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原创 量化回测系统 股票回测系统 极简回测 策略开发
极简量化回测首先感谢大家对simeasure极简回测的支持，以及提供的意见，对第一版本的simeasure做了调整更新。
2021-12-14 12:46:30
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原创 搞懂python全局锁GIL
每个进程内的多线程执行会受到各自进程内GIL的约束，但这两个进程之间的执行是并行且互不影响的。如果您在两个进程中分别启动了多线程程序，尽管每个进程内的多线程由于GIL不能实现真正的并行计算，但两个进程作为整体是可以利用多核CPU资源并行工作的。当您提到“a.py文件和b.py运行在两个不同的进程中”，这意味着每个文件各自在一个独立的Python进程内执行。在同一python环境中，a.py文件和b.py运行在两个不同的进程中，a和b会同时受到同一个全局锁的限制吗。
2024-04-10 07:56:26
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原创 3.2python使用 matplotlib 实现可视化_python量化实用版教程(初级)
总结： Matplotlib 是一个功能强大的数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表和可视化。通过导入 matplotlib.pyplot 模块，并使用其中的函数，可以实现简单而直观的数据可视化。根据需要选择合适的图表类型，并使用相应的函数进行绘制，然后可以通过添加标题、标签等来美化图表。此外，Matplotlib 还提供了丰富的配置选项，可以自定义图表的样式、颜色、标记等。除了折线图，Matplotlib 还支持绘制其他各种类型的图表，包括散点图、柱状图、饼图、箱线图等。
2023-10-11 23:36:31
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原创 3.1python 读取数据文件_python量化实用版教程(初级)
在上述代码中，我们使用 read_csv()函数读取名为 data.csv 的 CSV 文件，并将其存储为一个 DataFrame 对象 df。读取 CSV 文件的主要函数是 read_csv()，它可以将 CSV 文件读取为一个 Pandas 的 DataFrame 对象。除了文件路径之外，read_csv()函数还提供了一些可选参数，用于指定 CSV 文件的各种属性，例如分隔符、列名、数据类型等。其中，文件路径是要读取的 CSV 文件的路径，可以是相对路径或绝对路径。nrows: 读取指定的行数。
2023-10-11 23:33:54
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原创 2.6python 函数_python量化实用版教程(初级)
开始，后面跟着函数的名称和一对圆括号。圆括号中可以包含函数的参数，参数是函数接受的输入值。并传递了参数 3 和 4。函数执行后，返回结果 7。后面的一段缩进的代码块，它包含了函数要执行的操作。在这个例子中，我们调用了函数。返回和作为函数的结果。，并将它们相加得到和。函数将结果打印出来。
2023-10-11 23:28:28
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原创 2.5python 循环_python量化实用版教程(初级)
在每次循环执行完代码块后，会再次判断条件是否满足，如果满足则继续执行，否则结束循环。在上述代码中，我们使用 while 循环计算了 1 到 10 的累加和，每次循环将 num 加到 sum 中，并将 num 自增 1，直到 num 大于 10 时循环结束。其中，变量是用来存储每次迭代的元素的变量名，可迭代对象是需要遍历的对象。Python 中 for 循环和 while 循环是两种常用的循环结构，用于重复执行一段代码。while 循环会在满足指定条件的情况下重复执行一段代码块，直到条件不再满足时循环结束。
2023-10-11 23:26:14
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原创 2.4python 条件判断_python量化实用版教程(初级)
另外还可以使用大于（>）、小于（<）、等于（==）、大于等于（>=）和小于等于（<=）来表示判断条件，以及不等于（!if-else 语句：用于判断一个条件是否为真，如果条件为真，则执行第一个代码块，否则执行第二个代码块。if 语句：用于判断一个条件是否为真，如果条件为真，则执行相应的代码块。not：非运算，取反操作，将真变为假，将假变为真。or：或运算，两个条件中至少一个为真时结果为真。逻辑：用于组合多个条件，进行更复杂的条件判断。and：与运算，两个条件都为真时结果为真。
2023-10-11 23:22:42
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原创 2.3python 常用的数据结构之字典（dict）_python量化实用版教程(初级)
字典（Dictionary）是 Python 中的一种数据结构，用于存储键值对。它是可变的、无序的，并且键是唯一的。字典的创建方式是使用一对花括号{}，并在其中使用逗号分隔键值对。每个键值对由键和值组成（key:value），中间使用冒号分隔。键和值可以是任意类型的对象。# 定义字典。
2023-10-11 23:20:36
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原创 2.2python 常用的数据结构之列表（list）_python量化实用版教程(初级)
Python 的 list 是一种有序、可变的数据结构，可以包含不同类型的元素，如整数、浮点数、字符串等。是 Python 中最常用的数据结构之一，非常灵活和强大。# 定义一个包含不同类型元素的列表print(my_list) # 输出：[1, 2.5, "Hello", True]列表的索引值、index 和元素位置都是指在列表中定位元素的方式。在 Python 中，列表的索引从 0 开始，即第一个元素的索引为 0，第二个元素的索引为 1，依此类推。可以使用索引值或 index 方法来获取元素的位置。
2023-10-11 23:18:24
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原创 2.1python 常用的三种数据类型_python量化实用版教程(初级)
字符串是由一系列字符组成的，可以包含字母、数字、符号等。在 Python 中，我们可以使用单引号或双引号来定义字符串。例如，'Hello World’和"Python 编程"都是有效的字符串。在 Python 编程中，最常用的三种数据类型是字符串（str）、整数（int）和浮点数（float）。浮点数可以是正数、负数或零，并且可以具有小数点后的任意位数。在 Python 中，我们可以使用小数点来定义浮点数。在 Python 中，我们可以直接使用数字来定义整数。例如，5 和 -10 都是整数。
2023-10-11 23:15:48
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原创 1.5python 文件操作_python量化实用版教程(初级)
通过以上示例，您可以了解到如何使用`open()`函数打开文件，使用`read()`方法读取文件内容，使用`write()`方法写入文件内容，并使用`close()`方法关闭文件。- 使用`readlines()`方法逐行读取文件内容。- 使用`writelines()`方法写入多行内容。- 使用`read()`方法读取文件的全部内容。- 使用`write()`方法写入文件内容。- 使用文件对象的上下文管理器自动关闭文件。- 使用`close()`方法关闭文件。- 使用`open()`函数打开文件。
2023-10-11 23:06:15
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原创 1.4python 引入其他 py 文件或模块_python量化实用版教程(初级)
其中，globals()函数用于返回当前模块的全局名称空间，locals()函数用于返回当前作用域的局部名称空间，reload()函数用于重新加载已经导入的模块。这里的 module_name 是要引用的其他 py 文件的文件名，不需要加上 .py 后缀。在 Python 中，我们可以使用 import 语句来引用其他 py 文件中的代码，这样可以避免代码的重复编写，提高代码的复用性和可维护性。两个文件 a.py 和 test.py，其中 a.py 这个模块会被 test.py 引用。
2023-10-11 23:00:03
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原创 1.3以 numpy 为例认识三方库及其使用_python量化实用版教程(初级)
Python 的三方库是指由第三方开发者编写的、用于完成特定任务的代码集合。这些库可以通过安装包管理器（如 pip 或 conda）来下载和安装，并且可以在 Python 代码中被导入和使用。三方库的使用非常简单，只需要在代码中导入相应的库，然后调用其中的函数和类即可。
2023-10-10 23:24:53
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原创 1.2Python 三方库的安装以 pandas 为例_python量化实用版教程(初级)
pandas 库的简单使用示例 pandas 是一个用于数据处理和分析的 Python 库。Python 拥有丰富的第三方库，可以方便地进行各种编程任务。右键点击电脑的 开始 键选择 终端管理员 输入安装代码“pip3 install pandas”回车等待安装完成即可。以上代码使用 pandas 库读取名为“data.csv”的 CSV 文件，并打印前 5 行数据和数据的平均值。1. 打开命令行终端（Windows 用户可以使用 cmd，Linux 和 MacOS 用户可以使用终端）。
2023-10-10 23:19:58
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原创 1.1了解python_python量化实用版教程(初级)
跨平台：Python 可以在多种操作系统上运行，如 Windows、Linux、MacOS 等。- 强大的库支持：Python 拥有丰富的标准库和第三方库，可以方便地进行各种编程任务。- 面向对象：Python 是一种面向对象的编程语言，支持封装、继承和多态等特性。下面是一个简单的 Python 代码示例，用于输出“Hello, world!- 开放源代码：Python 是开源的，可以免费使用，修改和分发。- 简单易学：Python 语法简单，易于学习和理解。启动 IDLE 编辑器。
2023-10-09 21:40:35
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原创 韦纳VeighNa（VNPY）新手入门到写策略
CtaStrategy和CtaBacktester两个模块，在启动时都会自动扫描加载VeighNa Trader运行时目录（主界面窗口顶部标题栏的路径）下的strategies目录中的策略文件。1、”MyStrategy“这个策略名称与编写策略代码里面的类名相同，该策略是问题3中的demo.py里面的类class MyStrategy(CtaTemplate).首先，参考问题2并完成strategies文件夹的创建，进入strategies文件夹创建自己的策略文件，示例：demo.py，以及参考截图示例。
2023-06-28 16:45:19
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原创 用pytorch实现RNN模型做股票量化交易
最后，我们使用保存的模型来为测试集生成交易信号，其中保存的模型的输入长度为10，即使用10天的历史价格来预测下一天的价格。在这个示例中，我们只使用了一个模型来预测所有的交易信号。实际上，在实际交易中，可能需要使用多个模型来处理不同的市场情况，或使用模型集成技术来获得更精确的预测结果。在这里，我们使用MSE损失函数来计算预测值与目标值之间的差异，并使用Adam优化器来更新模型的权重。如何使用PyTorch的RNN模型来训练股票价格的回归模型，并使用该模型来生成交易信号。模型的输出是预测的股票价格。
2023-05-26 14:15:39
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原创 实现C++经典hashmap
C++经典hash是指使用哈希表实现的一种数据结构，可以快速地存储、查找和删除数据。在C++中，可以使用STL中的unordered_map或者手写哈希表来实现。如果发生哈希冲突，就将新的节点插入到链表的末尾。在查找时，遍历链表查找对应的节点。在删除时，将链表中对应的节点删除即可。哈希冲突：当两个不同的关键字被映射到同一个哈希表索引位置时，就会发生哈希冲突。解决哈希冲突的方法有开放地址法、链表法、再哈希法等。哈希函数：将关键字映射到哈希表中的索引位置的函数。常见的哈希函数包括取模法、乘法哈希、MD5等。
2023-04-17 22:08:07
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原创 python实现FORCAST线性回归预测值函数
FORCAST线性回归预测值函数是部分软件里面的函数，不同软件函数名称有差异。算法举例：用最小平方法计算FORCAST(C,3)在最近一根K线上的值。2、N为有效值，但当前的k线数不足N根，该函数返回空值；FORCAST(X,N)：为X的N周期线性回归预测值。2、y的估计值：y(i)^=a+b。7、将a，b，i值带入1，求出y值。1、建立一元线性方程：y=a+b。3、N为0时，该函数返回空值；4、N为空值，该函数返回空值；以下内容说明节选自某软件。1、N包含当前k线。
2022-12-28 15:09:16
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原创 快速 python量化 python编程 双均线模型教程
快速学会python量化 python量化策略开发 python数据可视化python实现双均线模型
2022-11-25 09:46:19
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原创 SimNow仿真交易【官方环境介绍】 期货仿真环境地址 期货模拟交易
环境介绍simnow官网（注册模拟账号）：https://www.simnow.com.cn/BrokerID统一为：9999第一套（支持上期所期权、能源中心期权、中金所期权）：第二套（7*24）：成交规则1、期货交易按照交易所公布的买一卖一价对价成交；2、买入时：如果委托价大于等于卖一价，则成交，成交价为委托价、卖一价、最新价三价取中，如果委托价小于卖一价，不能成交，等待更优的行情才能成交；3、卖出时：如果委托价小于等于买一价，则成交，成交价为委托价、买一价、最新价三价取中，如果委托价大于买一价
2022-07-01 16:57:37
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原创 经典日内策略分析（收藏版）Dual Thrust、ATR、R-Breaker、菲阿里四价
Dual Thrust、ATR、R-Breaker、菲阿里四价、收盘价比例策略进行研究和回测，结果显示通过优化的策略具有正期望收益，主因是日内策略在胜率和盈亏比上有微弱的优势。
2022-05-20 09:01:37
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原创 python实现ATR指标模型 量化策略 python 策略开发
指标说明ATR又称 Average true range平均真实波动范围,简称ATR指标,是由J.Welles Wilder 发明的,ATR指标主要是用来衡量市场波动的强烈度,即为了显示市场变化率的指标。 首先提出的,这一指标主要用来衡量价格的波动。因此,这一技术指标并不能直接反映价格走向及其趋势稳定性,而只是表明价格波动的程度。计算公式t——当日；n——时间长度；Ci——第i日的收盘价；Hi——第i日的最高价；Li——第i日的最低价。计算公式：均幅指标均幅指标其中：TRi = m
2022-01-25 22:23:12
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原创 python实现KDJ指标模型 量化策略 python 策略开发
指标说明KDJ指标中文名叫随机指标，是一种相当新颖、实用的技术分析指标，它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析，是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。随机指标KDJ一般是用于股票分析的统计体系，根据统计学原理，通过一个特定的周期（常为9日、9周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV，然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值，并绘成曲线图来研判股票走势。KDJ计算公式KDJ的计算比较复杂，
2022-01-21 16:41:26
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原创 网格交易模型 股票网格交易 期货网格交易 策略开发
网格交易模型主要逻辑：包括两个类：1、new_block创建新的网格，其中有网格中线值（start）参数，（add）按绝对值创建网格，（times）按小数比例创建网格，（quantity）网格中线上下各多少条。返回一个网格列表。2、strategy主要用来监测实时价格在那个区间，一旦有移动返回所在网格的上轨和下轨。适合股票和期货。其中strategy类中有个变量self._mytrading_book_list，用于记录交易的行为，可根据不同要求更改要保存的数据。# coding=utf-8"
2022-01-12 21:51:15
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原创 根据《LLT低延迟趋势线与交易性择时 短线择时策略研究》的python模型 策略开发
《低延迟趋势线与交易性择时短线择时策略研究》 传统移动平均线（MA）的缺点移动平均线（MA）是技术分析中常用的一类趋势跟踪指标，其可以在一定程度上刻画股票价格或指数的变动方向。MA 的计算天数越多，平滑性越好，但时滞带来的延迟影响也越严重。因此，在使用 MA 指标进行趋势跟踪时，容易出现“跟不紧”甚至“跟不上”的情况。平滑性和延迟性在 MA 指标中成为了不可避免的矛盾，这就促使我们去寻找化解这一矛盾的工具和方法。 低延迟趋势线（LLT）的构造与 MA 类似的均线指标还有 EMA，其本质
2021-12-16 17:06:46
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原创 跨期套利模型 2017-2019年白银跨期实盘年化7%-15%策略 策略开发
分享本人2017-2019年白银跨期实盘年化7%-15%策略.比较基础的跨期套利模型，需要注意的重点是：确保双腿交易的速度以及瘸腿的追单处理。本模型不涉及交易细节的处理，主要是核心逻辑模块。采用白银品种做跨期主要是基差非常平稳，同时采用众数对上下轨进行控制。模型代码如下import timeimport numpy as npfrom collections import Counter####class timer(): def __init__(self):
2021-12-14 22:08:14
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原创 无限易量化快速获得历史K线数据 策略开发
无限易快速获得30分钟K线的历史数据# encoding: UTF-8"""作者：leo微信：470770753"""from __future__ import divisionfrom ctaTemplate import *########################################################################class mystrategy(CtaTemplate): """ 获得最近4天30分钟K线的历
2021-10-12 11:44:45
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原创 无限易实现实时获取分钟K线数据 策略开发
实现功能：将tick数据转化为分钟K线数据，并更新推送。另外提供了最新分钟K线的实时数据。以下是完整的类。不知道怎么用，或者需要完整可用代码的可以找我咨询。"""作者：Leo微信：470770753"""########################################################################class BarManager(object): """ K线合成器，支持： 1. 基于Tick合成1分钟K线
2021-10-08 17:39:41
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原创 无限易量化策略模板 极简 策略开发
无限易极简策略模板，仅输出行情最新价。# encoding: UTF-8"""作者:Leo微信:470770753"""from __future__ import divisionfrom ctaBase import *from ctaTemplate import *########################################################################class strategyDEMO(CtaTemplate):
2021-09-29 22:30:14
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原创 vue3x实现路由守卫功能
全局前置守卫你可以使用 router.beforeEach 注册一个全局前置守卫：const router = new VueRouter({ ... })router.beforeEach((to, from, next) => { // ...})当一个导航触发时，全局前置守卫按照创建顺序调用。守卫是异步解析执行，此时导航在所有守卫 resolve 完之前一直处于 等待中。每个守卫方法接收三个参数：to: Route: 即将要进入的目标 路由对象from: Route: 当
2021-09-01 17:45:51
162
原创 Vue事件总线（EventBus）使用详细介绍
Vue事件总线（EventBus）使用详细介绍前言vue组件非常常见的有父子组件通信，兄弟组件通信。而父子组件通信就很简单，父组件会通过 props 向下传数据给子组件，当子组件有事情要告诉父组件时会通过 $emit 事件告诉父组件。今天就来说说如果两个页面没有任何引入和被引入关系，该如何通信了？Vue事件总线（EventBus）使用详细介绍如果咱们的应用程序不需要类似Vuex这样的库来处理组件之间的数据通信，就可以考虑Vue中的 事件总线 ，即 EventBus来通信。EventBus的简介E
2021-07-24 13:11:54
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原创 个人如何实现股票量化交易下单 股票交易接口 策略开发
背景：从国家禁止量化交易接入后，所有能做量化交易的接口被一刀切全部停止接入，对于想做量化的人来说无法下单交易。解决办法：通过自动化方式操作软件直接下单，以同花顺下单程序为例。其他软件系统同理。先看下效果以下是代码# coding:utf-8import pywinautoimport timefrom pywinauto.keyboard import send_keysapp=pywinauto.application.Application().start('D:\同花顺软件\同花
2021-06-24 23:16:32
7507
11
Rpy.exe 每日定时 运行py文件 启动py文件
2023-01-20
量化回测系统 股票回测系统 极简回测
2021-12-14
量化策略实时远程监控提醒-python邮件提醒
2021-12-05
批量提取excel中包含特定关键字的单元格内容
2021-06-18
批量PDF内容抓取工具 PDF关键字抓取 PDF文本识别
2021-06-09
偷偷截屏.exe 如何在电脑上偷偷自动截图 pyhton实现自动截图隐藏截图窗口
2021-06-04
身份证批量识别 OCR身份证识别
2021-06-03
python实现MACD.py
2020-05-20
python简易模拟回测 量化交易 模拟回测 模拟交易系统simeasure 1.0.zip
2019-06-18
How To Make Money With Python
2021-01-12
使用python实现ema（指数移动平均的计算）
2017-08-28
使用python实现ema（指数移动平均的计算）
2017-08-24
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