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原创 深度学习样本采集

最近调整了n次模型之后,终于发现了样本采集的重要性,好的样本集训练的结果跟差的完全不同1)样本采集最好按照实际的数据分布2)采集的样本处理后应该和模型使用时用到的样本保持一致3)样本的crop很重要,可以提高模型的鲁棒性4)样本的多样性,尽量照顾到各种情况

2016-12-09 11:46:11 2434

原创 caffe 去掉GPU依赖

最近因为要将caffe移植到没有GPU的电脑上,需要去掉GPU依赖,首先下载caffe windows 版,跟踪函数发现在头文件device_alternate.hpp中需要定义一个cpu_only的宏,定义完成后layer层会自动去掉调用GPU的函数,并且每个layer的实现函数会将forward和backward的实现定义为no gpu,然后在分类的时候setmode为caffe::cpu,就

2016-11-03 16:07:16 659

原创 Deepid的模型进行人脸表情识别

使用Deepid的模型进行人脸表情识别这几天因为前面的模型训练到70%左右便无法进行,因此该用deepid的模型改进后进识别,deepID增加了两层 layer { name: “fc160” type: “Eltwise” bottom: “fc160_1” bottom: “fc160_2” top: “fc160” eltwise_param {

2016-09-21 10:37:56 708

原创 CAFFE 人脸表情识别

这几天用深度学习进行了一下人脸的表情识别,在训练的时候犯了个错,将新增的样本直接用来训练,发现拟合不到位,在同事提醒了之后,才发现应该加入老的样本一起训练,训练的例子主要采用了fer数据库并配合实验室内部人员的表情采样。 人脸识别使用的是opencv的类库,检测人脸时速度较慢,后改用pico的人脸检测库,并限定了人脸检测的大小吗,速度得到了提高,还有出现错误的情况,发现是因为有时没有检测到人脸,但

2016-08-30 09:40:45 1404

原创 codeblock 结合 ofxFaceTracker 人脸识别

这几天一直在弄人脸识别的代码,刚开始用的vs2012的版本,发现报错,似乎版本不对,改用codeblock 先用openframeworks生成工程文件,用codeblock打开 导入ofxFaceTracker的expression代码 导入opencv的头文件,以及opencv的库文件,库文件以.a结尾(注意库文件顺序) 导入expression的头文件和源文件 编译成功 注意:o

2016-08-25 16:33:36 401

原创 caffe调参心得

接触caffe也有半年多了,从搭建平台到训练样本,得出了以下一些经验1.梯度下降缓慢时试试降低学习率,训练loss下降不明显时可以考虑降低学习率。2.convolution的输出尽量少些,降低model的大小。3.在MATLAB上调用CAFFE应该奖所有库包含进去4.样本数量尽量多,最好上万,不然容易出现过拟合5.  一般类型是17层已经足够,可以考虑使用BN层提高精确度

2016-05-24 13:45:35 677

原创 caffe模型的使用

在Linux上训练了caffe的模型,想利用caffe的分类接口进行分类。结果显示模型的参数不符,原来之前input的data的大小和训练模型的大小不同,最后调整了下,终于成功了,将原来模型的accuracy层改为了softmax层输出直接进行分类,效果还不错。

2015-09-16 19:48:19 279

原创 windows上caffe的编译

之前用的简单的caffe系统,结果发现函数跟Linux下的完整版不大一样,研究发现是proto的写法有区别,Linux上的模型无法使用,后来下了完整版,调了一天,发现了几处错误,原来是lrn_layer中函数使用的模板有几个函数未被定义参数类型,重新定义ok,终于跑通了。附上caffe完整版地址:点击打开链接

2015-09-11 19:47:36 186

转载 CRT_SECURE_NO_WARNINGS

vs2010编译时报警: warning C4996: ‘strcpy’: This function or variable may be unsafe. Consider using strcpy_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details. 打开项目

2015-09-09 16:37:06 271

转载 linux下convert

强大的convert命令 convert命令可以用来转换图像的格式,支持JPG, BMP, PCX, GIF, PNG, TIFF, XPM和XWD等类型,下面举几个例子:   convert  xxx.jpg  xxx.png   将jpeg转成png文件   convert  xxx.gif   xxx.bmp  将gif转换成bmp图像   convert  xxx.tiff

2015-08-21 10:15:55 413

原创 cuda 图像分类

windows版本的caffe跟linux版本的似乎有区别,一些关键的函数都没得,分类出来结果也不大对头,哎,只有慢慢调了,用python接口发现模板并没有问题,但里面多了重采样的函数,不晓得有没得关系

2015-08-20 23:17:05 259

原创 caffe windows mnist测试

刚开始使用的是linux上的测试数据,居然不能用,后来下了windows上面的mnist-leveldb终于搞起了,solver中的路径最好用绝对路径,.Tset Score 0是正确率。 Test Score 1是测试损失函数值,结果还不错

2015-08-17 16:22:02 381

转载 deeplearning库Caffe在windows下的配置

1Caffe的主版本只支持Linux,所以要下载专门的Caffe Windows版本,网址为 https://github.com/niuzhiheng/caffe 该版本需要的环境如下 1)Windows 64-bit 2)MS Visual Studio 2012 3)CUDA toolkit 6.5 4)Other dependencies which you can direct

2015-08-17 08:55:43 275

原创 cuda

caffe在windows配了一天才发现是CUDA的版本问题,应该陪6.5 终于解决了。

2015-08-12 23:21:40 197

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