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原创 win深度学习tensorflow1.3.0+GPU cuda8.0安装
1.安装顺序：先cuda(最好使用8.0，够了)，再cudnn，python，pip升级，pip安装tensorflow。2.适合的cudnn必须配套，一般有3套8，9,9.2，但现在似乎小版本号也有差别 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 各版本下载地址3.tensorflow和他们也必须配套，这里1.3适合cuda8.0...
2018-09-07 10:15:34
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原创 深度学习目标跟踪要点集锦
先区分一下产生式与判别式；产生/生成式：理论上样本无穷，其目的是生成一个概率模型，通过建模完成P(o|m)，即已知模型求目标种类（目标还是背景）的概率。这种方式大多关心类内特征，不关心边界。判别式：理论上是有限样本的判断，求取的是判别函数，关注的是模型边缘，直接解决问题，对建模兴趣不大，实际上，深度学习方法基本是判别式，包括KCF。转回深度学习如何运行目标跟踪：其实关键还是样本不均衡，在线训...
2019-09-26 16:40:10
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原创 malloc free; new delete
new/delete、new[ ]/delete[ ]这两组运算符一定要匹配使用！当对象为数组时使用[]delete,若分配的内存为一个int，char,或者自定义的结构体（非结构体数组），则不需要[]。malloc/free只是动态分配/释放内存空间，而new/delete除了分配/释放空间还会调用构造函数和析构函数进行初始化与清理（清理成员）。operator new 和 operato...
2019-02-28 11:00:48
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原创 MFC中CDC *PDC hDC 等等及Wnd的区别
HDC是WINDOWS的一种数据类型，是设备描述句柄。CDC是MFC里的一个类，它封装了几乎所有的关于HDC的操作。pDC一般用作CDC类的指针。也可以这样说，HDC定义的变量指向一块内存，这内存用来描述一个设备的相关的内容，所以也可以认为HDC定义的是一个指针；而CDC类定义一个对象，这个对象拥有HDC定义的一个设备描述表，同时也包含与HDC相关的操作的函数。这与HPEN和CPen，POI...
2019-02-19 10:10:42
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原创 Sam Hare. Struck: Structured Output Tracking with Kernels.翻译（暂时部分）
带内核的结构化输出跟踪ICVV2011 摘要 自适应跟踪检测方法在计算机视觉中被广泛应用于跟踪任意物体。目前的方法把跟踪问题作为一个分类任务和使用在线学习技术来更新目标模型。然而，对于这些更新，需要将估计的对象位置转换为一组标记的训练示例，并且还不清楚如何最好地执行此中间步骤。此外，目标的分类（标签预测）没有显式耦合到目标跟踪器（物体位置的精确估计）。本文提出了一种基于结构输出预测的自...
2018-09-07 10:23:21
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原创 Adaboost算法细节自我理解
基本概念：adaboost自适应增强学习，重点有两个：1.加大前一个被分错样本的权重并用来训练下一个分类器。2.每次迭代加入一个新的弱分类器。 基本步骤：1.初始化样本的权值分布1/N; 2.训练弱分类器hi， 3.各个弱分类器的训练结束后，加大误差率小的弱分类器的权重。详细细节 1.弱分类器的生成是基于haar特征的，有opencv自己从大量特征中生成。 2.基本分类器H的误差率是...
2018-09-07 10:10:24
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转载 fopen打开方式说明
各字母含义r代表read的简写，+代表可读可写，w代表write，b代表bit二进制位，t代表textrr 打开只读文件，该文件必须存在。r+ 打开可读可写的文件，该文件必须存在(这里的写文件是指将之前的文件覆盖。rt 打开只读文本文件，该文本必须存在。rt+ 读写打开一个文本文件，允许读和写，该文件必须存在(这里的写文件是指将之前的文件覆盖。rb 只读打开一个二进制文...
2018-09-04 10:34:57
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空空如也
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