读者反馈意见和项目管理的编辑。第1版和第2版的技术编辑包括杰弗里·韦伯、克里斯·拉隆德、卡米尔·富尼耶、杰里米·怀特、马克·乌尔迈克和罗伯特·吉尔德，他们分享了已积累数十年的技术经验，并为本书提供了宝贵的建议。感谢来自Addison-Wesley出版社的编辑邱松林、劳拉·莱温、奥利维亚·培生和蒂娜·麦克唐纳德，他们提供了一贯的支持并在本项目的每一步给予了修辞方面的指导。感谢帮助过该项目的所有人！ 最后一点也很重要，我们要感谢家人和朋友，他们体谅了我们因为需要坐在电脑前写作而无法参加社交活动的行为。这种规模的工作不是我们单枪匹马就可以完成的，没有家人和朋友们的理解与支持，这将是一个更加艰巨的旅程。

第1章Python基础——认识环境1 1.1认识Python3 1.2用Python编写程序5 1.3运行Python程序5 1.4本章小结6 1.5编程挑战7 第2章海龟作图——用Python绘图9 2.1第一个海龟程序10 2.1.1程序是如何工作的10 2.1.2发生了什么12 2.2旋转的海龟13 2.3海龟画圆14 2.4添加颜色15 2.4.1一个四色螺旋线16 2.4.2修改背景颜色19 2.5一个变量搞定一切20 2.6本章小结22 2.7编程挑战22

【作　者】（美）托马斯 W.米勒（Thomas W.Miller）著 【丛书名】数据科学与工程技术丛书 【形态项】 284 【出版项】 北京：机械工业出版社 , 2016.10 【ISBN号】978-7-111-54887-4 【中图法分类号】TP311.561 【原书定价】79.00 【主题词】程序语言-程序设计 【参考文献格式】 （美）托马斯 W.米勒（Thomas W.Miller）著. 预测分析建模 Python与R语言实现. 北京：机械工业出版社, 2016.10. 内容提要: 本书共十二章，涵盖广告与促销、偏好与选择、购物篮分析、经济数据分析、运营管理、文本分析、情感分析、体育分析、空间数据分析、品牌和价格，以及大型的小数字游戏等话题。

本书是国内市场目前唯一一本由SAS公司在中国的员工创作、全面系统地剖析SAS技术的著作。作者团队结合自身实际工作的经验体会和大量生动的实践案例，通俗易懂、循序渐进地对SAS的核心技术模块和架构体系进行了全方位的介绍、总结与分享，帮助读者深刻领会和掌握使用SAS进行数据挖掘与优化的专业知识，同时培养读者运用这些专业知识解决商业问题和实施商业项目的能力。 全书共28章，分为四个部分：SAS编程(第1-8章)系统介绍了运用SAS进行数据读入、处理和展现等内容，掌握这一部分内容可以满足大部分实际项目中数据处理的需要；SAS统计分析和时间序列预测 (第9—18章)全面介绍了多种常见统计方法的基本原理和利用SAS去实现的具体技术，包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等，并给出了相应的实践案例，从而让熟悉统计理论的读者有能力将其应用到实际中去；SAS优化建模(第19~24章)对于从事优化的读者来说，将是很好的帮助。这一部分主要介绍了运用SAS／O日建模，以及求解线性规划、混合整数规划问题的方法及实例，通过对常见的优化问题进行全面的阐述，帮助读者掌握优化思路和技巧；SAS商业应用(第25-28章)从项目实施角度探讨了如何设计满足安全性、高可用性和高性能需求的gAS应用，让读者领会解决实际问题的方法。

你能从这本书中学到什么？ 你有没有想过可以轻松学习C语言？《嗨翻C语言》将会带给你一次这样的全新学习 体验。本书贯以有趣的故事情节、生动形象的图片，以及不拘一格、丰富多样的练 习和测试，时刻激励、吸引、启发你在解决问题的同时获取新的知识。你将在快乐 的气氛中学习语言基础、指针和指针运算、动态存储器管理等核心主题，以及多线 程和网络编程这些高级主题。在掌握语言的基本知识之后，你还将学习如何使用编 译器、make工具和其他知识来解决实际问题。 这本书有什么特别之处？ 《嗨翻C语言》运用认知科学和学习理论的最新成果，精心为你打造了一次多感官的 学习体验，绝对能够嗨翻你的大脑，激发你的学习热情。它的特别之处是： 用图片等可视化手段，提高学习效率； 使用对话和有个性的叙述风格，讲故事而不是照本宣科； 调动读者左右半脑和各种感官，让学习者思考得更深入； 吸引并抓住读者的注意力，让学习新技术一点都不枯燥。

作者是世界上最受尊重和认可的安全专家之一，它在《阻击黑客：技术、策略与案例》中提供了一种看安全的新视角。 《阻击黑客：技术、策略与案例》第1部分从问题定义开始，从系统化的角度看待安全，讨论当前安全发展的变化、安全的思维方式、目标，并且分析了不同的威胁模型。在此基础之上，第2部分介绍安全相关的技术，除了对技术本身进行介绍之外，作者还很好地考虑了不同情况、不同需求，以及在应对不同威胁模型时，各种技术的优势和可能面临的问题。第3部分介绍具体的安全操作，如何创建安全的系统，考虑了包括代码、设计、架构、管理以及人员等综合因素。第4部分分析具体案例，并且对未来的技术发展和应对给出了建议。 《阻击黑客：技术、策略与案例》基于作者在安全领域多年的实际经验，结合新技术的发展，给出了最实用、最综合的安全技术指导，能够为创建安全系统提供很好的借鉴。

我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。 通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理，这本书把计算机科学的智慧转化为人类生活的策略，引导我们做出明智的选择。

IT项目管理 第6版

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从数字货币及智能合约技术层面，解读了区块链技术在金融领域的运用。“如果你正在寻找一本在技术层面解释比特币是如何运作的，并且你有一定计算机科学和编程的基本知识，这本书应该很适合你。” 《区块链：技术驱动金融》回答了一系列关于比特币如何运用区块链技术运作的问题，并且着重讲述了各种技术功能，以及未来会形成的网络。比特币是如何运作的？它因何而与众不同？你的比特币安全吗？比特币用户如何匿名？区块链如何帮助比特币实现没有身份的共识？我们可以在比特币这一平台上创建什么应用程序？加密数字货币可以被监管吗？创建一种新的数字货币将会带来什么样的变化？未来将会如何发展？ 读完这本书，你会了解到所有比特币和其他数字货币相关的知识，对区块链技术具备基础性认识，能够区别那些完全虚构的故事。你将会对于需要什么样的安全软件，如何与比特币网络进行交互有了基础概念，也可以将区块链的概念整合应用于自己的项目中。你，将会成为时代的引领者！

本书以全景式的方式介绍了区块链相关技术目前发展状况和未来技术衍生方向的展望，作者认为区块链技术可能是继互联网发明以来最大的技术革命。全书从比特币的概念模型和区块链技术正开始结合的方面讨论了三个不同的结构层面：区块链1.0、2.0和3.0。首先介绍了比特币和区块链技术的基本定义和概念，还有作为区块链1.0应用核心的货币和支付系统。其次，区块链2.0将超越货币范畴，会发展为货币市场和金融应用，类似于合同。然后，区块链3.0则是超越货币,金融和市场以外的一款些应用。在这个广泛的层面上将出现一些鉴证类的应用，如区块链管理，可以通过提升一些诸如WikiLeaks，ICANN和DNS这样的服务系统，发展到分布式的云上，从而远离一些不公正的管辖，同时有助于知识产权的保护，数字身份的验证和认证。但区块链的理念不止于此；它是发现，资产评估，转移任何事物的所有量s一种新的组织范例，比以前可能更大规模上协调人类所有的活动，而我们可能正处在这次革命的黎明时期。

从构建价值互联网的角度看，区块链的出现意味着从0到1。正因如此，本书章节结构与常见的体例不同，从第0章开始。第0章从文字与货币的起源出发，通过论述人类信息传递和价值传输手段的进步，说明区块链技术诞生的必然性。第1章用深入浅出的语言讲解区块链的本质、运行原理、颠覆性潜力以及区块链技术的现状与未来；第2章宏观讲述了区块链技术带来的新产品和新机遇，包括数字货币、互联网金融、物联网，以及新一代的基础设施；第3章则较为具体地讲述区块链技术在不同行业中可以实现的应用场景；第4章深入讲述了区块链的技术原理；后记部分，作者以对话的形式回答了读者关心的问题：区块链离我们还有多远。

《性能测试进阶指南——LoadRunner 11实战（第2版）》是一本基于HP LoadRunner 11工具的指导用书，从性能测试原理到工具使用再到项目实施，全面介绍了性能测试的各个方面，其内容基本主线说明如下。 第一步（了解理论）：“磨刀不误砍柴工”，打下基础；第二步（掌握工具）：深入介绍LoadRunner 11工具三大部分（Virtual User Generator、Controller、Analysis）如何实现用户行为的模拟、性能指标的监控、负载的生成及后期的数据分析；第三步（项目实施）：理论联系实际，介绍性能测试项目实施的流程和性能测试部门的组织管理；第四步（进阶提升）：对一些当下流行的协议开发技巧及性能进阶中所需要的部分监控及调优经验进行介绍。 《性能测试进阶指南——LoadRunner 实战》结合了很多工作中的实际案例，图文并茂，既适合渴望了解性能测试的新人，也适合对性能测试有一定认识和经验的中、高级测试工程师。同时，《性能测试进阶指南——LoadRunner》也可作为高校开展性能测试课程的参考教材，让在校学生能对性能测试的本质和价值有一定的认识。

本书结构明晰，示例丰富详实，是全面实用的Docker入门教程。作者全面介绍了Docker相关各种工具和平台，涵盖网络、镜像管理、配置以及包括Kubernetes和Mesos在内的编排和调度生态系统，对私有云和公有云上部署的应用程序都给出了丰富实用的解决方案和示例。本书适合运维人员、系统管理员和开发人员阅读。

《一本书读懂TCP/IP》是一本介绍互联网核心协议TCP/IP知识的科普性读物，内容不仅包括TCP/IP的起源、组成、规则、应用、路由协议、常用命令、主流技术，还涵盖物联网、云计算、大数据等热点技术。 采用大量漫画，图文并茂，语言风趣，结合现实，将复杂的原理、技术通俗化，行文风格活泼，让读者易于理解和接受。

PMI和IEEE计算机学会合作开发了针对软件项目经理的指南，第一次把软件开发和项目管理这两个世界结合在一起。本书是《PMBOK指南》（第5版）的软件分册，力求与《PMBOK指南》（第5版）保持一致，并在其47个流程的基础上提供了适用于软件项目管理的更多信息、实践及修改。《PMBOK指南》和本书一起使用，能使读者获得管理从高度预测性生命周期到高度适应性生命周期的软件项目的平衡观点，以及方法、工具和技术的最佳实践。

《项目管理七杯茶》中，我们将项目管理比作七杯茶：第一杯茶，从寻觅洞庭碧螺舂的踪迹中，探索项目启动式的奥秘第二杯茶，在七泡安溪铁观音的余韵里，研制关键路径图的技巧第三杯茶，谷雨前六安瓜片的珍奇，品味资源控制之重第四杯茶，清明前西湖龙井的雍贵，赏鉴时间管理之威第五杯茶，沉浸于祁门红茶的优雅从容，体会人事权责守恒第六杯茶，惊喜于君山银针的起伏奇观，感慨风险变化无常第七杯茶，将项目资料归档，如云南普洱般历久弥香…… 整个世界，由无数个项目组成，没有项目管理，我们现实中的许多事物将不复存在项目管理已渗透于生活的方方面面，像空气中的氢气，你甚至感觉不到它的存在，但却离不开它。

构造系统在软件开发过程中处于核心地位，它的正确性和性能，在一定程度上决定了软件开发成果的质量和软件开发过程的效率。本书作者作为一名软件构造系统专家，总结了自己在构造系统开发和维护方面的多年经验，对软件构造系统的原理进行了深入浅出的剖析，并通过各种实际使用场景，对几种最流行的构造工具进行了对比分析，另外还讨论了构造系统的性能优化、规模提升等高级主题。 本书分为四部分。第一部分：基础知识，第1~5章分别从构造系统的高层概念、基于Make的构造系统、程序的运行时视图、文件类型与编译工具、子标的与构造变量等方面介绍构造系统的概念和相关主题。第二部分：构造工具，第6~10章结合实际场景案例，对GNU Make、Ant、SCons、CMake和Eclipse IDE这五种构造工具进行分析比较，品评优劣，帮助读者了解构造工具的当前状况，并理解每种工具的优缺点。第三部分：高级主题，第11~16章对依赖关系、元数据、软件打包与安装、构造机器、工具管理等高级主题进行讨论，帮助读者理解关于建设构造系统的许多高级主题，并了解最佳实践。第四部分：提升规模，第17~19章讨论了在大规模构造系统的环境下，如何降低复杂性，提高构造运行速度，帮助读者理解如何设计出能够适应规模增长的小型构造系统，从而对软件构造系统有更好的认识。 本书适合软件开发相关人员，包含软件开发人员、项目经理、软件构造专业人士等阅读。

百度网盘链接： 《SAP从入门到精通》较为详细地介绍了SAP R/3系统的基本概念、功能模块、整体架构、各模块的配置操作、开发技术、维护管理以及具体的实施案例。《SAP从入门到精通》叙述清楚，语言通俗易懂，可供SAP软件初学者、SAP软件维护人员、SAP软件内部顾问、大专院校计算机专业的师生和企业管理人员阅读参考。 ERP（Enterprise Resource Planning），即企业资源计划系统，是一种系统化的管理思想，以信息技术为基础，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP系统作为21世纪著名的标准化软件，已经逐渐影响着现代企业的运行模式。同时，它的存在也反映了市场对企业合理调配资源，最大化地创造社会财富的要求，已成为企业在信息时代生存、发展的基础。 SAP系统作为全球第一大ERP系统软件，已在全球范围数百家跨国企业中成功实施，得到了各行业、各领域的普遍认可。它不仅能够有效地为用户提供所需要的服务，同时还将ERP系统先进的管理理念带给了各个企业，使得各个企业通过实施的过程，不断地优化整合自己的管理流程，使企业的管理更加符合国际标准的要求，进一步提高了企业的管理水平。

自动化系统管理技术可以帮助系统管理员从事繁重枯燥的任务中得以解脱。本书得用目前流行的bash、pert、grep、sed等工具软件详细地讲解了自动化系统管理领域最为实用的核心技术。主要内容涉及登录脚本、网络管理、自动化系统配置、数据共享、程序补丁、系统维护、系统监控、数据备份和系统安全等。 本书适合系统管理员以及准备学习系统管理知识的读者阅读。

本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书，阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。

《PaaS实现与运维管理：基于Mesos +Docker+ELK的实战指南》主要阐述了云计算中PaaS平台的实现与运维管理，分为四大部分，分别是概念模型、基础资源、平台实现与运维管理，共十五章。第一部分阐述了运维与开发之间的关系、这层关系存在的矛盾，以及PaaS是如何有效缓解其矛盾的；第二部分勾勒出了数据中心的计算、网络、存储三大资源的主干，避免让人陷入上层的种种产品中；第三部分通过开源产品来构建一个完整的PaaS平台，包括资源管理、任务调度、计算单元打包、分布式协调、日志集中等；第四部分对运维管理进行了实践。 《PaaS实现与运维管理：基于Mesos +Docker+ELK的实战指南》适合运维工程师、运维管理人员，以及希望在PaaS上运行分布式、可伸缩、高可用的后端开发工程师阅读。

循序渐进Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》从基础知识入手，系统讲解了Linux系统结构、shell、主流服务器搭建及故障排除、用户权限管理、磁盘存储管理、文件系统管理、内存管理和系统进程管理等关键技术，深入研究了系统性能优化思路、系统性能评估与优化、集群技术、负载均衡等Linux热点主题。 《循序渐进Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》强调学习方法以及技术能力的培养，在每个知识点后都给出了大量操作案例，包括了详细的操作步骤，具有很强的可操作性，并对案例进行分析，提供了解决问题的思路和方法，做到了授人以渔。 《循序渐进Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》适合希望系统、全面学习Linux技术的初学者作为教材，也适合Linux系统管理员、数据库管理人员、网络安全管理人员、系统集成人员和系统架构师参考。

随着AlphaGo与李世石大战的落幕，人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？ 本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理，丰富我们对人类自身的认识，并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。 《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。 《神经网络与深度学习》适合有志于从事深度学习行业的，或想了解深度学习到底是什么的，或是有一定机器学习基础的朋友阅读。