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原创 每日一题之划分字母区间

LEETCODE每日一题系列作为一个通信人,平对对CS方面的东西都是东看一点西看一点的碎片化的东西。最近不是特别忙,打算坚持做一个刷题系列,每天跟着LEETCODE官网刷题,把网站的每日一题,自己的想法、思路和代码发不出来,大家一起讨论讨论,说不定会有更好的实现方案!2020.10.22今日题目题目描述字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一个字母只会出现在其中的一个片段。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。示例 1:输入:S = “ababcbacade

2020-10-22 13:16:59 173

原创 k_means python实现

k_means聚类算法实现参考https://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/53727841进行了k_means聚类算法的实现采用iris数据集进行了验证iris数据集下载地址:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris# -*- coding: utf-8 -*-"""Created...

2020-01-05 22:39:15 207

原创 C4.5代码实现

C4.5决策树简单实现版本最近看书,自学机器学习相关算法,看到的第一个算法是C4.5决策树,所以找了UCI的大豆预测数据集,看了一些博客的介绍,参考了别人的实现之后,尝试着自己实现了一版,请大家批评指正。数据集地址http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/soybean/代码如下// An highlighted b...

2019-12-30 22:27:21 593

原创 改善过拟合——丢弃法【dropout】

除了权重衰减以外,深度学习模型常常使用丢弃法(dropout) 来应对过拟合问题。丢弃法有一些不同的变体。下面介绍的丢弃法特指倒置丢弃法(inverted dropout)。方法描述对于隐含层的单元来说,以一定的概率被丢弃。对于某个隐藏单元h来说,以概率p将该单元的输出值置零。丢弃概率是丢弃法的超参数。同时为了保证本层输出的期望不变,对未被置零的单元做(1-p)的伸缩。具体来说,设随机...

2019-09-29 17:12:08 459

原创 改善过拟合——权重衰减

解决过拟合问题的方法之一是权重衰减方法权重衰减等价于L2范数正则化(regularization)。正则化通过为模型损失函数添加惩罚项使训练出的模型参数值较小,是应对过拟合的常用手段。以线性回归为例,介绍什么是L2范数正则化L2范数正则化L2范数正则化在模型原损失函数基础上添加L2范数惩罚项,从而得到训练所需要最小化的函数。L2范数惩罚项指的是模型权重参数每个元素的平方和与一个正的常数...

2019-09-29 10:20:10 436

原创 【求助】conda问题CommandNotFoundError

求问怎么解决啊?为什么找不到激活指令啊,求各位大神帮帮忙啊!

2019-09-28 14:01:59 886

原创 多层感知机

多层感知机就是含有至少一个隐藏层的由全连接层组成的神经网络,且每个隐藏层的输出通过激活函数进行变换。多层感知机的层数和各隐藏层中隐藏单元个数都是超参数。在例如线性回归的单层神经网络的基础上,加入一个或者多个隐藏层之后,依然等价于一个单层神经网络。这是因为各层对数据都是做的仿射变换,多个仿射变换的叠加依然是仿射变换。一个解决方案就是引入非线性变换,这个非线性变换函数称为激活函数。几个常用的激活函...

2019-09-28 12:11:25 178

原创 5G NR SRS参考信号探测过程

SRS为5G NR的上行参考信号,可以进行信道质量检测和估计,波束管理等。UE根据高层参数指示,可以配置一个或者多个SRS资源集合,每个资源集中至少包含一个SRS资源,具体每个资源集中包含的SRS资源个数和UE的处理能力相关。高层参数来配置资源集的用途。当用途为波束管理时,每个资源集中只有一个SRS资源可以在给定时间传输,但是不同SRS资源集如果在同一个BWP的时域有相同的配置<周期,非周...

2019-08-02 12:01:12 21258 1

翻译 5G L2层概述

最近在看5G系统整体架构,结合协议的内容,整理如下。整体结构下行L2结构示意图 上行L2结构示意图MAC子层1、服务和功能MAC提供的主要服务和功能如下:1、逻辑信道和传输信道间的映射2、来自逻辑信道的MAC SDU和物理层传输信道的TB之间的复用和解复用。3、通过HARQ纠错4、UE优先级处理5、逻辑信道优先级处理6、打补丁padding2、逻辑...

2019-07-26 17:19:37 7530

翻译 5G小区搜索

通过小区搜索,UE获得与小区的时间频率同步,并得到物理小区ID。小区搜索通过接收同步信号PSS和SSS实现。根据38.211中关于SS/PBCH块的资源映射位置,UE知道SSB占据几个连续的符号。对于一个有SS/PBCH块的半帧来说,可能出现SS/PBCH块的第一个符号的索引跟子载波间隔有关,索引0指的是这个半帧中第一个时隙的第一个符号。case A-15K SCS,此时一个时隙14个符号...

2019-07-23 16:12:05 885

翻译 5G NR slot配置

参考自TS 38.213slot配置规则一个slot包括上行符号,下行符号和可灵活设置的符号。如果UE收到TDD-UL-DL-ConfigurationCommon参数,则按照此参数设置每个slot的格式。这个参数包括:- 参考的子载波间隔配置μref\mu_{ref}μref​- pattern 1pattern 1又包括:-slot配置周期Pms,根据参考子载波间隔的不同,P的...

2019-07-18 14:44:55 11344

原创 5G NR 参考信号变化

最近在看5G协议,有一些和LTE不同的地方,参考各个地方的资料,写下来以供参考。CRSLTE中存在小区特定参考信号CRS,用于下行信道估计,在5G中取消了这一参考信号。根据36系列协议的规定,CRS支持1,2,4个天线端口的配置,并且相邻小区的物理小区ID要保证模6值不同才能够将CRS在频域映射在不同位置。也就是说,对于5G的超密集组网来说,CRS将会带来很大的同频干扰。5G可用的天线端口远大...

2019-07-18 10:23:26 4246

翻译 5G NR PDSCH频域资源分配

这里说的下行资源分配指的是VRB的资源映射,type 0按照bitmap的方式,可以采用连续或者非连续的RBG,而type 1 则是从某个RB开始分配连续的几个RB。具体分配方式的定义参考协议,现在翻译如下。

2019-07-16 15:30:58 5981 2

MIMO_OFDM系统中信道估计及信号检测算法的研究_申京.caj

本论文详细介绍了MIMO-OFDM系统中接收机相关的算法,主要是信道估计算法和信号检测算法,例如EM算法,球形译码等算法,给出了详细的公式推倒,并给出了对应算法的仿真结果。

2020-06-23

面向IMT_Advanced系统_省略_道时延传播特性和MIMO应用研究_梁燕萍.caj

本文主要研究了LTE-A系统的信道特性和信道时延估计方法,并给出了仿真结果。主要介绍课题研究采用的信道测量系统‚包括测量设备和测量平台‚详细介绍了原始数据处理平台的框架和各功能模块。基于一系列的宽带信道测量‚分析研究了无线信道的时延传播特性。该部分研究包括两部分‚分别是典型场景的研究和新型协作式信 道的时延特性研究。

2020-06-23

基于快速卷积算法的低复杂度并行FIR滤波器的研究与实现_田晶晶.caj

本文实现了一种低复杂度的并行FIR滤波器,含有完整的公式推导,供大家学习参考!通过方案优化,本方案大大降低了FIR滤波的实现复杂度。

2020-04-15

test_mmse (1).m

本脚本主要实现LS,MMSE信道估计方案,注释完整,供学习参考。信道处理流程为调制,OFDM,映射,过信道,接收端进行相反的处理,信道估计部分有LS信道估计和MMSE信道估计,并计算BER,进行统计。

2020-04-15

中国科技大学 小波与傅里叶分析 全15讲 附课件 视频教程.rar

傅里叶变换和小波变换的课程讲解,属于数学基础课程,中国科学技术大学的公开课,很好的资源,大家可以学习一下

2019-08-29

5G同步组网.pdf

5G同步组网白皮书,规定了5G同步组网的要求,以及目前各组织的精确度要求

2019-08-29

带通信号采样定理的教学浅析.pdf

讲述了通信系统中带通信号的采样定理,以低通采样定理推到带通采样定理,并举例分析。

2019-08-24

深入理解LTE-A.docx

详细介绍了LTE-A各个重要组成部分,以及每个部分的功能。

2019-08-22

database management systems

数据库管理系统经典书籍,国外经典教材,帮你彻底弄懂数据库系统!

2018-05-03

msp430f5529数据手册

msp430单片机f5529型号的数据手册,含有5529芯片的各类基本信息。

2015-04-21

空空如也

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