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RSS订阅原创 UFLDL Tutorial深度学习基础——学习总结：矢量化编程实现（一）矢量化编程
矢量化编程是提高算法速度的一种有效方法。 矢量化编程的思想是尽可能使用这些被高度优化的数值运算操作来实现我们的学习算法。
2018-05-02 19:57:25
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原创 UFLDL Tutorial深度学习基础——学习总结：稀疏自编码器（五）可视化自编码器训练结果
在自编码器中，每个隐藏单元i对于如下关于输入的函数进行计算， 什么样的输入图像xxx可以让a(2)iai(2)a_i^{(2)}得到最大程度的激励？(隐藏单元iii要找个什么样的特征?) 可以证明，时，单元i有最大激励。...
2018-05-02 19:05:59
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原创 UFLDL Tutorial深度学习基础——学习总结：稀疏自编码器（四）自编码算法与稀疏性
自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输出值。 当隐藏神经元的数量较大时（可能比输入像素的个数还要多），我们仍然通过神经网络施加一些其他的限制条件（例如稀疏性限制）来发现数据中的结构。 稀疏性：如果当神经元的输出接近于1的时候我们认为他被激活，而输出接近于0的时候认为他被抑制，那么使得神经元大部分时间都被抑制的限制则被称为稀疏性限制。（这里我们假设神经元的...
2018-05-02 15:13:30
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空空如也
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