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RSS订阅原创 机器学习中常见算法推导总结
本博客基于周志华老师《机器学习》、Ian Goodfellow《Deep Learning》、李航老师《统计学习方法》以及网上部分资料，为自己的学习笔记、总结以及备忘录，由于本人刚入门，欢迎大家指出错误。如有侵权，望告知，谢谢。机器学习常见算法推导，主要以下几种算法：knn、线性回归、逻辑回归、lda、感知机、bp、svm、em、pcak近邻法（k-nearest neighbor，k-NN）: ...
2018-04-24 22:55:20
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原创 卷积神经网络
本博客基于周志华老师《机器学习》、Ian Goodfellow《Deep Learning》以及网上部分资料，为自己的学习笔记、总结以及备忘录，由于本人刚入门，欢迎大家指出错误。如有侵权，望告知，谢谢。卷积网络是什么？为什么要用卷积网络?卷积网络是什么？ 卷积网络是一种专门用来处理具有类似网络结构的数据的神经网络。例如时间序列数据（可以认为是在时间轴上有规律地采样形成的一维网格）和图像数据（...
2018-04-20 10:56:41
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原创 正则化
本博客基于周志华老师《机器学习》、Ian Goodfellow《Deep Learning》以及网上部分资料，为自己的学习笔记、总结以及备忘录，由于本人刚入门，欢迎大家指出错误。如有侵权，望告知，谢谢。为什么要正则化？正则化有哪些方式？1.为什么要正则化？ 一般情况，我们通常将正则化定义为“对学习算法的修改——旨在减少泛化误差而不是训练误差”。在足够多的训练次数下，以及足够复杂的表达形式下，...
2018-04-19 21:36:09
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空空如也
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