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裂缝检测预处理代码,含图像增强，二值化，膨胀等提取裂缝预处理操作

消除背景的局部边缘干扰同时保证目标的完整轮廓是视频轮廓检测的一个难点, 基于运动感知的生物视觉证据, 提出一种运动能量抑制模型, 有效抑制背景边缘, 激励目标的强边缘. 通过归一化整理视频运动切片的四方向运动能量抑制响应, 反映V1 层视觉神经元的周围抑制感知特性, 进而采用\双半圆盘" 算子提取边缘梯度响应, 同时, 结合运动和外观线索,用随机森林对边缘梯度响应的局部结构进行树划分, 得到最终的检测结果. 实验表明, 本文提出的方法较已有的视频轮廓检测方法有更优的量化查全{ 查准率曲线、F-measure 值和AP 值以及更好的视觉轮廓感官效果

在进行图像区域分割时, 为了减少过度分割现象, 可利用K 均值算法简单、快速并且能够有效地处理大数据库的优点及概率松弛算法并行快速且考虑空间信息的优点, 同时考虑灰度信息和空间信息将两种方法相结合应用于图像的区域分割。首先利用K 均值聚类方法将图像初步分为多个类, 然后, 利用迭代的概率松弛法对粗分结果进行优化, 对一些疑似像素进行进一步分割和目标提取。实验结果表明, 该算法比较简单且具有良好的特性。