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李小喵的博客

曾经梦想仗剑走天涯,后来因为工作忙没去

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原创 tensorflow只保留张量top k的值不变,其余值变为0

tensorflow中,只保留张量top k的值不变,其余值变为0,并且对剩余值进行归一化操作比如:[0.2, 0.2, 0.4, 0.13, 0.07] ,获取top 3的值,但是保持原来向量形状,其余值设为0,结果为 [0.2, 0.2, 0.4, 0, 0],若要用作权重,最好进行一下归一化操作,使得掩码后的向量和为1,[0.25, 0.25, 0.5, 0, 0],这样便可以过滤掉一...

2019-08-15 16:42:28 2020

转载 去匿名化(De-anonymization)

转载自:http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%8E%BB%E5%8C%BF%E5%90%8D%E5%8C%96什么是去匿名化  去匿名化是指一种数据挖掘策略,其中的匿名数据和其它数据来源相互对照来重新识别匿名的数据来源。区别一个数据来源和另一个数据来源的任一信息都能用于去匿名化。去匿名化的方法:针对推荐系统评分数据的去匿名化  Netflix在2006年为改善电影推荐...

2018-02-28 13:27:01 3087

原创 Stanford依存句法关系解释

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2019-09-22 14:37:42 1514

原创 几种图神经网络简介

添加链接描述几种图神经网络方法总结(Graph Neural Network):链接图神经网络概述第三弹:来自IEEE Fellow的GNN综述:链接

2019-09-18 10:17:01 558

原创 python坐标值倾斜防止重叠

python将横坐标轴的值倾斜一定角度,以避免重叠import matplotlib.pyplot as plt"""a1 = "0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.17979811 0.0 0.19455098 0.22128937 0.20096813 0.20339341 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ...

2019-08-22 10:25:02 6034

原创 python过滤标点符号

过滤掉标点符号import re# punctuation = '!.<>{}[]+=-_*&^%$#@!~`"\',|\\/;:?"'punctuation = "~!@#$%^&*()_+`{}|\[\]\:\";\-\\\='<>?,./"def removePunctuation(text): text = re.sub(r'[...

2019-08-22 09:57:46 2885

转载 用conda创建python虚拟环境

原文:https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/595008191、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。2、conda常用的命令。1)conda list 查看安装了哪些包。2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚...

2019-04-03 10:38:28 117

众包营销恶意用户检测论文阅读笔记

本文的阅读笔记之《Man vs. Machine Practical Adversarial Detection of Malicious Crowdsourcing Workers》详细介绍了论文的思路路线,中文

2018-07-04

卷积神经网络原理详解

本ppt详细介绍了卷积神经网络的起源背景、算法原理、算法的执行过程、以及CNN的应用场景

2018-06-07

深度学习攻击方式汇总

本文介绍了几种深度学习的攻击方式,包括成员推理攻击,模型反演攻击,GAN攻击,降维攻击以及一些其他的攻击方式

2018-05-22

c++常用算法实现

罗列了各种常见的c++算法实现,很适合考研、保研机试,软件能力认证考试等的复习

2018-05-22

linux-ubuntu安装opencv3.2.0

linux-ubuntu环境下安装opencv3.2.0详细教程,亲测有效

2018-05-22

php+mysql动态网站开发教程及域代码

ISBN书号:97-7-302-16213-1 作者:聂庆鹏 毛书朋 王志乐 出版:清华大学出版社

2018-05-22

深度学习中文版电子书

深度学习电子书,非扫描版,中文版。《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 [1] 《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

2018-05-22

空空如也

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