GJCfight-CSDN博客

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2019-05-15 13:23:13 527

原创 [论文阅读]Deep Image matting(以及实现细节讨论)

论文地址：Deep Image Matting(CVPR2017)---------------------------------------------------------------Abstract 抠图是计算机视觉的一个基本问题, 具有许多应用前景。以前的算法在图像具有相似的前景和背景颜色或复杂的纹理时性能较差。主要原因是以前方法 1) 只使用低级功能和 2) 缺乏高层次...

2018-09-12 14:03:06 4431 8

[论文阅读]Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks(Pix2Pix)

Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks(Pix2Pix)Introduction 文章将pix2pix这样的问题看作是图片对于图片的翻译。其重点在于Loss的设计。前人的尝试：使用欧氏距离，这样会导致生成的图片比较模糊，因为L2距离会通过平均输出值来降低Loss，然而这样会导致blurring（...

2018-09-09 17:14:41 548

原创 [Object Detection] R-cnn 目标检测的开山之作详解

原文地址：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentationIntrodcution 从图片中可以看出Rcnn过程主要经历4个阶段输入图片选取预选区域(Region proposal) 值得注意的是，这里预选区域时用 Selective Searc...

2018-06-10 23:38:41 483

转载常见的距离算法和相似的方法对比

1.常见的距离算法欧几里得距离（Euclidean Distance）以及欧式距离的标准化（Standardized Euclidean distance）马哈拉诺比斯距离（Mahalanobis Distance）曼哈顿距离（Manhattan Distance）切比雪夫距离（Chebyshev Distance）明可夫斯基距离（Mink...

2018-05-24 16:27:06 1122

转载贝叶斯角度谈论正则化以及深度学习中的正则化

转载于Regularized Regression: A Bayesian point of view 过拟合谈正则化之前，我们先来看一看过拟合问题。以一维的回归分析为例，如上图，如果用高阶多项式去拟合数据的话，可以使得训练误差EinEinE_{in}很小，但是在测试集上的误差就可能很大。造成这种现象的原因就是因为我们使用的模型过于复杂，根据VC维理论：VC维...

2018-05-22 15:51:46 2700

转载 CNN卷积神经网络推导

Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文，但老感觉看完...

2018-03-07 15:34:32 307

原创 Distilling the Knowledge in a Neural Network[论文阅读笔记]

网络压缩，distilled

2018-03-07 11:06:14 13535 5

转载极大似然与极小化经验误差的等价关系证明

极大似然估计&最大后验概率估计https://guangchun.wordpress.com/2011/10/13/ml-bayes-map/ http://www.mi.fu-berlin.de/wiki/pub/ABI/Genomics12/MLvsMAP.pdf经验风险最小化：minf∈F1N∑Ni=1L(yi,f(xi))minf∈F1N∑i=1NL(yi,f(x...

2018-03-05 22:32:25 950

原创 [深度学习论文阅读]Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation（FCN网络）

论文简介2015 CVPR 《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》另外还有一版是2016年的内容有些微不一样 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation key word: pixel level, fully Conv layer, CNN

2018-01-18 17:08:14 1590 1

原创 CS231n 2017 Spring Lecture6 Training Neural Networks Ⅰ总结

CS231N 2017 Spring Lecture6

2018-01-12 13:49:26 221

原创 [深度学习论文阅读]Delving into Salient Object Subitizing and Detection

论文链接：Delving into Salient Object Subitizing and DetectionAbstract 本文将计数与显著性检测两个任务合二为一做一个互补。最终提出一个多任务深层神经网络来做，参数通过AWL（adaptive weight layer）以及一个计数网络进行微调。整个网络可以用bp进行端到端的训练。1 Introductionsub

2018-01-10 11:07:43 1206 3

原创 CS231n 2017 Spring Lecture5 Convolutional Neural Networks 总结

普通的CNN结构这里经过卷积—下采样—FC然后最后Output（最终的输出结果这里一般做多分类，当然也有很多别的不同的任务）在1986年才广泛开始应用反向传播。在Imagenet第一次得到比较好的效果一些CNN结构的历史 LeNet（第一次应用在手写字体识别的CNN） AlexNet（在ImageNet分类任务得到很好效果的

2018-01-06 18:08:44 225

原创 CS231n 2017Spring Lecture4 Backpropagation and Neural Networks 总结

Cs231n Lecture4的笔记

2018-01-02 20:48:55 273

原创 CS231n 2017Spring Lecture3 Loss Function and Optimization总结

AbstractDefine a loss function that quantifies our unhappiness with the scores across the training data.Come up with a way of efficiently finding the parameters that minimize the loss function.(optim

2017-11-26 15:03:58 223

原创 CS231n Spring Lecture2 Image Classification pipeline的一点总结

1 Image Classification pipelineImageClassfication Challenge 1、Illumination 2、Deformation 3、Occlusion 4、Background Clutter 5、Intraclass variation一点启示：找边界（刻画边界）、找角（就是提取图片的特征）第一个分类器：NN(Nearest N

2017-11-25 14:46:33 249

原创 [深度学习论文阅读]Facenet论文阅读笔记（包括GoogLenet参数计算方式）

论文：FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering(文章是2015年CVPR的文章)1 统述功能：face verification (is this the same person) recognition (who is this person) clustering (find commo

2017-11-13 23:48:10 3845 1

原创 Openface在Ubuntu系统下的环境搭建（使用Anaconda管理，在Ubuntu14.04与16.04上都有效）

Ubuntu下安装openface（任意Ubuntu版本都可行）

2017-10-26 22:39:12 758

转载用rinrtd做端口转发

1，下载用 apt-get install rinetd 2，配置，端口转发的配置在 /etc/rinetd.conf配置规则0.0.0.0 8080 172.19.94.3 80800.0.0.0 2222 192.168.0.103 33891.2.3.4 80 192.168.0.10 80说明一下（0.0.0.0表示本机绑定所有可用地址）将所有发往本机

2017-02-28 10:14:36 388

guojc学习历程