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RSS订阅转载 计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合--持续更新……
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2016-05-20 16:01:08
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原创 提取HOG特征训练SVM分类器（一）HOG篇
利用hog特征训练svm分类器的总体思路：1、提取正负样本hog特征2、投入svm分类器训练，得到model3、由model生成检测子4、利用检测子检测负样本，得到hardexample5、提取hardexample的hog特征并结合第一步中的特征一起投入训练，得到最终检测子。
2016-04-25 15:19:23
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原创 傅里叶变换与图像处理
本文主要介绍的是傅里叶变换在图像处理当中的应用。本文参考：http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/6316319第一部分介绍傅里叶变换。傅里叶变换是将时域信号分解为不同频率的正弦信号或余弦函数叠加之和。连续情况下要求原始信号在一个周期内满足绝对可积条件。离散情况下，傅里叶变换一定存在。冈萨雷斯版里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换
2016-04-21 15:02:55
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原创 在Windows下配置和训练DPM（可变形部件模型）
刚开始接触DPM，看了一些理论知识就迫不及待的想跑起来，就在网上看了一些前辈的博客，从配置到训练，感谢前人种树！本文主要分成两个部分：一是在windows下配置DPM，二是DPM在windows下的训练，下面开始分步介绍。我的开发环境是：win8(64)+Matlab2012a+vs2010DPM源码版本：voc-release4.01VOC开发包：voc2007_devkit_08_
2016-03-10 14:48:10
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原创 目标检测（从样本处理到训练检测）训练级联分类器
一直在复习期末考试，没能及时的将整个检测过程写来了。正好最近考完了，而且上个月做的检测结果出现部分的漏检，于是决定从头再来一次，就当做是加深印象了。做的这个实验是百香果的识别与检测，类似行人和人脸检测，下面简单写点自己对整个流程浅薄的认识。下面就开始啦，整个检测过程主要是这样的 ：样本处理—>训练分类器—>目标检测。一：样本的处理1：正样本的处理。正样本，也就是我们包含需要检测的目标的样本
2016-01-08 15:23:19
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空空如也
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