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RSS订阅spark-2.2.1-bin-hadoop2.7.tgz
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
2017-12-13
scala-intellij-bin-2017.3.10.zip
Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言[1] ，设计初衷是实现可伸缩的语言[2] 、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
2017-12-13
apache-maven-3.5.2-bin.rar
Maven是一个软件项目管理和理解工具。基于项目对象模型（POM）的概念，Maven可以从一个中心位置管理项目的构建，报告和文档。
核心版本独立于可用的插件。更多的插件将分开发布。查看插件列表以获取更多信息
2017-12-13
微软的软件测试之道
本书是以使读者熟悉微软产品、微软工程师、微软测试人员、测试的作用和对软件工程的通常做法作为开始。书的第二部分讨论许多在微软常用的测试实践和工具。 书的第三部分探讨某些我们工作中使用过的工具和系统。书的最后一部分探讨在微软测试和质量的未来方向，以及我们打算怎么创造未来。, 本书结构清晰，内容详实，可作为广大软件测试人员的参考用书。
2017-11-08
google软件测试之道
每天，Google都要测试和发布数百万个源文件、亿万行的代码。数以亿计的构建动作会触发几百万次的自动化测试，并在好几十万个浏览器实例上执行。面对这些看似不可能完成的任务，谷歌是如何测试的呢？本书从内部视角告诉你这个世界上成功、增长速度快的互联网公司是如何应对21世纪软件测试的独特挑战的。本书抓住了Google做测试的本质，抓住了Google测试这个时代复杂和流行软件的精华。本书描述了测试解决方案，揭示了测试架构是如何设计、实现和运行的，介绍了软件测试工程师的角色；讲解了技术测试人员应该具有的技术技能；阐述了测试工程师在产品生命周期中的职责；讲述了测试管理以及在Google的测试历史或主要产品上发挥了重要作用的人士的访谈，这对那些试图建立类似Google的测试流程或团队的人受益很大。本书还介绍了作者对于Google测试如何继续演进的见解、Google乃至整个业界的测试方向的一些预言，相信很多读者都会感受到其中的洞察力，甚至感到震惊。, 本书可以作为任何从事软件测试人员到达目标的指南。
2017-11-01
STM32库开发实战指南
《单片机与嵌入式:STM32库开发实战指南》基于STM32F103芯片，紧紧围绕“库”的分析和使用展开。在大量实例的基础上，《单片机与嵌入式:STM32库开发实战指南》对于如何综合运用固件库开发项目给出了具体的范例；在固件库的使用和学习的基础上，又进一步讲解了结合嵌入式实时操作系统、TCP/IP协议栈进行嵌入式系统开发的方法，让读者循序渐进、系统地掌握基于STM32官方库进行开发的方法。
2017-11-01
空空如也
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