Regression回归算法代码
本文件包含多个数据集的代码示例，有广告、莺尾花、波士顿房价数据的回归代码，附带数据集，画出鸢尾花数据不同分类器的ROC和AUC曲线图
FEAST2.0.0特征选择工具箱
本文档是用于特征选择的FEAST工具箱，里面有C、matlab、java类型的特征选择代码。有JMI、MRMR、CMIM、FCBC、MIM、RELIEF、WMIM等特征选择算法。
对于C语言代码，还需要MIToolbox的代码，会在后面上传，可下载
粒子群算法计算二元函数的最小值
本文件使用粒子群算法计算出二元函数的最小值，运行速度快。得到的最小值非常接近最优值。只需修改对应的函数表达式，根据所需要的区间，即可运行
MATLAB课件 附代码.zip
课件里面有完整的matlab代码，可直接复制到matlab编译器中运行，可用于上课教学
Adaboost提升算法
本文件包含adaboost代码，并用两个示例进行演示，一个是自设数据，一个是马疝病数据集。并附带数据集。画ROC和AUC曲线以供分析
隐马尔可夫代码(附带数据示例)
文件中包含多个数据示例，有GMHMM的示例进行A,B,PI的估计。有股票数据的训练预测
贝叶斯网络代码
包含GaussianNB、马尔科夫模型、文本分类、中文分词的代码且数据和示例。
EM算法GMM算法
改文件包中包含EM算法，已经使用GMM算法进行参数估计，并同时示例进行分类训练和预测
XGBoost代码附带示例和数据
该代码使用XGBoost进行分类预测，在python环境下进行操作，附带多个数据示例展示集相应的数据集，并进行不同算法对比
UCI多类组合出的二类数据集.rar
数据集为UCI里面的数据集，包括原始的二类数据以及由多类别数据进行组合而成的二类数据。
决策树随机森林代码(莺尾花)
以莺尾花数据为例，里面包含决策树的创建，训练，预测，并画出创建后的决策树图像。已附带iris数据集
SVM(莺尾花)代码
里面含调用sklearn库SVM代码，以莺尾花数据集进行训练和预测，并输出预测结果和分类后的图像
MIToolbox工具箱代码
MIToolbox工具箱有FEAST特征选择工具箱里面的C语言代码的头文件及相关的函数文件，两者共同组成，本人已上传了FEAST2.0.0特征选择工具箱。
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