qq_29732349的博客

我网上花钱买的，想用这个换点积分，绝对完整。Spring Boot企业微信点餐系统+虚拟机+源码+API接口文档+sql语句，认为不完整的可以无视

《疯狂Spring Cloud微服务架构实战》以Spring Cloud为基础，深入讲解微服务开发的相关框架，包括服务管理框架Eureka、负载均衡框架Ribbon、服务客户端Feign、容错框架Hystrix、消息框架Stream等。除了介绍这些微服务相关的框架外，在本书的第11章，还介绍了如何使用Spring Data框架操作各个主流数据库（MySQL、MongoDB、Redis）。在第12章，以一个案例为基础结束本书内容，在该章中讲解了模板引擎Thymeleaf，整本书将会为大家提供一整套微服务应用开发的解决方案。

最新bootstrap-fileinput 汉化，包含,bootstrap-fileinput上传插件的所有js,和css文件。

Flume可以和许多的系统进行整合，包括了Hadoop、Spark、Kafka、Hbase等等；当然，强悍的Flume也是可以和Mysql进行整合，将分析好的日志存储到Mysql（当然，你也可以存放到pg、oracle等等关系型数据库）。

Storm分布式实时计算模式由Apache Storm 项目核心贡献者吉奥兹、奥尼尔亲笔撰 写，融合了作者丰富的Storm实战经验，通过大量示例，全面而系统地讲解使用Storm进行分布式实 时计算的核心概念及应用，并针对不同的应用场 景，给出多种基于Storm的设计模式，为读者快速 掌握Storms分布式实时计算提供系统实践指南。 《Storm分布式实时计算模式》分为10章：第l章介绍使用storm建立一 个分布式流式计算应用所涉及的核心概念，包括 storm的数据结构、开发环境的搭建，以及Storm 程序的开发和调试技术等；第2章详细讲解storm 集群环境的安装和搭建，以及如何将topology部署 到分布式环境中；第3章通过传感器数据实例详细 介绍Trident topology；第4章讲解如何使用Storm 和Tridentj挂行实时趋势分析；第5章介绍如何使用 Storm进行图形分析，将数据持久化存储在图形数 据库中，通过查询数据来发现其中潜在的联系；第 6章讲解如何在Storm上使用递归实现一个典型的人 工智能算法；第7章演示集成Storm和非事务型系统 的复杂性，通过集成Storm和开源探索性分析架构 Druid实现一个可配置的实时系统来分析金融事件。 第8章探讨Lambda体系结构的实现方法，讲解如何 将批处理机制和实时处理引擎结合起来构建一个可 纠错的分析系统；第9章讲解如何将Pig脚本转化为 topology，并且使用Storm-YARN部署topology，从 而将批处理系统转化为实时系统；第10章介绍如 何在云服务提供商提供的主机环境下部署和运行 Storm。

《storm编程》还包含了大量富有针对性和趣味性的示例，它们除了提供对语言各个方面的具体演示之外，还从侧面说明了如何将函数式编程的理念切实并广泛地应用到面向对象编程中。

Elasticsearch服务器开发本书介绍了Elasticsearch这个优秀的全文检索和分析引擎从安装和配置到集群管理的各方面知识。本书这一版不仅补充了上一版中遗漏的重要内容，并且所有示例和功能均基于Elasticsearch服务器1.0版进行了更新。你可以从头开始循序渐进地学习本书，也可以查阅具体功能解决手头问题。

Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。

Nutch公开课从搜索引擎到网络爬虫:本书介绍了网络爬虫开发中的关键问题与java实现。主要包括从互联网获取信息与提取信息和对web信息挖掘等内容。本书在介绍基本原理的同时注重辅以具体代码实现来帮助读者加深理解，书中部分代码甚至可以直接使用。本书适用于有java程序设计基础的开发人员。同时也可以作为计算机相关专业本科生或研究生的参考教材。

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