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RSS订阅原创 byte的范围为什么是-128~127，而不是-127~127？
(-1) + (-127) = [1000 0001]原 + [1111 1111]原 = [1111 1111]补 + [1000 0001]补 = [1000 0000]补所以 [1000 0000]补 表示的就是-128，因此8位二进制最小的数是-128。补充：8位二进制的补码对应的10进制的数值： 1000 0000 ... -128 1000 0001 ... -127 ... ... ... 1111 1110 ... -2 1111 1111 ... .
2020-06-29 10:25:06
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转载 由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在 107107 为最佳。下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择：n≤30, 指数级别, dfs+剪枝，状态压缩dpn≤100 => O(n3)，floyd，dpn≤1000 => O(n2)，O(n2logn)O(n2logn)，dp，二分n≤10000 => O...
2020-04-02 09:22:59
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原创 公式法求递归算法的时间复杂度
公式法可以说是计算递归函数复杂度最方便的工具，当递归函数的时间执行函数满足如下的关系式时，我们可以利用公式法：T(n)=a⋅T(nb)+f(n)T(n)=a \cdot T\left(\frac{n}{b}\right)+f(n)T(n)=a⋅T(bn)+f(n) 其中，f(n)是每次递归完毕之后额外的计算执行时间。例如，在归并排序中，每次递归处理完两边的数组后，我们需要执行合并的操作，那么这...
2020-03-24 09:25:24
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原创 [python] 用endswith判断一个文件名是不是以jpg，png或，bmp等结尾的
目的：用endswith()判断字符串是否以指定字符串结尾相关函数：判断字符串开头 startswith()废话少说，直接放码过来：if '0377_c3s1_089117_01.png'.endswith(('jpg','png','jpeg','bmp')): print(True)结果：True附上另外一种用re.match()判断的方法，不过这个比较难理解：if re.ma...
2019-06-15 16:17:55
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原创 torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim)的理解
torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim)这个语句是创建一个词嵌入模型，num_embeddings代表一共有多少个词，embedding_dim代表你想要为每个词创建一个多少维的向量来表示它，直接上例子：import torchfrom torch import nnembedding = nn.Embedding(5, 4) #...
2019-05-16 14:56:37
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原创 RuntimeError: output with shape [1, 28, 28] doesn't match the broadcast shape [3, 28, 28]
RuntimeError: output with shape [1, 28, 28] doesn’t match the broadcast shape [3, 28, 28]在用pytorch导入mnist数据时出现了上述错误，报错程序：transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), transforms.Normal...
2019-05-14 10:01:50
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原创 《21个项目玩转深度学习》—第1章注意点
此文章是我在阅读该书第一章(MNIST 机器学习入门…)时，我遇到的问题的总结.关于mnist数据集from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 从MNIST_data/中读取MNIST数据。这条语句在数据不存在时，会自动执行下载mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_...
2019-05-05 19:42:12
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原创 卷积网络中的可学习参数有哪些？
（1）卷积层卷积层的参数就是卷积核的总数加上偏置数，例如一个14* 14* 6 (6为通道数)的特征图，经过5* 5* 16的卷积核，那么这层的参数为5* 5* 16* 6+16=2416个参数(注意要乘上一层的通道数)。（2）池化层池化层很有意思的特点就是，它有一组超参数，但并没有参数需要学习。实际上，梯度下降没有什么可学的，一旦确定了kernel的stride，它就是一个固定运算，梯度下...
2019-04-16 10:08:25
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原创 keras.utils.to_categorical方法
to_categorical(y, num_classes=None, dtype=‘float32’)将整型标签转为onehot。y为int数组，维度是(m, ), num_classes为标签类别总数n，默认是不指定（索引从0开始的）。返回：如果num_classes=None，返回len(y)* [max(y)+1]（维度为(m,n)），否则为len(y)* num_classes。...
2019-04-14 16:29:19
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原创 【python】np.expand_dims()的axis参数解析
axis=1代表扩展列，axis=0代表扩展行,axis=-1代表扩展最后一个参数： 废话少说，上程序：import numpy as npb = np.array([1,4])print(b)>>><font color=red>[1 4]</font>c = np.expand_dims(b,axis=1)print(c)>>...
2019-04-14 09:51:02
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原创 [python]判断列表是否为空的循环条件 while list: 和 while list is not None：的区别
（1）while list：当X为None, False, 空字符串"", 0, 空列表[], 空字典{}, 空元组()这些时，X为假，当X里面有元素时，X为真。例如：list1 = []list2 = ['hello']while list1: print('list1') breakwhile list2: print('list2') break...
2019-04-13 09:04:40
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原创 tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()公式举例详解，以及与softmax_cross_entropy_with_logits()区别
tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()这是一个TensorFlow中经常需要用到的函数。官方文档里面有对它详细的说明，传入的logits为神经网络输出层的输出，shape为[batch_size，num_classes]，例如3分类有64个样本就是[64,3],传入的label为一维的向量，例如(64,) (注意不是(64，1))，每一个...
2019-04-10 21:17:43
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原创 python import不同(相同)文件夹(目录)下的文件
（1）import不同文件夹下的文件如果这文件不在一个路径下面，import就比较麻烦了，需要在被import的文件路径下面新建一个__init__.py文件，光创建就行，不需要往里面添加内容。比如被import的文件路径是…A/b.py下面，那么只要在文件夹A下面分别新建一个__init__.py文件，然后按照下面的语句引用即可：import A.b（2）import相同文件夹下的文件...
2019-04-08 16:19:38
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原创 PCA对列数或者行数的降维与SVD分解中的U与V的关系
PCA仅仅使用了SVD的右奇异矩阵V，PCA的前k个特征向量就是V的前k列，没有使用左奇异矩阵。而左奇异矩阵可以用于行数的压缩，右奇异矩阵可以用于列数降维。...
2019-03-08 10:31:47
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转载 高斯判别模型(GDA)以及参数的最大似然估计详细推导
Reference：https://blog.csdn.net/z_feng12489/article/details/81086183
2019-03-02 10:34:37
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原创 参数学习方法和非参数学习的区别
参数学习方法：在训练完成所有数据后得到一系列训练参数，然后根据训练参数来预测新样本的值，这时不再依赖之前的训练数据了，参数值是确定的。而非参数学习方法是：在预测新样本值时候每次都会重新训练数据得到新的参数值，也就是说每次预测新样本都会依赖训练数据集合，所以每次得到的参数值是不确定的。例如局部加权回归（LWR）就是非参数学习方法。reference：https://blog.csdn.net/q...
2019-03-01 11:02:59
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原创 完美解决module 'matplotlib' has no attribute 'artist' 以及 module 'pandas' has no attribute 'compat'的解决办法
在运行程序的时候突然发现了这两个问题：module ‘matplotlib’ has no attribute ‘artist’ 以及 module ‘pandas’ has no attribute ‘compat’，苦苦查询了很久，刚开始重新下载pandas包发现不起作用，最后发现错误根源在于matplotlib,于是重新升级matplotlib到3.0.2版本就行了。anaconda代码：...
2019-02-26 14:43:46
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空空如也
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